Apa itu Kalibrasi?

Menyelaraskan kepercayaan pengguna terhadap keluaran AI dengan keandalan sistem yang sebenarnya dalam setiap tugas.

Seberapa baik performa model pada data baru yang tidak terlihat di luar set pelatihan.

Seberapa akurat klaim model sesuai dengan informasi dunia nyata yang dapat diverifikasi.

Fungsi tujuan umum yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan memberikan penalti pada probabilitas yang salah.

Rentang statistik yang kemungkinan berisi nilai sebenarnya dari metrik model yang diukur.

Model yang menilai kueri dan dokumen secara bersamaan untuk penilaian relevansi dengan akurasi tinggi.