Istilah Glosarium AI

Apa itu Kerugian Lintas Entropi?

Definisi

Fungsi tujuan umum yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan memberikan penalti pada probabilitas yang salah.

Istilah terkait

Fungsi Kerugian
Tujuan matematika yang mengukur kesalahan prediksi selama pelatihan.
Anotasi
Label atau metadata yang ditambahkan manusia digunakan untuk melatih atau mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Kebenaran Dasar
Label referensi tepercaya yang digunakan untuk melatih atau mengevaluasi keluaran model.
Kalibrasi
Seberapa cocok skor keyakinan model dengan probabilitas kebenaran sebenarnya.
Klasifikasi
Tugas di mana model memberikan masukan ke satu atau lebih kategori yang telah ditentukan sebelumnya.
Pengklasifikasi
Model yang dirancang khusus untuk tugas klasifikasi.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset
Jelajahi Glosarium AI selengkapnyaJelajahi semua panduan AI gratis