Apa itu Penurunan Gradien?

Metode pelatihan yang menyempurnakan model secara langsung pada pasangan preferensi tanpa memerlukan model imbalan terpisah.

Vektor yang menunjukkan seberapa banyak setiap parameter harus diubah untuk mengurangi kerugian.

Algoritme pelatihan inti yang memperbarui bobot model dengan menyebarkan kesalahan prediksi ke belakang melalui jaringan.

Pola kesalahan atau ketidakadilan yang konsisten dalam data atau perilaku model.

Metode regularisasi yang memperhalus label keras untuk meningkatkan generalisasi.

Hyperparameter pelatihan yang mengontrol seberapa banyak parameter berubah setiap langkah pembaruan.