Lewati ke konten
Belajar
Berita
Alat
Lowongan
Misi
Cari
⌘K
English
Donasi
Tidak bisa
×
Mulai di sini
Mulailah belajar
Belajar
Pergi ke Belajar
Kursus
Panduan
Tutor AI
Prompt library
Kuis
Sertifikat
Glosarium
Berita
Pergi ke Berita
Berita AI terbaru
Pelacak topik
Research & datasets
Blog
Standar editorial
Koreksi
Alat
Pergi ke Alat
Direktori alat
Daftar terbaik
Bandingkan alat
Cost calculator
Pemurni Cepat
Kirim alat
Lowongan
Pergi ke Lowongan
Telusuri pekerjaan AI
Posting pekerjaan
Mensponsori AIU
Misi
Pergi ke Misi
Misi
Dampak & statistik
Penulis
Help centre
What's new
Bantuan
Donasi
Rumah
/
Glosarium
/
Penghalusan Label
Istilah Glosarium AI
Apa itu
Penghalusan Label
?
Definisi
Metode regularisasi yang memperhalus label keras untuk meningkatkan generalisasi.
Istilah terkait
Augmentasi Data
Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.
LoRA (Adaptasi Tingkat Rendah)
Metode penyesuaian parameter yang efisien yang menambahkan matriks adaptor peringkat rendah.
Anotasi
Label atau metadata yang ditambahkan manusia digunakan untuk melatih atau mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Model Dasar
Model referensi sederhana yang digunakan untuk membandingkan apakah pendekatan yang lebih kompleks benar-benar meningkatkan hasil.
ansambel
Menggabungkan prediksi dari beberapa model untuk meningkatkan ketahanan atau akurasi.
Generalisasi
Seberapa baik performa model pada data baru yang tidak terlihat di luar set pelatihan.
Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami
Pseudo-Labeling and Self-Training
Label Smoothing
Semantic Role Labeling
See also
Knowledge Graph
Latency
Knowledge Distillation
Large Language Model (LLM)
Knowledge Cutoff
Learning Rate
Jailbreak
Intent Classification
Previous
Knowledge Graph
Next
Latency
Jelajahi Glosarium AI selengkapnya
Jelajahi semua panduan AI gratis