What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definisi

Metode yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data dan meningkat seiring waktu.

Istilah terkait

Penurunan kinerja seiring berjalannya waktu karena kondisi dunia nyata berbeda dari asumsi pelatihan.

Penyimpangan Data

Pergeseran data masukan dunia nyata dari waktu ke waktu yang dapat menurunkan performa model.

Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Pola pembelajaran dari data tidak berlabel tanpa target keluaran yang jelas.

Pembelajaran Berkelanjutan

Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.

Augmentasi Data

Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.

Menggabungkan prediksi dari beberapa model untuk meningkatkan ketahanan atau akurasi.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Jelajahi Glosarium AI selengkapnya Jelajahi semua panduan AI gratis