Istilah Glosarium AI

Apa itu Keterlaluan?

Definisi

Saat model mengingat data pelatihan dan berperforma buruk pada masukan yang tidak terlihat.

Istilah terkait

Generalisasi
Seberapa baik performa model pada data baru yang tidak terlihat di luar set pelatihan.
Kebocoran Tolok Ukur
Jika contoh pengujian benchmark atau varian yang mirip terdapat dalam data pelatihan, hal ini akan meningkatkan performa yang dilaporkan.
Pembelajaran Berkelanjutan
Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.
Augmentasi Data
Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.
Penyempurnaan
Melanjutkan pelatihan pada data spesifik domain untuk mengadaptasi model yang telah dilatih sebelumnya ke tugas tertentu.
Pemutusan Pengetahuan
Titik waktu terakhir yang tercermin dalam data pelatihan model.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

Overfitting and Underfitting

See also

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline
Jelajahi Glosarium AI selengkapnyaJelajahi semua panduan AI gratis