Istilah Glosarium AI

Apa itu Parameter?

Definisi

Bobot yang dipelajari di dalam model yang memengaruhi keluarannya.

Istilah terkait

Berat
Nilai numerik yang dipelajari yang menskalakan sinyal yang melewati jaringan saraf.
Penyempurnaan Efisien Parameter (PEFT)
Metode yang mengadaptasi model dengan melatih sebagian kecil parameter tambahan.
Bias Algoritmik
Ketidakadilan sistematis dalam keluaran model yang disebabkan oleh ketidakseimbangan data, asumsi, atau pilihan pemodelan.
Pelabelan Data
Proses menetapkan tag atau keluaran target ke data mentah untuk pembelajaran yang diawasi.
Gradien
Vektor yang menunjukkan seberapa banyak setiap parameter harus diubah untuk mengurangi kerugian.
Kebenaran Dasar
Label referensi tepercaya yang digunakan untuk melatih atau mengevaluasi keluaran model.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

Hard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationLoRA and Parameter-Efficient TuningHyperparameter Tuning

See also

OverfittingOpen-Source ModelPerplexityOCR (Optical Character Recognition)PipelineNormalizationPrecisionNeural Network
Jelajahi Glosarium AI selengkapnyaJelajahi semua panduan AI gratis