SelanjutnyaPanduan berikutnya
Keluarga Model Llama
Perusahaan
PANDUAN Perusahaan
Command adalah rangkaian model bahasa besar Cohere yang dibuat khusus untuk penggunaan perusahaan, dengan fokus kuat pada pembuatan augmented pengambilan, penggunaan alat, dan tugas bisnis multibahasa.
Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min
Cohere targets companies rather than consumers, emphasizing private deployment and data security.
Cohere adalah perusahaan AI Kanada yang didirikan pada tahun 2019 oleh Aidan Gomez (salah satu penulis makalah transformator asli "Attention Is All You Need") dan rekannya. Model Command-nya, termasuk Command R dan Command R+, disesuaikan untuk alur kerja perusahaan: konteks panjang, pemanggilan alat/fungsi yang andal, dan khususnya retrieval-augmented generation (RAG), yang mana model menjawab menggunakan dokumen milik perusahaan dan mengutip sumbernya untuk mengurangi halusinasi. Cohere juga mengirimkan model Embed (penyematan teks) dan Rerank yang melengkapi Command dalam saluran pencarian. Fitur penentu strategi Cohere adalah penerapan yang fleksibel dan aman, termasuk menjalankan model di cloud milik pelanggan atau di lokasi sehingga data sensitif tidak pernah meninggalkan lingkungannya, sehingga menarik bagi bank, pemerintah, dan layanan kesehatan. Generasi Command-A mendorong efisiensi dan cakupan multibahasa lebih jauh.
Sebuah bank yang menerapkan Command R+ di dalam cloud pribadinya sehingga chatbot dapat menjawab pertanyaan kebijakan dengan kutipan dan tidak ada data yang keluar dari jaringan.
Tim dukungan menggunakan RAG dengan Command untuk menjawab pertanyaan pelanggan berdasarkan artikel basis pengetahuan internal.
Pengembang menggabungkan Cohere Embed dan Rerank dengan Command untuk membangun pencarian perusahaan yang akurat pada ribuan dokumen.
Perusahaan multinasional yang menggunakan kemampuan multibahasa Command untuk meringkas dan merespons dokumen dalam banyak bahasa.
Cohere menggandakan AI perusahaan dan agen, termasuk platform Utara untuk asisten tempat kerja yang aman dan peningkatan multibahasa dan efisiensi yang berkelanjutan. Harapkan opsi on-prem dan private-cloud yang lebih mendalam, agen penggunaan alat yang lebih kuat, dan integrasi pengambilan, pemeringkatan ulang, dan pembuatan yang lebih erat. Ketika bisnis memprioritaskan kontrol data dan jawaban yang dapat diverifikasi dibandingkan fitur konsumen yang mencolok, posisi Cohere yang mengutamakan keamanan dan ramah kutipan dapat menjadi pembeda yang tahan lama di pasar LLM yang ramai.
Buletin gratis
Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.
Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.
Uji diri Anda sendiri
Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.
Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan
Command adalah rangkaian model bahasa besar Cohere yang dibuat khusus untuk penggunaan perusahaan, dengan fokus kuat pada pembuatan augmented pengambilan, penggunaan alat, dan tugas bisnis multibahasa. Cohere menargetkan perusahaan daripada konsumen, dengan menekankan penerapan pribadi dan keamanan data.
Cohere didirikan bersama oleh Aidan Gomez, salah satu penulis makalah transformator asli "Attention Is All You Need".
Model perintah disesuaikan untuk RAG perusahaan, menjawab dari dokumen perusahaan dan mengutip sumber.
Cohere menekankan penerapan pribadi dan lokal sehingga data sensitif tidak pernah meninggalkan lingkungan pelanggan.
Sematkan mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian kesamaan, dan Peringkat Ulang menyusun ulang bagian kandidat sehingga yang paling relevan dapat dijangkau oleh generator.
Command dapat mengeluarkan kutipan sebaris yang mendasarkan jawabannya pada bagian tertentu yang diambil, mengurangi halusinasi dan membantu verifikasi.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
Keluarga Model Llama
Perusahaan