Model Kovarian RFM-1 dan Robotic Foundation
RFM-1 dari Covariant adalah model dasar robotika yang dilatih pada manipulasi data gudang sehingga lengan robot dapat mempertimbangkan dan memilih objek asing dengan bahasa dan penglihatan.
Menyelam Lebih Dalam
Didirikan pada tahun 2017 oleh para peneliti AI termasuk Pieter Abbeel, Peter Chen, dan Rocky Duan dari UC Berkeley dan akar OpenAI, Covariant membangun Covariant Brain, perangkat lunak AI yang mendukung lengan robot untuk pengambilan dan penyortiran gudang. Produknya yang menonjol, RFM-1 (Robotics Foundation Model 1), yang diperkenalkan pada tahun 2024, dilatih pada sejumlah besar data pengambilan di dunia nyata ditambah teks dan gambar sehingga robot dapat menangani tumpukan barang asing yang berantakan dan bahkan merespons instruksi bahasa alami. Daripada memprogram setiap item, sistem melakukan generalisasi berdasarkan pengalaman seperti model bahasa besar yang menggeneralisasi seluruh teks. Pada tahun 2024, sebagian besar tim Covariant, termasuk para pendirinya, dipekerjakan oleh Amazon dalam kesepakatan lisensi dan bakat, yang menandakan betapa strategisnya model landasan robot.
Wawasan Teknis
RFM-1 adalah transformator multimodal yang dilatih pada teks, gambar, video, pembacaan sensor robot, dan tindakan motorik, memperlakukannya sebagai token dalam satu urutan. Dengan memprediksi token berikutnya di seluruh modalitas ini, ia mempelajari sebab-akibat fisik, sehingga dapat diarahkan dengan bahasa dan alasan tentang apa yang akan dilakukan oleh sebuah pemahaman sebelum bertindak. Hal ini memungkinkan satu model mengendalikan robot yang berbeda dan memahami objek baru tanpa rekayasa per item, yang mencerminkan seberapa luas pelatihan awal menghasilkan kemampuan bahasa umum.
Dampak Strategis
Vendor strategy
Peta jalan vendor memengaruhi fitur apa yang dapat dibangun tim Anda selanjutnya.
Cost and budget
Persyaratan komersial dan opsi penerapan memengaruhi biaya dan risiko jangka panjang.
Risk and safety
Insentif perusahaan membentuk standar produk, postur keselamatan, dan keterbukaan.
Masa Depan Model Kovarian RFM-1 dan Robotic Foundation
Kesepakatan Amazon pada tahun 2024 melipatgandakan sebagian besar keahlian Covariant menjadi salah satu operator gudang terbesar di dunia, yang mengisyaratkan bahwa model fondasi robotik akan berkembang paling cepat di dalam perusahaan dengan data operasional yang luas. Harapkan perpaduan yang lebih erat antara bahasa, visi, dan tindakan, lebih banyak robot yang menerima pengajaran bahasa Inggris sederhana, dan persaingan dengan model VLA dari Figure, Physical Intelligence, dan Google. Pertanyaan terbukanya adalah apakah model robot generalis menjadi lapisan infrastruktur bersama atau tetap menjadi keunggulan kepemilikan.
Implementasi Dunia Nyata
Memilih beragam item yang belum pernah dilihat sebelumnya dari gudang yang berantakan untuk pesanan e-commerce
Menyortir paket berdasarkan tujuan pada jalur induksi logistik tanpa pemrograman per item
Menggunakan petunjuk bahasa alami untuk memberi tahu lengan robot apa yang harus dipegang atau cara memegang suatu benda
Mendukung robot gudang pihak ketiga melalui platform perangkat lunak Covariant Brain
Risiko & Pagar Pembatas
Pengumuman peluncuran mungkin melampaui stabilitas alur kerja produksi sebenarnya.
Penetapan harga API atau perubahan kebijakan dapat mematahkan asumsi dalam sekejap.
Ketergantungan pada vendor tunggal meningkatkan biaya lock-in dan migrasi.
Peta Jalan Implementasi
Evaluasi penyedia menggunakan tugas dan kumpulan data Anda sendiri.
Tinjau persyaratan privasi, keamanan, dan hukum sebelum integrasi.
Pertahankan rencana cadangan di seluruh model atau vendor.
Pantau catatan rilis agar perubahan peta jalan tidak mengejutkan tim.
Terus Menjelajah
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Model AI Cair dan Alas Bedak Cair
Pertanyaan yang sering diajukan
What is Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models?
RFM-1 dari Covariant adalah model dasar robotika yang dilatih pada manipulasi data gudang sehingga lengan robot dapat mempertimbangkan dan memilih objek asing dengan bahasa dan penglihatan.
Apa nama model fondasi Covariant yang diperkenalkan pada tahun 2024?
Covariant memperkenalkan RFM-1, Robotics Foundation Model 1, yang dilatih tentang data robot ditambah teks dan gambar.
Perusahaan besar manakah yang mempekerjakan sebagian besar tim Covariant dan melisensikan teknologinya pada tahun 2024?
Amazon mempekerjakan para pendiri Covariant dan sebagian besar timnya dalam perjanjian lisensi dan bakat pada tahun 2024.
Ide inti apa yang dipinjam RFM-1 dari model bahasa besar?
RFM-1 memperlakukan teks, gambar, pembacaan sensor, dan tindakan sebagai token dan memprediksi tindakan berikutnya, belajar menggeneralisasi seperti LLM.
Kemampuan manakah yang paling membedakan model pondasi robot dengan robot gudang tradisional?
Keuntungan utamanya adalah generalisasi: memilih objek baru yang tidak terlihat dari tempat sampah yang berantakan daripada memerlukan setiap item yang sudah diprogram sebelumnya.
Siapa saja pendiri Covariant yang terkenal?
Covariant didirikan bersama oleh peneliti AI termasuk Pieter Abbeel, Peter Chen, dan Rocky Duan, yang berasal dari UC Berkeley dan OpenAI.