SelanjutnyaPanduan berikutnya
Pusat Kontak Cresta AI
Perusahaan
PANDUAN Perusahaan
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~1 min
Di halaman ini1 menit baca
Ikhtisar
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Menyelam Lebih Dalam
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Implementasi Dunia Nyata
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
Masa Depan LangChain
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Mempraktikkannya
Mengapa itu penting
- Strategi vendor. Peta jalan vendor memengaruhi fitur apa yang dapat dibangun tim Anda selanjutnya.
- Biaya dan anggaran. Persyaratan komersial dan opsi penerapan memengaruhi biaya dan risiko jangka panjang.
- Risiko dan keselamatan. Insentif perusahaan membentuk standar produk, postur keselamatan, dan keterbukaan.
Hati-hati
- Pengumuman peluncuran mungkin melampaui stabilitas alur kerja produksi sebenarnya.
- Penetapan harga API atau perubahan kebijakan dapat mematahkan asumsi dalam sekejap.
- Ketergantungan pada vendor tunggal meningkatkan biaya lock-in dan migrasi.
Langkah selanjutnya
- Evaluasi penyedia menggunakan tugas dan kumpulan data Anda sendiri.
- Tinjau persyaratan privasi, keamanan, dan hukum sebelum integrasi.
- Pertahankan rencana cadangan di seluruh model atau vendor.
- Pantau catatan rilis agar perubahan peta jalan tidak mengejutkan tim.
Terus Menjelajah
Buletin gratis
Dapatkan pengarahan AI harian
Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.
Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.
Uji diri Anda sendiri
Take the LangChain quiz
Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.
Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan
Pertanyaan yang sering diajukan
What is LangChain?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Apa ide sentral di balik LangChain?
LangChain menyediakan blok bangunan yang dapat digunakan kembali untuk menyambungkan panggilan LLM, menghubungkan data dan alat, dan mengatur agen.
Siapa yang menciptakan LangChain dan kira-kira kapan?
Harrison Chase meluncurkan LangChain pada Oktober 2022, tepat sebelum ChatGPT mempopulerkan aplikasi LLM.
Untuk apa LangGraph digunakan dalam ekosistem LangChain?
LangGraph memodelkan agen sebagai mesin status/grafik, memberikan kontrol eksplisit atas loop, cabang, dan panggilan alat.
Apa peran utama LangSmith?
LangSmith memberikan kemampuan observasi: menelusuri setiap langkah, men-debug masalah, dan mengevaluasi kualitas keluaran dalam produksi.
Di LangChain, apa yang dimaksud dengan sintaksis pipa 'prompt | model | parser' mewakili?
Komponen berbagi antarmuka Runnable, sehingga dapat disusun dengan LangChain Expression Language ke dalam satu pipeline yang dapat dipanggil.
Teruslah belajar
Panduan terkait
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini