PANDUAN Perusahaan

Bersama AI

Together AI adalah platform cloud yang dibuat khusus untuk AI sumber terbuka, memungkinkan pengembang menjalankan, menyempurnakan, dan melatih model seperti Llama dan DeepSeek pada infrastruktur GPU yang cepat.

2 min readTerakhir diperbarui

Ikhtisar

It matters because it gives teams a transparent, lower-cost alternative to closed model providers without giving up control of their data.

Menyelam Lebih Dalam

Didirikan pada tahun 2022 oleh Vipul Ved Prakash dan sekelompok peneliti yang terhubung dengan Stanford, Together AI memposisikan dirinya sebagai cloud untuk AI generatif yang terbuka dan dapat disesuaikan. Penawaran intinya adalah platform inferensi yang melayani ratusan model terbuka seperti Llama, Mistral, Qwen, dan DeepSeek dari Meta melalui API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga menukar model terbuka dapat menjadi perubahan satu baris. Ia juga menyewakan klaster GPU (Kluster GPU / akses GPU instan) untuk pelatihan dan menawarkan alat penyempurnaan. Sebuah kelompok penelitian berkontribusi pada proyek seperti RedPajama, kumpulan data terbuka yang membuat ulang data pelatihan Llama, dan pengoptimalan gaya FlashAttention. Promosinya: kebebasan model terbuka ditambah penyajian yang cepat, murah, dan berkelas produksi.

Wawasan Teknis

Kecepatan Together berasal dari rekayasa inferensi, bukan hanya perangkat keras mentah. Ia menggunakan kernel yang dioptimalkan (turunan dari karya FlashAttention), decoding spekulatif, kuantisasi, dan batching berkelanjutan untuk mendorong lebih banyak token per GPU. Model disajikan di belakang REST API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga permintaan terlihat identik dengan titik akhir komersial tetapi diarahkan ke bobot terbuka. Untuk pelatihan, mereka menggabungkan GPU ke dalam klaster bandwidth tinggi dengan interkoneksi cepat, dan tim penelitinya memiliki kumpulan data dan metode sumber terbuka yang dapat diumpankan kembali ke dalam platform.

Dampak Strategis

Vendor strategy

Peta jalan vendor memengaruhi fitur apa yang dapat dibangun tim Anda selanjutnya.

Cost and budget

Persyaratan komersial dan opsi penerapan memengaruhi biaya dan risiko jangka panjang.

Risk and safety

Insentif perusahaan membentuk standar produk, postur keselamatan, dan keterbukaan.

Masa Depan AI Bersama

Bersama-sama, AI mendorong lonjakan model terbuka yang mumpuni—DeepSeek, Llama, Qwen—yang semakin menyaingi sistem tertutup. Harapkan investasi yang lebih besar dalam inferensi yang lebih murah, penyajian model penalaran, beban kerja agen, dan kapasitas GPU cadangan khusus untuk perusahaan yang khawatir mengirimkan data ke API tertutup. Ketika bobot terbuka menutup kesenjangan kualitas, taruhan Together adalah semakin banyak perusahaan yang ingin memiliki dan menyesuaikan model mereka. Persaingan dari hyperscaler dan cloud GPU lainnya akan menekan margin, mendorong spesialisasi lebih lanjut dalam performa dan pengalaman pengembang.

Implementasi Dunia Nyata

Sebuah startup menukar API OpenAI dengan model Llama di titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI Together untuk mengurangi biaya inferensi sekaligus mempertahankan kode yang sama.

Suatu perusahaan menyewa cluster GPU khusus di Together untuk menyempurnakan model terbuka pada dokumen internal pribadi.

Pengembang menggunakan API tanpa server Together untuk menjalankan DeepSeek untuk chatbot tanpa mengelola infrastruktur GPU apa pun.

Sebuah tim peneliti menggunakan kumpulan data dan alat RedPajama terbuka Together untuk melatih model bahasa khusus domain.

Risiko & Pagar Pembatas

Pengumuman peluncuran mungkin melampaui stabilitas alur kerja produksi sebenarnya.

Penetapan harga API atau perubahan kebijakan dapat mematahkan asumsi dalam sekejap.

Ketergantungan pada vendor tunggal meningkatkan biaya lock-in dan migrasi.

Peta Jalan Implementasi

1

Evaluasi penyedia menggunakan tugas dan kumpulan data Anda sendiri.

2

Tinjau persyaratan privasi, keamanan, dan hukum sebelum integrasi.

3

Pertahankan rencana cadangan di seluruh model atau vendor.

4

Pantau catatan rilis agar perubahan peta jalan tidak mengejutkan tim.

Terus Menjelajah

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Together AI quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Mulai kuis

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Pertanyaan yang sering diajukan

What is Together AI?

Together AI adalah platform cloud yang dibuat khusus untuk AI sumber terbuka, memungkinkan pengembang menjalankan, menyempurnakan, dan melatih model seperti Llama dan DeepSeek pada infrastruktur GPU yang cepat. Hal ini penting karena memberikan tim alternatif yang transparan dan berbiaya lebih rendah dibandingkan penyedia model tertutup tanpa melepaskan kendali atas data mereka.

Apa yang dimaksud dengan Together AI sebagai platform cloud?

Together AI adalah cloud yang dibuat untuk AI generatif terbuka dan khusus, yang berfokus pada penyajian, penyesuaian, dan pelatihan model terbuka.

Mengapa API Together digambarkan sebagai 'kompatibel dengan OpenAI'?

Kompatibel dengan OpenAI berarti format permintaan cocok, sehingga pengembang dapat mengarahkan kode yang ada ke model terbuka dengan sedikit perubahan.

Proyek kumpulan data terbuka manakah yang dikaitkan dengan penelitian Together AI?

RedPajama adalah upaya kumpulan data terbuka, yang ditautkan ke Together, yang membuat ulang data pelatihan bergaya Llama.

Teknik manakah yang membantu Together menyajikan lebih banyak token per GPU?

Bersama-sama menggunakan decoding spekulatif, kernel gaya FlashAttention yang dioptimalkan, kuantisasi, dan batching berkelanjutan untuk meningkatkan throughput.

Selain API tanpa server, infrastruktur apa yang disediakan Together untuk pekerjaan pelatihan berskala besar?

Together menyewakan cluster GPU yang digabungkan dengan interkoneksi bandwidth tinggi untuk pelatihan dan beban kerja yang besar.