Nchịkọta
Adam bụ onye na-arụ ọrụ nke ọma n'azụ ọtụtụ netwọkụ akwara ọgbara ọhụrụ, na-emegharị ọnụego mmụta dị iche maka oke ọ bụla. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-eme ka ọzụzụ ụdị dị omimi dị ngwa ngwa ma dịkwa obere nke ọma karịa mgbada gradient.
Adam and Adaptive Optimizers bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Adam (Atụmatụ Oge Ndagharị), nke Kingma na Ba webatara na 2014, jikọtara echiche abụọ. Nke mbụ, ume: ọ na-edobe nkezi na-emebi emebi nke gradients gara aga (oge mbụ) ka mmelite na-ewulite ọsọ n'ụzọ na-agbanwe agbanwe. Nke abụọ, per-parameter scaling: ọ na-esochi nkezi nke gradients squared (oge nke abụọ) wee kewaa nzọụkwụ ọ bụla site na mgbọrọgwụ square nke uru ahụ, ya mere paramita nwere nnukwu gradients na-eme mkpọtụ na-ewere nzọụkwụ dị nta na ndị na-adịghị emelite na-ewere nzọụkwụ ka ukwuu. Ngbanwe a pụtara na ị nwere ike na-ejikarị otu ọnụego mmụta n'ofe netwọkụ niile. Ụdị dị iche iche, AdamW, na-ewepụ ire ere site na mmelite gradient wee bụrụ ihe ndabere maka ịzụ nnukwu mgbanwe na ụdị asụsụ.
Nghọta nka nka
Adam na-ejigide ọnụọgụ abụọ na-agba ọsọ kwa oke: m (gradients) na v (gradients squared), emelitere site na ọnụego ire ere beta1 (nke na-abụkarị 0.9) na beta2 (nke na-abụkarị 0.999). N'ihi na ha abụọ na-amalite na efu, a na-agbaziri ha site n'ikewa site na (1 - beta ^ t). Mmelite ahụ bụ theta = theta - lr * m_hat / (sqrt (v_hat) + epsilon), ebe epsilon (gburugburu 1e-8) na-egbochi nkewa site na efu. Nke a bụ ya mere Adam ji chọọ obere nlegharị anya mmụta-ọnụego ya ma e jiri ya tụnyere SGD dị larịị.
Ịkụzi Adam na ndị na-eme mgbanwe
Adam bụ onye na-arụ ọrụ nke ọma n'azụ ọtụtụ netwọkụ akwara ọgbara ọhụrụ, na-emegharị ọnụego mmụta dị iche maka oke ọ bụla. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-eme ka ọzụzụ ụdị dị omimi dị ngwa ngwa ma dịkwa obere nke ọma karịa mgbada gradient. Adam and Adaptive Optimizers bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Adam na Adaptive Optimizers dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Adam na Adaptive Optimizers na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ọzụzụ ụdị asụsụ buru ibu dị ka GPT na Llama, nke na-eji AdamW dị ka ihe kacha mma.
Idozi nke ọma nhazi ọkwa ihe onyonyo a zụrụ azụ (dịka, ResNet) na dataset omenala yana naanị ọnụego mmụta Adam ndabara.
Ịzụ ụdị mgbasa ozi n'azụ ndị na-emepụta ihe oyiyi dị ka Stable Diffusion.
Na-agba ọsọ 8-bit Adam n'ọbá akwụkwọ dị ka bitsandbytes ka ọ dabara steeti optimizer na ebe nchekwa GPU nwere oke.
Usoro mmejuputa
Adam na Adaptive Optimizers na omume
Ọzụzụ ụdị asụsụ buru ibu dị ka GPT na Llama, nke na-eji AdamW dị ka ihe kacha mma.
Ọzụzụ ụdị asụsụ dị ukwuu dị ka GPT na Llama, nke na-eji AdamW dị ka ndị otu na-emeziwanye ọkọlọtọ na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Adam na Adaptive Optimizers na omume
Idozi nke ọma nhazi ọkwa ihe onyonyo a zụrụ azụ (dịka, ResNet) na dataset omenala yana naanị ọnụego mmụta Adam ndabara.
Idozi nke ọma ihe nhazi ihe onyonyo a zụrụ azụ (dịka, ResNet) na dataset omenala nwere naanị ndabara mmụta mmụta Adam Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Adam na Adaptive Optimizers na omume
Ịzụ ụdị mgbasa ozi n'azụ ndị na-emepụta ihe oyiyi dị ka Stable Diffusion.
Ịzụ ụdị mgbasa ozi dị n'azụ ndị na-emepụta ihe oyiyi dị ka Stable Diffusion Teams na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na-agafe oge.
Adam na Adaptive Optimizers na omume
Na-agba ọsọ 8-bit Adam n'ọbá akwụkwọ dị ka bitsandbytes ka ọ dabara steeti optimizer na ebe nchekwa GPU nwere oke.
Na-agba ọsọ 8-bit Adam n'ọbá akwụkwọ dị ka bitsandbytes ka ọ dabara na steeti ndị na-emepe emepe n'ime obere ebe nchekwa GPU na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.