Nchịkọta
Nhazi nke oyi akwa na-eme ka ọzụzụ kwụsie ike site n'ịkwaliteghachi mmemme n'ime ihe atụ nke ọ bụla ka ha wee nwee ọdịiche efu na otu. Ọ bụ ihe dị jụụ ma dị mkpa na-eme ka ntụgharị dị omimi na-azụ.
Nkịtị Layer bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Ba, Kiros, na Hinton webatara ya na 2016, oyi akwa normalization (LayerNorm) na-ekwu maka nsogbu nke ịgbalite n'ime netwọk miri emi nwere ike ịfefe na akpịrịkpa dị iche iche ka akara na-agafe n'ọtụtụ ọkwa, na-ebelata ma ọ bụ na-akụda mmụta. N'adịghị ka nhazi nhazi nke ogbe, nke na-emezi njirimara ọ bụla n'ofe ihe atụ dị na obere obere, LayerNorm na-emezigharị n'ofe atụmatụ nke otu ihe atụ. Nke a na-eme ka ọ nweere onwe ya na nha batch ma bụrụkwa nke a na-eji na ọzụzụ na ntinye aka, ọ na-arụkwa ọrụ nke ọma na usoro ogologo ogologo, ya mere ọ ghọrọ ọkọlọtọ maka ndị na-agbanwe agbanwe na-akwado ụdị asụsụ ọgbara ọhụrụ. Mgbe emezichara nke ọma, ọ na-etinye usoro mmụta mmụta (gamma) na mgbanwe (beta) ka netwọk wee nwetaghachi ihe nnọchite anya ọ bụla ọ chọrọ.
Nghọta nka nka
Maka njirimara vector x, LayerNorm na-agbakọ pụtara na ọdịiche dị n'etiti ihe ndị ahụ, wee wepụta gamma * (x - mean) / sqrt(variance + epsilon) + beta. N'ihi na ọnụ ọgụgụ na-abịa site na otu sample, omume bụ otu ma ogbe nwere 1 ma ọ bụ 1000 atụ. Ọdịiche dị mfe, RMSNorm, skips pụtara mwepu na kewaa naanị site na mgbọrọgwụ- mean-square, na-echekwa mkpokọta; a na-eji ya na ụdị dị ka Llama. Ndobe dịkwa mkpa: 'pre-norm' (normalizing tupu onye ọ bụla sublayer) na-eme ka ntụgharị miri emi dị mfe ịzụ karịa 'post-norm'.
Mastering Layer Normalization
Nhazi nke oyi akwa na-eme ka ọzụzụ kwụsie ike site n'ịkwaliteghachi mmemme n'ime ihe atụ nke ọ bụla ka ha wee nwee ọdịiche efu na otu. Ọ bụ ihe dị jụụ ma dị mkpa na-eme ka ntụgharị dị omimi na-azụ. Nkịtị Layer bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Layer Normalisation dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Nhazi Layer na-ebuli ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-eme ka ngọngọ mgbanwe ọ bụla guzosie ike n'ụdị asụsụ dị ka GPT na BERT.
Na-eme ka RMSNorm dị ka nhọrọ ngbanwe dị mfe n'ime ụdị ezinụlọ Llama.
Na-ahazi data usoro ogologo agbanwe agbanwe na ụdị okwu na ntụgharị asụsụ ebe nha batch dị iche.
Ikwe ka ọzụzụ a pụrụ ịdabere na ya na nha nke otu, dị ka n'ụfọdụ ntọala mmụta nkwado.
Usoro mmejuputa
Nkịtị oyi akwa na omume
Na-eme ka ngọngọ mgbanwe ọ bụla guzosie ike n'ụdị asụsụ dị ka GPT na BERT.
Idozi ngọngọ mgbanwe ọ bụla n'ụdị asụsụ dị ka GPT na otu BERT na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ nkwalite mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Nkịtị oyi akwa na omume
Na-eme ka RMSNorm dị ka nhọrọ ngbanwe dị mfe n'ime ụdị ezinụlọ Llama.
Na-enyere RMSNorm aka dị ka nhọrọ ngbanwe dị mfe n'ime ụdị ezinụlọ Llama Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta yana ụgwọ njehie na oge.
Nkịtị oyi akwa na omume
Na-ahazi data usoro ogologo agbanwe agbanwe na ụdị okwu na ntụgharị asụsụ ebe nha batch dị iche.
Ịhazi data usoro ogologo ogologo n'okwu na ụdị ntụgharị ebe nha batch dị iche iche Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nkịtị oyi akwa na omume
Ikwe ka ọzụzụ a pụrụ ịdabere na ya na nha nke otu, dị ka n'ụfọdụ ntọala mmụta nkwado.
Ikwe ka ọzụzụ a pụrụ ịdabere na ya na nha nke otu, dị ka na ụfọdụ mkwalite mmụta nzụlite Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.