Ntụziaka nka

Ịkwachaa na Ntube oyi akwa Haziri

Ịkwachaa nke a haziri ahazi na-ewepụ akụkụ niile nke netwọkụ akwara ozi, dị ka isi nlebara anya, neurons, ma ọ bụ akwa niile, yabụ ụdị slimmer na-agba ọsọ ọsọ na ngwaike nkịtị.

Nchịkọta

Ịkwachaa nke a haziri ahazi na-ewepụ akụkụ niile nke netwọkụ akwara ozi, dị ka isi nlebara anya, neurons, ma ọ bụ akwa niile, yabụ ụdị slimmer na-agba ọsọ ọsọ na ngwaike nkịtị. Idobe oyi akwa bụ ụdị kacha eme ihe ike, na-ehichapụ ihe mgbochi ngbanwe zuru oke iji dalata omimi.

Ikwachaa na oyi akwa a haziri ahazi bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Ịkwachaa enweghị nhazi na-ewepụ ihe dị arọ nke onye ọ bụla, mana matriks jupụtara na zeros gbasasịrị ka na-agba ọsọ na GPU n'ihi na ngwaike anaghị awụpụ ha. Ịkwachaa nke ahaziri ahazi kama na-ewepụ ihe mgbochi na-ejikọta ọnụ, isi nlebara anya dum, neurons na-aga n'ihu, ọwa, ma ọ bụ n'ígwé dum, nke na-ebelata ihe ndị ahụ n'ezie ma na-ewepụta ezigbo ọsọ na-enweghị mkpụrụ ndụ pụrụ iche. Ntube oyi akwa na-akpali nke a: nyocha dị ka LayerDrop na mgbe e mesịrị ọrụ ịkwachaa omimi na-egosi na ọtụtụ ihe ngbanwe, karịsịa n'etiti etiti na n'elu, bụ ihe ijuanya na-abaghị uru. Ị nwere ike ihichapụ 20 ruo 40 pasent nke ọkwa ma nwetaghachi ọtụtụ n'ime ihe ziri ezi furu efu site na iji obere nlegharị anya nke ọma ma ọ bụ ntugharị ihe ọmụma. A na-ekpebi mkpa site na metrik dị ka anya nkuku dị n'etiti ntinye na mmepụta oyi akwa ( ole ọ na-agbanwe nnochite anya).

Nghọta nka nka

A nkịtị omimi-ịkwachaa uzommeputa scores nke ọ bụla ngọngọ site otú yiri ya ntinye na mmepụta zoro ezo na-ekwu bụ: ma ọ bụrụ na a oyi akwa sonso ịgbanwe residual iyi (high cosine myirịta), ọ na-enye obere ihe na nwere ike ama esịn. Enwere ike ịhọpụta isi site na uche, mmụba nke ọnwụ mgbe mkpuchi. Mgbe ewepụchara nkeji akara kacha ala, obere nkwụsịtụ nkenke na-eme ka ihe dị ndụ dị ndụ nwetaghachi ọrụ ihe ndị a kpara akpa wee weghachi ogo.

Ịkwadebe nhazi nke ọma na ịkwatu oyi akwa

Ịkwachaa nke a haziri ahazi na-ewepụ akụkụ niile nke netwọkụ akwara ozi, dị ka isi nlebara anya, neurons, ma ọ bụ akwa niile, yabụ ụdị slimmer na-agba ọsọ ọsọ na ngwaike nkịtị. Idobe oyi akwa bụ ụdị kacha eme ihe ike, na-ehichapụ ihe mgbochi ngbanwe zuru oke iji dalata omimi. Ikwachaa na oyi akwa a haziri ahazi bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Structured Pruning and Layer Dropping dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji Structured Pruning and Layer Dropping na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta Strategic

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke ịkpụcha osisi na idobe oyi akwa

Ịkwachaa nke a haziri ahazi na nke dị omimi na-aghọ ọkọlọtọ maka imepụta ụdị dị iche iche nke ọma site na otu nnukwu netwọk a zụrụ azụ, dị ka a hụrụ na obosara-na-omimi kwachaa gbakwunyere distillation pipeline nke na-enweta obere ụdị site na nnukwu. Na-atụ anya mwekota siri ike na quantization na routing, ngwaike maara nke ọma kwachaa nke na-elekwasị anya ngwa ngwa ngwa ngwa, na nchọta akpaghị aka nke na-ekpebi ntinye nke ọ bụla omimi ma ọ bụ obosara ka a ga-egbutu maka mmefu ego latency nyere.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ịmepụta obere ihe nlereanya nwa akwụkwọ ngwa ngwa site n'aka nnukwu onye nkuzi site n'ịkwasa akwa akwa wee na-emegharị nke ọma iji nwetaghachi izi ezi

Iwepụ isi nlebara anya na-adịghị arụ ọrụ n'ụdị ntụgharị asụsụ iji belata akwụsịlata na ngwaọrụ ihu

Na-atụba ihe mgbochi mgbanaka elu nke LLM ka ọ daa ebumnuche latency ekwentị siri ike

Ịmepụta ezinụlọ nke nha ihe nlereanya site n'otu ebe a na-enyocha ụzọ a zụrụ azụ site na ịkwachaa ruo omimi na obosara dị iche iche

Usoro mmejuputa

Ikwachaa nke ahaziri ahazi na idobe oyi akwa na omume

Ịmepụta obere ihe nlereanya nwa akwụkwọ ngwa ngwa site n'aka nnukwu onye nkuzi site n'ịkwasa akwa akwa wee na-emegharị nke ọma iji nwetaghachi izi ezi.

Ịmepụta obere nwa akwụkwọ ngwa ngwa site n'aka onye nkuzi buru ibu site n'ịkwasa akwa akwa ahụ nke ọma iji nwetaghachi izi ezi Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ikwachaa nke ahaziri ahazi na idobe oyi akwa na omume

Iwepụ isi nlebara anya na-adịghị arụ ọrụ n'ụdị ntụgharị asụsụ iji belata akwụsịlata na ngwaọrụ ihu.

Iwepụ ndị isi nlebara anya na-enweghị isi na ụdị ntụgharị iji belata latency na ngwaọrụ ihu Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.

Ikwachaa nke ahaziri ahazi na idobe oyi akwa na omume

Na-atụba ihe mgbochi mgbanaka elu nke LLM ka ọ daa ebumnuche latency ekwentị siri ike.

Idobe ihe mgbochi mgbanaka elu nke LLM ka ọ kụrie ebumnuche mgbanaka ekwentị siri ike Ndị otu na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.

Ikwachaa nke ahaziri ahazi na idobe oyi akwa na omume

Ịmepụta ezinụlọ nke nha ihe nlereanya site n'otu ebe a na-enyocha ụzọ a zụrụ azụ site na ịkwachaa ruo omimi na obosara dị iche iche.

Ịmepụta ezinụlọ nke ụdị nha site n'otu ebe nlele a zụrụ azụ site na ịkwachaa ruo omimi na obosara dị iche iche Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta