Ntụziaka nka

Ntụgharị egwu egwu na amụma Multi-Token

Ịtụ egwu egwu na amụma ọtụtụ token na-eme ka ọgbọ nlereanya asụsụ dị ngwa site na ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge ma nyochaa ha n'otu ngafe, kama ịmepụta otu akara n'otu oge.

Nchịkọta

Ịtụ egwu egwu na amụma ọtụtụ token na-eme ka ọgbọ nlereanya asụsụ dị ngwa site na ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge ma nyochaa ha n'otu ngafe, kama ịmepụta otu akara n'otu oge. Ha na-egbutu latency na-agbanweghị ederede ihe nlereanya ahụ gaara ede.

Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ.

Ime miri emi

Ndozi autoregressive nkịtị na-adị ngwa ngwa n'ihi na akara ngosi ọ bụla chọrọ ngafe n'ihu zuru oke yana a na-emepụta akara n'otu n'otu, na-ahapụ ejighị GPU. Ndozi nleba anya na-edozi nke a na onye na-edepụta ihe dị ọnụ ala nke na-atụpụta ọnụ ọgụgụ nke akara akwụkwọ anamachọihe, nke nnukwu ihe nlere anya wee gosipụta ya n'otu aka ahụ; A na-anabata prefix ọ bụla dabara na ihe ebumnuche gaara ewepụta n'efu, a na-edozikwa ndakọrịta nke mbụ. Mgbasa egwu na-atụgharị na amụma ụdị ọtụtụ ụdị Medusa na-atụgharị onye na-edepụta ihe n'ime ihe nlereanya n'onwe ya: ndị isi amụma dị fechaa (ma ọ bụ iyi nke nleba anya) hapụ otu ihe atụ ma chepụta ma nyochaa, na-ezere ụdị usoro dị iche. N'ihi na nkwenye ziri ezi, nkesa mmepụta bụ otu na nhazi nhazi ọkọlọtọ, naanị ị ga-enweta 2 ruo 3 ugboro ole na ole usoro usoro.

Nghọta nka nka

Isi ihe bụ na onye ntụgharị nwere ike ị nweta ọtụtụ ọkwa n'otu ngafe na-aga n'ihu dị ọnụ ala ka otu, ebe ọ bụ ebe nchekwa-bandwidth, ọ bụghị ịgbakọ, n'oge ngbanwe. Ọtụtụ ndị isi amụma na-ewepụta akara ndoro-ndoro anya maka ọnọdụ dị iche iche na-esote; A na-enyocha osisi ma ọ bụ usoro nke ndị na-aga ime ọnụ, na ịnakwere na-eji nlele ajụ (ma ọ bụ anyaukwu matching) ya mere akara ndị anabatara na-agbaso nkesa nkesa. Ogologo anabatara kwa nzọụkwụ na-ekpebi ọsọ ọsọ.

Ịmalite gụgharia nleba anya na amụma ọtụtụ Token

Ịtụ egwu egwu na amụma ọtụtụ token na-eme ka ọgbọ nlereanya asụsụ dị ngwa site na ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge ma nyochaa ha n'otu ngafe, kama ịmepụta otu akara n'otu oge. Ha na-egbutu latency na-agbanweghị ederede ihe nlereanya ahụ gaara ede. Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Speculative Streaming na Multi-Token Prediction dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji Speculative Streaming na Multi-Token Prediction na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta Strategic

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke gụgharia nlebara anya na amụma ọtụtụ Token

Usoro nke onwe nke na-achọghị ụdị usoro dị iche iche na-aghọ ihe ndabara na engines inference, na nyocha na-akwalite ọnụego nnabata dị elu na ndị isi akwụkwọ ka mma, ndị a na-ahazi osisi, na ịzụ ihe nlereanya ntọala maka ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke amụma amụma (nke nwekwara ike imeziwanye mma). Na-atụ anya ka usoro ndị a ga-ejikọta na quantization na batching ka ndị na-enyere aka na-emekọrịta ihe nwee mmetụta ozugbo ọbụlagodi ka ụdị na-etolite.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ibelata nzaghachi nzaghachi nke onye enyemaka nkata site na 2 ruo 3x site na iji isi amụma amụma ụdị Medusa.

Na-agbakwụnye nhọpụta nke onwe na ihe nkesa ntinye ka ọ nweghị ihe ngosi dị iche iche kwesịrị ịkwado

Na-eme ka mmecha koodu ọsọ ọsọ ebe a na-anabata ihe nrịbama a na-atụghị anya ya na nnukwu iberibe

Mbelata ọnụ ahịa GPU kwa arịrịọ site na ịwepụ ọtụtụ token na ngafe n'ichekwa ọ bụla

Usoro mmejuputa

Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token na omume

Ibelata nzaghachi nzaghachi nke onye enyemaka nkata site na 2 ruo 3x site na iji isi amụma amụma ụdị Medusa.

Ịbelata nzaghachi nzaghachi nke onye enyemaka nkata site na 2 ruo 3x site na iji ndị isi amụma amụma ụdị Medusa, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token na omume

Na-agbakwụnye nhọpụta nke onwe na ihe nkesa ntinye ka ọ nweghị ihe ngosi dị iche iche kwesịrị ịkwado.

Ịgbakwunye ngbanwe nke onwe na ihe nkesa inference ka ọ bụrụ na ọ dịghị ihe ngosi dị iche iche kwesịrị ịkwado Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token na omume

Na-eme ka mmecha koodu ọsọ ọsọ ebe a na-anabata ihe nrịbama a na-atụghị anya ya na nnukwu iberibe.

Ịmecha koodu mmecha ngwa ngwa ebe a na-anakwere ogologo oge, akara ngosi a na-ahụ anya na nnukwu chunks Otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ntụle egwu egwu na amụma Multi-Token na omume

Mbelata ọnụ ahịa GPU kwa arịrịọ site na ịwepụ ọtụtụ token na ngafe n'ichekwa ọ bụla.

Mbelata ọnụ ahịa GPU kwa arịrịọ site na ịwepụ ọtụtụ akara site na ebe nchekwa ọ bụla na-aga n'ihu na-aga n'ihu Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta