Ntuziaka AI asụsụ

Ọzụzụ amụma amụma ọtụtụ Token

Kama ịkọ naanị akara na-esote, a zụrụ ihe nlereanya ahụ ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge.

Nchịkọta

Kama ịkọ naanị akara na-esote, a zụrụ ihe nlereanya ahụ ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge. Nke a na-amụba akara mmụta ma na-emeghe ntinye ngwa ngwa site na ngbanwe nke onwe.

Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

A na-eji amụma akara na-esote zụọ ụdị asụsụ ọkọlọtọ: nyere nkọwa, buru amụma otu akara na-esote. Multi-token amụma (MTP), nke akwụkwọ 2024 Meta na-ewu ewu ma nakweere na DeepSeek-V3, na-agbakwunye isi mmepụta dị fechaa ka ihe nlereanya ahụ n'otu oge na-ebu amụma akara na-esote gbakwunyere 2nd, 3rd, and 4th tokens n'ihu site na otu ọnọdụ zoro ezo. Nke a na-amanye netwọk ahụ ime atụmatụ n'ihu n'ọdịnihu ma mebie mgbaàmà ọzụzụ - ọnọdụ ọ bụla na-enye ugbu a ọtụtụ okwu ọnwụ. Meta kọrọ ọkachasị nnukwu uru na ntinye koodu na ntụgharị uche, yana ụdị buru ibu na-erite uru karịa. N'ụzọ dị mkpa, enwere ike tụfuo isi ndị ọzọ mgbe ọzụzụ gasịrị, yabụ nha nlereanya na mbugharị ekwesịghị itolite.

Nghọta nka nka

MTP attaches n nnwere onwe amụma isi n'elu nke òkè transformer ogwe; isi k na-ebu amụma akara na ọnọdụ t+k site na nnọchite anya na ọnọdụ t. A na-agbakọta mfu ndị ahụ n'oge ọzụzụ. Na ntinye, ndị isi inyeaka na-eme ka nhọpụta nke onwe: ihe nlereanya ahụ na-atụ aro ọtụtụ tokens n'otu ngafe, wee nyochaa ha, na-enweta ihe ruru ọgbọ 3x ngwa ngwa na-enweghị ịgbanwe nkesa mmepụta.

Ịkụzi Ọzụzụ amụma Multi-Token

Kama ịkọ naanị akara na-esote, a zụrụ ihe nlereanya ahụ ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge. Nke a na-amụba akara mmụta ma na-emeghe ntinye ngwa ngwa site na ngbanwe nke onwe. Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Multi-Token Prediction Training chepụta na-akpali, iweghachi, na nyocha loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token

MTP na-aghọ ihe ndabere na usoro ọzụzụ ọzụzụ n'ihu n'ihi na ọ na-eme ka ọ dị mma yana ọsọ inference na obere ọnụ ahịa. Na-atụ anya mwekota siri ike site na nhọpụta ntule, amụma amụma miri emi, ma jiri dị ka ebumnuche inyeaka na-eme ka atụmatụ ogologo oge dịkwuo mma. Ejikọtara ya na ụdị echiche, ịkọ ọtụtụ nzọụkwụ dị n'ihu nwere ike inyere ụdị aka ime ka ọ pụta ìhè tupu ha azaa azịza.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

DeepSeek-V3 na-eji ebumnobi MTP n'oge ọzụzụ ọzụzụ iji kwalite arụmọrụ data yana mee ka nhọpụta ntule.

Ụdị koodu ọgbọ nke Meta na-egosi uru ziri ezi na HumanEval na MBPP site na ịkọ ọtụtụ token.

Ndozi nke onwe: na-edepụta akara ngosi 3-4 n'otu ngafe wee nyochaa ngwa ngwa, na-echekwa nkesa.

Mezue ngwa ngwa n'ime ndị enyemaka koodu ebe a na-atụpụta ọtụtụ akara ngosi ma lelee ya n'otu nzọụkwụ.

Usoro mmejuputa

Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token na omume

DeepSeek-V3 na-eji ebumnobi MTP n'oge ọzụzụ izizi iji kwalite arụmọrụ data yana mee ka nhọpụta ntule.

DeepSeek-V3 na-eji ebumnuche MTP n'oge ọzụzụ iji kwalite arụmọrụ data yana mee ka ndị otu ngbanwe echiche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token na omume

Ụdị koodu ọgbọ nke Meta na-egosi uru ziri ezi na HumanEval na MBPP site na ịkọ ọtụtụ token.

Ụdị koodu ọgbọ nke Meta na-egosi uru ziri ezi na HumanEval na MBPP site na ịkọ ọtụtụ tokens Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token na omume

Ndozi nke onwe: na-edepụta akara ngosi 3-4 n'otu ụzọ gafere wee nyochaa ngwa ngwa, na-echekwa nkesa.

Decoding nke onwe: idepụta 3-4 tokens kwa n'ihu gafere wee nyochaa ngwa ngwa, nkesa na-echekwa mmepụta otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ọzụzụ amụma amụma Multi-Token na omume

Mezue ngwa ngwa n'ime ndị enyemaka koodu ebe a na-atụpụta ọtụtụ akara ngosi ma lelee ya n'otu nzọụkwụ.

Mezue ngwa ngwa ngwa ngwa na ndị na-enyere aka koodu ebe a na-atụ aro ma lelee ọtụtụ akara ngosi dị mma n'otu nzọụkwụ Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

!

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

!

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta