Nchịkọta
Covariant bụ ụlọ ọrụ robotics-AI wuru nnukwu 'ụdị ntọala' maka robots, na-ahapụ ogwe aka robot ka ịhụ, tụgharịa uche na iburu ihe ha na-ahụtụbeghị mbụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ wetara usoro nhazi asụsụ-ụdị nke sara mbara pretraining na mkpagharị anụ ahụ n'ụlọ nkwakọba ihe.
Aghọtara Models Covariant Robotic Foundation nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi.
Ime miri emi
Tọrọ ntọala na 2017 site n'aka ndị nyocha AI gụnyere Pieter Abbeel, Peter Chen, na Rocky Duan sitere na UC Berkeley na OpenAI mgbọrọgwụ, Covariant wuru Covariant Brain, ngwanrọ AI nke na-enye ike robotic ogwe aka maka ịtụtụ na nhazi ụlọ. Ngwaahịa ya pụtara ìhè, RFM-1 (Robotics Foundation Model 1), ewepụtara na 2024, zụrụ azụ n'ọtụtụ data n'ezie gbakwunyere ederede na onyonyo ka robots wee nwee ike ijikwa ihe ndị na-adịghị mma nke ihe ndị a na-amaghị na ọbụna zaghachi na ntuziaka asụsụ. Kama ịhazi ihe ọ bụla, sistemụ ahụ na-agbakọta site na ahụmịhe dịka nnukwu ụdị asụsụ na-achịkọta n'ofe ederede. N'afọ 2024, Amazon goro nnukwu òkè nke ndị otu Covariant, gụnyere ndị guzobere ya na nkwekọrịta ikike na talent, na-egosi ka usoro ntọala robot siri bụrụ usoro.
Nghọta nka nka
RFM-1 bụ ihe ngbanwe multimodal a zụrụ azụ na ederede, onyonyo, vidiyo, ọgụgụ ihe mmetụta robot na omume moto, na-ewere ha dị ka akara n'otu usoro. Site n'ịkọ akara na-esote n'ofe usoro ndị a, ọ na-amụta ihe kpatara-na-mmetụta anụ ahụ, ya mere enwere ike iji asụsụ kpalie ya maka ihe nghota ga-eme tupu emee ihe. Nke a na-eme ka otu ihe atụ chịkwaa rọbọt dị iche iche wee ghọta ihe ọhụrụ na-enweghị injinịa otu ihe, na-egosipụta etu ọzụzụ izizi siri mepụta ikike asụsụ izugbe.
Mastering Covariant Robotic Foundation Models
Covariant bụ ụlọ ọrụ robotics-AI wuru nnukwu 'ụdị ntọala' maka robots, na-ahapụ ogwe aka robot ka ịhụ, tụgharịa uche na iburu ihe ha na-ahụtụbeghị mbụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ wetara usoro nhazi asụsụ-ụdị nke sara mbara pretraining na mkpagharị anụ ahụ n'ụlọ nkwakọba ihe. Aghọtara Models Covariant Robotic Foundation nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Covariant Robotic Foundation Models dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Covariant Robotic Foundation Models na-enyocha atụmatụ ndị na-ere ahịa, ntụkwasị obi okporo ụzọ, na mkpọchi n'ihe egwu tupu ha emee. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'otu oge ahụ, Mwepụta ọkwa nwere ike karịa kwụsie ike na ezigbo mmepụta workflows. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta Strategic
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịhọrọ ihe dị iche iche, nke a na-ahụtụbeghị mbụ site na nnukwu ụlọ nkwakọba ihe maka iwu azụmahịa e-commerce
Ịhazi ngwugwu site na ebe aga na ahịrị ntinye ngwa ngwa na-enweghị mmemme nke otu ihe
Iji asụsụ eke eme ihe na-akpali gị ịgwa robọt ihe ọ ga-aghọta ma ọ bụ otu esi eji ihe
Na-enye ike robots ụlọ nkwakọba ihe nke atọ site na ikpo okwu ngwanrọ Covariant Brain
Usoro mmejuputa
Covariant Robotic Foundation Models na omume
Ịhọrọ ihe dị iche iche, nke a na-ahụtụbeghị mbụ site na nnukwu ụlọ nkwakọba ihe maka iwu azụmahịa e-commerce.
Ịhọrọ ihe dị iche iche, nke a na-ahụtụbeghị mbụ site na nnukwu ụlọ nkwakọba ihe maka iwu e-azụmahịa Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na-aga n'ihu oge.
Covariant Robotic Foundation Models na omume
Ịhazi ngwugwu site na ebe aga na ahịrị ntinye ngwa ngwa na-enweghị mmemme nke otu ihe.
Ịhazi ngwugwu site na njedebe na ahịrị ntinye logistics na-enweghị mmemme mmemme ọ bụla Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mbuwanye mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Covariant Robotic Foundation Models na omume
Iji asụsụ eke eme ihe na-akpali gị ịgwa robọt ihe ọ ga-aghọta ma ọ bụ otu esi eji ihe.
Iji asụsụ eke na-akpalite ịgwa robot ogwe aka ihe ọ ga-aghọta ma ọ bụ ka esi ejikwa ihe Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Covariant Robotic Foundation Models na omume
Na-enye ike robots ụlọ nkwakọba ihe nke atọ site na ikpo okwu ngwanrọ Covariant Brain.
Ịkwado robots ụlọ nkwakọba ihe nke atọ site na ikpo okwu ngwanrọ Covariant Brain Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.