Nchịkọta
Databricks bụ data na ikpo okwu AI nke na-ejikọ injin data, nyocha na mmụta igwe n'otu ntọala 'ọdọ mmiri'. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-ahapụ ụlọ ọrụ ijikwa nnukwu datasets wee wuo AI ozugbo ebe data ha bibu.
A na-aghọta nke ọma bricks data n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi.
Ime miri emi
E hiwere databricks na 2013 site n'aka ndị izizi Apache Spark, gụnyere Ali Ghodsi na Matei Zaharia, sitere na AMPLab UC Berkeley. Echiche mbinye aka ya bụ 'ụlọ ọdọ'—ijikọta ọnụ ala, nchekwa nchekwa nke ọdọ data yana ntụkwasị obi na arụmọrụ nke ụlọ nkwakọba ihe data, nke usoro tebụl Delta Lake mepere emepe na-enyere ya aka. N'elu ọdụ katalọgụ ịdị n'otu maka ọchịchị, MLflow maka nyocha nnwale, yana Databrick Runtime wuru na Spark. Na 2023 Databricks nwetara MosaicML wee wepụta DBRX, ụdị asụsụ mepere emepe, na-egosi isi ike na-ebute AI. Ikpo okwu ugbu a na-ere ahịa 'Data Intelligence Platform' maka iwulite na ijere ndị ọrụ AI ozi na data ụlọ ọrụ.
Nghọta nka nka
Na isi ya, Databricks na-agbakọ mkpokọta kesara na Apache Spark, na-ekewa nnukwu ọrụ n'ofe ụyọkọ igwe. Ọdọ mmiri Delta na-agbakwụnye azụmahịa ACID na ndekọ azụmahịa n'elu nchekwa ihe dị ọnụ ala, yabụ ọdọ mmiri data na-akpa àgwà dị ka ọdụ data. MLflow na-ahazi okirikiri ndụ ML-nsochi ọsọ, ụdị nkwakọ ngwaahịa, na ijikwa mbugharị. Maka nrụpụta AI, ngwaọrụ Mosaic AI na-ejikwa nlegharị anya nke ọma, nyocha vector, na ijere ihe nlere anya, na-ahapụ ụlọ ọrụ ka ha wulite ndị enyemaka eweghachite ozugbo megide data ndị achịkọtara.
Ịmalite brik Data
Databricks bụ data na ikpo okwu AI nke na-ejikọ injin data, nyocha na mmụta igwe n'otu ntọala 'ọdọ mmiri'. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-ahapụ ụlọ ọrụ ijikwa nnukwu datasets wee wuo AI ozugbo ebe data ha bibu. A na-aghọta nke ọma bricks data n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Databricks dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Databricks na-enyocha atụmatụ ndị na-ere ahịa, ntụkwasị obi nke map ụzọ, yana ihe egwu mkpọchi tupu ha emee. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'otu oge ahụ, Mwepụta ọkwa nwere ike karịa kwụsie ike na ezigbo mmepụta workflows. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Onye na-ere ahịa na-arụ ọrụ Spark kwa abalị na Databricks iji hazie ọtụtụ ijeri ndekọ ahịa n'ime tebụl dị ọcha maka ịkọ amụma.
Ndị otu sayensị data na-eji MLflow na Databricks iji soro nnwale na ibuga ụdị amụma amụma.
Otu ụlọ akụ na-eji Mosaic AI vector search na-aza ajụjụ gbasara akwụkwọ amụma ime ụlọ nkata nkata na-achị.
Otu nyocha na-eji Delta Lake inye ọdọ mmiri data adịghị mma nke a pụrụ ịdabere na ya, tebụl azụmahịa maka bọọdụ BI.
Usoro mmejuputa
Databricks na omume
Onye na-ere ahịa na-arụ ọrụ Spark kwa abalị na Databricks iji hazie ọtụtụ ijeri ndekọ ahịa n'ime tebụl dị ọcha maka ịkọ amụma.
Onye na-ere ahịa na-arụ ọrụ Spark kwa abalị na Databrick iji hazie ọtụtụ ijeri ndekọ ahịa n'ime tebụl dị ọcha maka ndị otu amụma na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Databricks na omume
Ndị otu sayensị data na-eji MLflow na Databricks iji soro nnwale na ibuga ụdị amụma amụma.
Ndị otu sayensị data na-eji MLflow na Databrick iji soro nnwale na ibuga ụdị amụma amụma dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Databricks na omume
Otu ụlọ akụ na-eji Mosaic AI vector search na-aza ajụjụ gbasara akwụkwọ amụma ime ụlọ nkata nkata na-achị.
Otu ụlọ akụ na-eji Mosaic AI vector search na-aza ajụjụ gbasara akwụkwọ amụma dị n'ime, otu ụlọ akụ na-enwetakwa nsonaazụ kacha mma ma ọ bụrụ na ha akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Databricks na omume
Otu nyocha na-eji Delta Lake inye ọdọ mmiri data adịghị mma nke a pụrụ ịdabere na ya, tebụl azụmahịa maka bọọdụ BI.
Otu nyocha na-eji Delta Lake inye ọdọ mmiri data na-adịghị mma nke a pụrụ ịdabere na ya, tebụl azụmahịa maka dashboards BI ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.