Ntụziaka nka

Usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ

Ịhazi oge GPU na-ekpebi ọrụ ndị na-arụ ọrụ ngwa ngwa na mgbe, ebe nhazi na-ahazi ọrụ ndị a n'ofe ụyọkọ igwe.

Nchịkọta

Ịhazi oge GPU na-ekpebi ọrụ ndị na-arụ ọrụ ngwa ngwa na mgbe, ebe nhazi na-ahazi ọrụ ndị a n'ofe ụyọkọ igwe. Ha jikọtara ọnụ na-eme ka GPU dị oke ọnụ na-arụsi ọrụ ike, ziri ezi na ntụkwasị obi maka ọtụtụ ndị ọrụ na ibu ọrụ.

Ịhazi oge GPU na nhazi ụyọkọ bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta àgwà nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ogo.

Ime miri emi

Na ụyọkọ AI nkekọrịta, ọtụtụ ndị ọrụ na-asọ mpi maka GPU dị ụkọ nke nwere ike na-eri iri puku kwuru iri puku dollar nke ọ bụla. Onye nhazi oge dakọtara ihe achọrọ ọrụ ọ bụla (ọnụọgụ GPU, ebe nchekwa, topology) na ngwaike dị, na-amanye ihe ndị ka mkpa na oke oke oke, yana kwụ n'ahịrị na-arụ ọrụ mgbe ụyọkọ juru. Orchestration na-aga n'ihu: ọ na-edobe arịa, na-ebuli data, na-edozi ọdịda, malitegharịa ndị ọrụ mebiri emebi, na stitches ọnụ ọzụzụ ekesa multi-node. Kubernetes nwere ngwa mgbakwunye ngwaọrụ NVIDIA na mgbakwunye dị ka Volcano ma ọ bụ Kueue na-ejikwa nhazi oge nke ndị otu, ebe ndị ọrụ niile na-ekesa ọrụ ga-amalite ọnụ ma ọ bụ na ọ nweghị onye na-eme ya. Usoro nhazi dị mma na-asọpụrụ GPU interconnect topology, nhazi ọkwa nke chọrọ nkwurịta okwu NVLink ngwa ngwa iji zere obere mkpọmkpọ ọnụ cross-node.

Nghọta nka nka

A na-ekpughe GPU dị ka ihe nwere ike ịgụta ọnụ, nke anaghị ekewa, yabụ ndị na-ahazi usoro na-esochi ha dị ka integers kama ịkekọrịta okirikiri CPU. Ịhazi oge ndị otu (ma ọ bụ ngalaba-) dị oke egwu: ọrụ ọzụzụ ekesa na 64 na-egbu egbu ma ọ bụrụ na enyere naanị GPU 60, yabụ onye nhazi ahụ ga-ekenye ihe niile ma ọ bụ ihe ọ bụla. Ebe Topology maara nke ọma na-agụ usoro NVLink na InfiniBand iji nọgide na-ekwurịta okwu n'ọkwa nso, na-ebelata nkwụsịtụ na-ebelata ihe niile na-achịkwa ọzụzụ ihe nlereanya.

Ịmalite nhazi oge GPU na nhazi ụyọkọ

Ịhazi oge GPU na-ekpebi ọrụ ndị na-arụ ọrụ ngwa ngwa na mgbe, ebe nhazi na-ahazi ọrụ ndị a n'ofe ụyọkọ igwe. Ha jikọtara ọnụ na-eme ka GPU dị oke ọnụ na-arụsi ọrụ ike, ziri ezi na ntụkwasị obi maka ọtụtụ ndị ọrụ na ibu ọrụ. Ịhazi oge GPU na nhazi ụyọkọ bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta àgwà nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ogo. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke nhazi oge GPU na nhazi ụyọkọ

Ndị na-ahazi oge na-amawanye ihe gbasara GPU ndị na-ekere òkè na nke oge, MIG-aware bin- packing, na preemption nke na-enyocha ọrụ iji nwetaghachi ikike maka ọrụ dị elu. Na-atụ anya mwekota miri emi site na iji ume na nkwalite ọnụ ahịa, ikike ijikwa ntụpọ, yana nhazi oge ndị otu akpaka maka ọzụzụ ngbanwe nke na-eto ma ọ bụ na-ebelata ọnụ ọgụgụ ndị ọrụ. Dị ka ụyọkọ ọnụ ọgụgụ ruru iri puku kwuru iri puku GPU, mmejọ na-anabata mmejọ nke na-adị ndụ ọdịda ngwaike ugboro ugboro na-aghọ ihe dị mkpa.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ụlọ nyocha nyocha na-eji oke nhata nke ọma ka ọ nweghị otu otu nwere ike itinye GPU niile ebe ndị ọzọ na-eche n'ahịrị.

Kubernetes na ndị otu mgbawa ugwu-haziri ọrụ ọzụzụ 32-GPU nke mere na onye ọrụ ọ bụla na-amalite ozugbo, na-egbochi mmechi nke oke akụkụ.

Onye na-ahazi ihe na-ebu ụzọ anwale nnwale dị ala, na-enyocha ya, ma na-ahapụ GPU maka ọsọ azụghachi mmepụta ngwa ngwa.

Ebe Topology maara nke ọma na-achọta ọkwa asatọ n'otu ọnụ njikọ NVLink iji mee ka gradient niile belata.

Usoro mmejuputa

Usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ na omume

Ụlọ nyocha nyocha na-eji oke nhata nke ọma ka ọ nweghị otu otu nwere ike itinye GPU niile ebe ndị ọzọ na-eche n'ahịrị.

Ụlọ nyocha nyocha na-eji oke nhata nke ọma ka ọ nweghị otu otu nwere ike hog GPU niile ebe ndị ọzọ na-eche na kwụ n'ahịrị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ na omume

Kubernetes na ndị otu mgbawa ugwu-haziri ọrụ ọzụzụ 32-GPU nke mere na onye ọrụ ọ bụla na-amalite ozugbo, na-egbochi mmechi nke oke akụkụ.

Kubernetes na ndị otu Volcano na-ahazi ọrụ ọzụzụ 32-GPU nke mere na onye ọrụ ọ bụla na-amalite ozugbo, na-egbochi mmechi nke akụkụ akụkụ nke otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ na omume

Onye na-ahazi ihe na-ebu ụzọ anwale nnwale dị ala, na-enyocha ya, ma na-ahapụ GPU maka ọsọ azụghachi mmepụta ngwa ngwa.

Onye na-ahazi ihe na-ebu ụzọ nnwale dị obere, na-enyocha ya, ma na-ahapụ GPUs maka nrụpụta ngwa ngwa nrụpụta ọsọ ọsọ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Usoro nhazi GPU na nhazi ụyọkọ na omume

Ebe Topology maara nke ọma na-achọta ọkwa asatọ n'otu ọnụ njikọ NVLink iji mee ka gradient niile belata.

Ebe Topology maara nke ọma na-achọta ọkwa asatọ n'otu ọnụ njikọ NVLink iji mee ka gradient niile belata otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta