Nchịkọta
Nchekwa dị mfe, nke a na-ejikarị eme ihe nke na-egosi oke mmelite gradient nwere ike nweta n'oge ọzụzụ. Ọ na-egbochi otu nnukwu mmelite ka ọ ghara imebi ma ọ bụ mebie ihe nlereanya, karịsịa n'ụdị asụsụ na-emegharị ugboro ugboro.
Gradient Clipping bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Mpempe akwụkwọ gradient na-amachi oke gradient tupu njikarịcha etinye ya. Ụdị a na-ahụkarị bụ clip-site-norm: ị na-agbakọ mkpokọta L2 norm nke gradients niile, ma ọ bụrụ na ọ gafere ọnụ ụzọ ahọpụtara, ị na-eji otu ihe na-eme ka gradient ọ bụla na-agbadata ka ụkpụrụ ahụ hà nhata. Nke a na-echekwa ntụzịaka mmelite ahụ ka ọ na-ebelata ịdị ukwuu ya. Ọdịiche dị mfe, mkpachị-site-uru, na-akụdo akụrụngwa gradient nke ọ bụla n'ime oke dị ka [-5, 5], mana ọ nwere ike ịgbagọ ntụzịaka mmelite. Ichichi dị mkpa na RNNs na LSTMs, ebe gradients na-agbawa agbawa, na ọ bụ ihe dị nso na ụwa niile n'ịzụ ụdị asụsụ buru ibu, ebe batches ọjọọ mgbe ụfọdụ ma ọ bụ akara ngosi na-adịghị ahụkebe nwere ike ịmepụta mfu na NaN.
Nghọta nka nka
Na clip-site-norm, ị na-agbakọ g_norm, ụkpụrụ L2 nke vector gradient jikọtara ọnụ. Ọ bụrụ na g_norm gafere ọnụ ụzọ c, ị na-amụba gradient ọ bụla site na c / g_norm; ma ọ bụghị na ị na-ahapụ ha agbanweghị. N'ihi na ị na-eji otu scalar tụọ ihe niile mejupụtara, a na-echekwa ụzọ mgbada ma ọ bụ naanị ogologo ụkwụ ka etinyere. Clip-site-value na-ejide ihe ọ bụla n'onwe ya, nke nwere ike ịgbanwe ntụzịaka mana na-ejikọta akụkụ ọ bụla.
Ịkụzi gradient clip
Nchekwa dị mfe, nke a na-ejikarị eme ihe nke na-egosi oke mmelite gradient nwere ike nweta n'oge ọzụzụ. Ọ na-egbochi otu nnukwu mmelite ka ọ ghara imebi ma ọ bụ mebie ihe nlereanya, karịsịa n'ụdị asụsụ na-emegharị ugboro ugboro. Gradient Clipping bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, were Gradient Clipping dị ka ihe nlere arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, wee kewapụ ihe sistemụ ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Gradient Clipping na-ebuli ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ọzụzụ LSTM maka ọgbọ ederede, onye injinia na-esetịpụ clipnorm=1.0 yabụ batches na-agbawa obere adịghị emebi mmụta.
Ọzụzụ ụdị asụsụ buru ibu na-aga ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụwa niile na-akpụkọ ụkpụrụ gradient zuru ụwa ọnụ (na-abụkarị 1.0) iji gbochie mfu mfu.
DP-SGD mkpachị gradient nke ọ bụla ka ọ bụrụ ụkpụrụ edobere tupu ịtinye mkpọtụ Gaussian, na-amanye nkwa nzuzo-iche.
Onye na-eme ihe na-ekiri mfu mfu na TensorBoard na-ewetu ọnụ ụzọ obere vidiyo ahụ na usoro ahụ ga-adịkwa nro ma kwụsie ike.
Usoro mmejuputa
Gradient Clipping na omume
Ọzụzụ LSTM maka ọgbọ ederede, onye injinia na-esetịpụ clipnorm=1.0 yabụ batches na-agbawa obere adịghị emebi mmụta.
Ọzụzụ LSTM maka ọgbọ ederede, onye injinia na-esetịpụ clipnorm = 1.0 nke ukwuu na-agbawa agbawa anaghị eme ka mmụta dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ihu, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Gradient Clipping na omume
Ọzụzụ ụdị asụsụ buru ibu na-aga ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụwa niile na-akpụkọ ụkpụrụ gradient zuru ụwa ọnụ (na-abụkarị 1.0) iji gbochie mfu mfu.
Ọzụzụ ụdị asụsụ buru ibu na-eme ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụwa niile na-akpụzi ụkpụrụ gradient zuru ụwa ọnụ (na-abụkarị 1.0) iji gbochie mfu mfu Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Gradient Clipping na omume
DP-SGD mkpachị gradient nke ọ bụla ka ọ bụrụ ụkpụrụ edobere tupu ịtinye mkpọtụ Gaussian, na-amanye nkwa nzuzo-iche.
DP-SGD na-ewepụta gradient ihe atụ ọ bụla ka ọ bụrụ ụkpụrụ edobere tupu agbakwunye mkpọtụ Gaussian, na-eme ka ndị otu dị iche iche na-ekwe nkwa nzuzo na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Gradient Clipping na omume
Onye na-eme ihe na-ekiri mfu mfu na TensorBoard na-ewetu ọnụ ụzọ obere vidiyo ahụ na usoro ahụ ga-adịkwa nro ma kwụsie ike.
Onye na-eme ihe na-ekiri spikes mfu na TensorBoard na-ebelata ọnụ ụzọ clip na usoro ahụ na-adị ire ụtọ ma kwụsie ike Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.