Nchịkọta
Oge bụ tweak na mgbada gradient nke na-achịkọta ọnụ ọgụgụ na-agba ọsọ nke gradients gara aga, na-ahapụ njikarịcha na-aga ngwa ngwa site na ndagwurugwu wee mee ka ọ daa jụụ. Ọ bụ otu n'ime aghụghọ ọzụzụ a na-ejikarị eme ihe na mmụta miri emi.
Stochastic Gradient Descent na Momentum na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.
Ime miri emi
Plain stochastic gradient descent (SGD) na-emelite paramita site n'itinye aka na ntụzịaka nke chere obere gradient dị ugbu a. N'okirikiri okirikiri dị ka ogologo ndagwurugwu dị warara, zigzag a gafere mgbidi ndị dị nrịgo ka ọ na-akpụ akpụ n'akụkụ ala dị nro. Oge, nke Polyak na-ewu ewu na nke Rumelhart na ndị ọrụ ibe ya mechara, na-edozi nke a site n'ịkwado vektọ ọsọ: nzọụkwụ ọ bụla na-agwakọta gradient ọhụrụ na obere akụkụ (ọnụọgụ ọkụ ọkụ, mgbe mgbe 0.9) nke ọsọ gara aga. Ntuziaka gradient na-agbanwe agbanwe na-ewusi ma mee ngwa ngwa, ebe ihe ndị na-emegharị emegharị na-akagbu akụkụ ụfọdụ. Ihe atụ nke anụ ahụ bụ bọọlụ dị arọ na-awụda n'ala: ọ na-ewuli ọsọ na ntụzịaka kwụ ọtọ ma ọ na-adịchaghị emegharị ya site na mkpọtụ mkpọtụ, na-enye ngwa ngwa, nhịahụ dị nro karịa vanilla SGD.
Nghọta nka nka
Mmelite ahụ na-edobe ọsọ v nke emelitere dị ka v = beta * v + gradient, mgbe ahụ, parameters na-aga site na mwepu oge ọnụego mmụta v. Site na ọnụọgụ ọnụọgụ beta, nzọụkwụ dị irè na ntụziaka na-agbanwe agbanwe na-abawanye n'ụzọ siri ike site na 1/(1 - beta); na beta = 0.9 nke dị ihe dị ka ugboro iri. Nke a na mgbakọ na mwepụ bụ nkezi gradients na-akpụ akpụ, na-eme ka mkpọtụ obere ogbe na-eme ka ọ na-echekwa ntụzịaka mgbada.
Ịkwalite mgbada Stochastic Gradient na oge
Oge bụ tweak na mgbada gradient nke na-achịkọta ọnụ ọgụgụ na-agba ọsọ nke gradients gara aga, na-ahapụ njikarịcha na-aga ngwa ngwa site na ndagwurugwu wee mee ka ọ daa jụụ. Ọ bụ otu n'ime aghụghọ ọzụzụ a na-ejikarị eme ihe na mmụta miri emi. Stochastic Gradient Descent na Momentum na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Stochastic Gradient Descent na Momentum dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Stochastic Gradient Descent na Momentum na-ebu ụzọ wuo ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ọzụzụ netwọkụ mmekọrịta miri emi dị ka ResNet, ebe SGD nwere ume 0.9 bụ usoro nhazi ọkọlọtọ.
Atụmatụ gradient na-eme ka ọ dị nro mgbe ị na-eji obere obere batches.
Ịgbanarị ala dị larịị na-emighị emi site n'ibute ọsọ ọsọ na mpaghara dị larịị.
Na-eje ozi dị ka okwu ọkụ ọkụ n'ime ndị na-eme mgbanwe dị ka Adam na RMSprop variants.
Usoro mmejuputa
Stochastic gradient mgbada nwere oge na omume
Ọzụzụ netwọkụ mmekọrịta miri emi dị ka ResNet, ebe SGD nwere ume 0.9 bụ usoro nhazi ọkọlọtọ.
Ọzụzụ netwọkụ mmekọrịta miri emi dị ka ResNet, ebe SGD nwere ume 0.9 bụ usoro ntụzịaka ọkọlọtọ Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Stochastic gradient mgbada nwere oge na omume
Atụmatụ gradient na-eme ka ọ dị nro mgbe ị na-eji obere obere batches.
Atụmatụ gradient dị nro na-eme mkpọtụ mgbe ị na-eji obere obere-batches Team na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Stochastic gradient mgbada nwere oge na omume
Ịgbanarị ala dị larịị na-emighị emi site n'ibute ọsọ ọsọ na mpaghara dị larịị.
Ịgbanarị ugwu dị larịị na-emighị emi site n'ibute ọsọ site na mpaghara dị larịị Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma ma ọ bụrụ na ha akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Stochastic gradient mgbada nwere oge na omume
Na-eje ozi dị ka okwu ọkụ ọkụ n'ime ndị na-eme mgbanwe dị ka Adam na RMSprop variants.
Ije ozi dị ka oge nkwuputa n'ime ndị na-eme mgbanwe dị ka Adam na RMSprop variants Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-ebutekarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Detuo ebe Stochastic Gradient Descent na Momentum na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe ka mma.
Detuo ebe Stochastic Gradient Descent na Momentum na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe ka mma. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.