Ntụziaka isi

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ

Mmụba okpukpu abụọ bụ nhụbanya na-atụ n'anya na ka ihe nlereanya na-ebuwanye ibu, nnwale nnwale na-ebu ụzọ na-akawanye njọ n'akụkụ 'ọnụ ụzọ mbata' mana ọ na-akawanye mma ọzọ - na-emegide azụmaahịa akwụkwọ ọgụgụ ochie.

Nchịkọta

Mmụba okpukpu abụọ bụ nhụbanya na-atụ n'anya na ka ihe nlereanya na-ebuwanye ibu, nnwale nnwale na-ebu ụzọ na-akawanye njọ n'akụkụ 'ọnụ ụzọ mbata' mana ọ na-akawanye mma ọzọ - na-emegide azụmaahịa akwụkwọ ọgụgụ ochie. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enyere aka ịkọwa ihe kpatara nnukwu netwọkụ akwara ozi karịrị akarị na-agbakọta nke ọma kama ịgafe oke.

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.

Ime miri emi

Ọnụọgụ oge gboo na-akuzi usoro nke nwere ụdị U: dịka mgbagwoju anya nlereanya na-ebili, njehie nnwale na-ada, gbadaa ala, wee bilie ka ihe nlereanya ahụ gafere. Mmụba okpukpu abụọ, nke Belkin, Hsu, Ma na Mandal na-ewu ewu na 2019 wee mụọ ya n'ọ̀tụ̀tụ̀ site n'aka OpenAI, na-egosi na usoro ahụ nwere mgbanaka nke abụọ. Nnwale ule kacha elu nke ọma na ọnụ ụzọ interpolation - ebe ihe nlereanya nwere naanị paramita zuru oke iji dabara ebe ọzụzụ ọ bụla kpọmkwem (njehie ọzụzụ efu). Bugharịa nke ahụ n'ime usoro ihe karịrị akarị na njehie nnwale na-ada ọzọ, na-adịkarị n'okpuru ebe ụtọ oge gboo. Otu mmetụta ahụ na-egosi n'ofe nha ụdị, oge ọzụzụ ('epoch-wise' mgbada okpukpu abụọ), na nha dataset. Ọ na-eweghachi egwu ochie na 'ihe ndị ọzọ paramita na-apụtakarị karịa.'

Nghọta nka nka

Na ọnụ ụzọ interpolation enwere otu ngwọta dabara adaba na data ahụ, a na-amanye ya ka ọ bụrụ jagged na ụkpụrụ dị elu, ya mere ọ na-adịkarị mma. N'ime usoro ihe karịrị akarị, ọtụtụ ngwọta efu na-enweghị njedebe dị, na nhụsianya mmụda gradient na-eduga na nke kachasị dị nro, nke kachasị dị ala. Mmasị ahụ maka ndị interpolators dị mgbagwoju anya - ọ bụghị ọnụ ọgụgụ nke onwe ya - bụ ihe na-eme ka mgbada nke abụọ wedata njehie ule.

Ịme ihe ngosi mgbada okpukpu abụọ

Mmụba okpukpu abụọ bụ nhụbanya na-atụ n'anya na ka ihe nlereanya na-ebuwanye ibu, nnwale nnwale na-ebu ụzọ na-akawanye njọ n'akụkụ 'ọnụ ụzọ mbata' mana ọ na-akawanye mma ọzọ - na-emegide azụmaahịa akwụkwọ ọgụgụ ochie. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enyere aka ịkọwa ihe kpatara nnukwu netwọkụ akwara ozi karịrị akarị na-agbakọta nke ọma kama ịgafe oke. Ihe ngosi mgbada okpukpu abụọ na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Phenomenon Double Descent dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji Phenomenon Double Descent na-ebu ụzọ mepụta ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdịdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta Strategic

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.

Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.

Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Mmetụta mgbada okpukpu abụọ

Ndị na-eme nchọpụta na-eji mgbanaka okpukpu abụọ na-emezigharị iwu ịgbatị ma họrọ mgbe ha ga-akwụsị ọzụzụ, ebe ọ bụ na 'ịzụ ogologo oge, na-akawanye njọ, mgbe ahụ ka mma' nwere ihe ọ pụtara n'ezie. Na-atụ anya tiori siri ike na-ejikọta ya na nhazi nke ọma, kernel tangent akwara, na grokking. N'ezie, nkuzi - ibu na ogologo nwere ike inye aka gafere mpaghara ihe egwu - na-akwadolarị mkpebi ịzụ ụdị ntọala ka ukwuu karịa nke ọma.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-akọwa ihe kpatara ụdị asụsụ dị ijeri ijeri 175 ji gbakọta nke ọma karịa nke ejiri nlezianya gee ntị nke ọma n'agbanyeghị ikike dị ukwuu.

Ịhọrọ ịzụ ọzụzụ gafere ebe nkwụsị nkwado na-akawanye njọ nwa oge, n'ihi na ọgbọ abụọ maara ihe oge ochie na-ebu amụma mgbake ma emechaa.

Na-achọpụta ụdị ọhụhụ nke izi ezi ya dara kpọmkwem mgbe ọnụ ọgụgụ paramita dabara nha ọzụzụ a na-ahazi, wee duzie ya n'ime oke oke.

Na-eme ka a mara mkpebi nha ihe nlere anya na AutoML ka ndị na-eme ya gbanarị mpaghara ụzọ mbata na-esighi ike.

Usoro mmejuputa

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ na omume

Na-akọwa ihe kpatara ụdị asụsụ dị ijeri ijeri 175 ji chịkọta ọnụ karịa nke ejiri nlezianya gee ntị nke ọma n'agbanyeghị oke ike.

N'ịkọwa ihe kpatara ụdị asụsụ 175-ijeri 175 ji akọwapụta nke ọma karịa nke ejiri nlezianya na-ege ntị nke ọma n'agbanyeghị oke ikike ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ na omume

Ịhọrọ ịzụ ọzụzụ gafere ebe nkwụsị nkwado na-akawanye njọ nwa oge, n'ihi na ọgbọ abụọ maara ihe oge ochie na-ebu amụma mgbake ma emechaa.

Ịhọrọ ịzụ n'oge gara aga ebe nkwado ọnwụ na-akawanye njọ nwa oge, n'ihi na ọgbọ abụọ maara ihe nke ọma na-ebu amụma mgbe e mesịrị mgbake Otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta ihe na ụgwọ njehie na oge.

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ na omume

Ịchọpụta ụdị ọhụhụ nke izi ezi ya dabara kpọmkwem mgbe ọnụ ọgụgụ paramita dabara nha ọzụzụ a na-ahazi, wee duzie ya n'ime omimi karịa.

Ịchọpụta ihe ngosi ọhụụ nke izi ezi ya dabara kpọmkwem mgbe ọnụọgụ ọnụọgụ dabara nha ọzụzụ, wee duzie ya miri emi n'ime overparameterization Teams na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Mmetụta mgbada okpukpu abụọ na omume

Na-eme mkpebi n'ịhazi nha ihe nlereanya na AutoML ka ndị na-eme ya zere mpaghara mbanye na-esighị ike.

Ịkọwa mkpebi nha ihe nlereanya na AutoML ka ndị na-eme ya na-ezere mpaghara interpolation-threshold na-adịghị emebi emebi Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.

!

Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.

!

Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.

Map mmejuputa

1

Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.

Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.

Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.

Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Detuo ebe Phenomenon okpukpu abụọ na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma.

Detuo ebe Phenomenon okpukpu abụọ na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta