Ntụziaka isi

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara ozi

Iwu nlegharị anya bụ usoro siri ike na-egosi na mfu netwọkụ akwara na-ada nke ọma ka ị na-eto nha nlereanya, nha dataset, na ịgbakọ.

Nchịkọta

Iwu nlegharị anya bụ usoro siri ike na-egosi na mfu netwọkụ akwara na-ada nke ọma ka ị na-eto nha nlereanya, nha dataset, na ịgbakọ. Ha dị mkpa n'ihi na ha na-ahapụ ndị na-eme nchọpụta ka ha buru amụma amụma tupu ha etinye ọtụtụ nde na ịzụ ihe nlereanya.

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.

Ime miri emi

Iwu nlegharị anya, nke akwụkwọ OpenAI 2020 nke Kaplan na ndị ọrụ ibe na-ewu ewu, chọpụtara na mfu ule na-ebelata dị ka iwu ike dị nro n'ụzọ atọ: ọnụọgụ parameter (N), akara ọzụzụ (D), na mkpokọta mkpokọta (C). Edebere ya na anyụike log-log, mfu na ihe nke ọ bụla na-etolite ahịrị fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ogologo ogologo na-agafe ọtụtụ usoro dị ukwuu. Mmekọrịta ndị a na-ewere ụdị mfu ≈ a + b·X^(-c), ebe X bụ ihe na-eme ka ọ dị elu. N'ụzọ dị mkpa, ọrụ mbụ tụrụ aro nha ihe nlereanya dị mkpa karịa data, na-akpali asọmpi n'ụdị ụdị buru ibu dị ka nkeji ijeri 175 nke GPT-3. Iwu nlegharị anya tụgharịrị mmụta miri emi site na ịkọ nkọ gaa n'ọzụzụ injinịa a na-atụ anya amụma, na-ahapụ ndị otu ka ha buru amụma nnukwu ọsọ sitere na nnwale ndị dị ọnụ ala.

Nghọta nka nka

Ụdị iwu ike pụtara mmụba ọ bụla a kapịrị ọnụ n'ịgbakọ na-eme ka mbelata ihe mgbakwunye na-adị mgbe niile. A na-atụ mfu na nats ma ọ bụ ibe n'ibe n'otu akara nke cross-entropy. N'ihi na exponent c dị ntakịrị (na-abụkarị gburugburu 0.05-0.1), uru dị adị mana ọ na-ebelata: ọnụọgụ abụọ na-enyere aka dị obere karịa nke mbụ abụọ. N'ụzọ dị mkpa, iwu ndị a na-akọwa ọnwụ na-adịghị agwụ agwụ-gbakwunyere na-ebelata, ebe okwu mgbe niile na-ejide entropy dị n'ime data nke na-enweghị ihe nlereanya nwere ike ịkụ.

Ịmalite Iwu Ịkọba maka netwọkụ Neural

Iwu nlegharị anya bụ usoro siri ike na-egosi na mfu netwọkụ akwara na-ada nke ọma ka ị na-eto nha nlereanya, nha dataset, na ịgbakọ. Ha dị mkpa n'ihi na ha na-ahapụ ndị na-eme nchọpụta ka ha buru amụma amụma tupu ha etinye ọtụtụ nde na ịzụ ihe nlereanya. Iwu mkpali maka netwọkụ akwara na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Iwu Scaling for Neural Networks dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Iwu Scaling for Neural Networks na-ebu ụzọ wuo ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta Strategic

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.

Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.

Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.

Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Iwu Scaling maka Netwọk Neural

Ndị na-eme nchọpụta na-agbatịkwu iwu nlegharị anya karịa tupu ọzụzụ mfu gaa na izi ezi ọrụ, ụdị multimodal, na oge ntinye oge, ebe ụdị echiche na-etinyekwu echiche n'otu ajụjụ. Ka ederede dị elu na-adị ụkọ, nlebara anya na-atụgharị na ogo data, data sịntetik, na iwu nyocha data ugboro ugboro. Ụfọdụ na-arụ ụka na ịcha ọkụ na-adịghị mma na-akụtu oke ego, ike, na ederede dịnụ, na-akwalite ubi ahụ n'ịrụ ọrụ algorithmic na ụlọ ọhụrụ kama ịmepụta nnukwu ụlọ.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-ebu amụma ọnwụ ikpeazụ nke ihe nlereanya paramita 70-ijeri echere site na usoro nke obere 100-million-parameter test na-agba ọsọ tupu emee mmefu ego GPU.

Ịkpebi puku ijeri puku ijeri ole a ga-anakọta ka a na-emefusịghị ego n'efu na ụdị akwụghị ụgwọ.

Tụnyere ụlọ ọrụ ụlọ abụọ dị ọnụ ala site n'itinye akụkụ ha na-akpụ akpụ n'obere ọnụ ọgụgụ kama ịzụ ha abụọ n'uju.

Ịtọpụta atụmanya ziri ezi maka ndị na-etinye ego ma ọ bụ nye ndị na-enyocha ya site n'iwepụ usoro ọnwụ ahụ na ọkwa nleba anya.

Usoro mmejuputa

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara ozi na omume

Na-ebu amụma ọnwụ ikpeazụ nke ihe nlereanya paramita 70-ijeri echere site na usoro nke obere 100-million-parameter test na-agba ọsọ tupu emee mmefu ego GPU.

Ịkọ amụma ọnwụ ikpeazụ nke ihe atụ 70-ijeri akwadoro site na usoro nke obere 100-million-parameter test na-agba ọsọ tupu ha emee ndị otu mmefu ego GPU na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta ihe na ụgwọ njehie na oge.

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara ozi na omume

Ịkpebi puku ijeri puku ijeri ole a ga-anakọta ka a na-emefusịghị ego n'efu na ụdị akwụghị ụgwọ.

Ịkpebi ole puku ijeri tokens ga-anakọta ka a ghara imefusị mmefu ego na-akwụghị ụgwọ na usoro a na-azụghị ọzụzụ Otu dị iche iche na-enwetakwa nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara ozi na omume

Tụnyere ụlọ ọrụ ụlọ abụọ dị ọnụ ala site n'itinye akụkụ ha na-akpụ akpụ n'obere ọnụ ọgụgụ kama ịzụ ha abụọ n'uju.

N'ịtụle ụlọ ọrụ abụọ dị ọnụ ala site n'itinye ọnụ ụzọ ha na-eme ka ọ dị ntakịrị karịa ịzụ ha abụọ na nha zuru oke Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Iwu mkpali maka netwọkụ akwara ozi na omume

Ịtọpụta atụmanya ziri ezi maka ndị na-etinye ego ma ọ bụ nye ndị na-enyocha ya site n'iwepụ usoro ọnwụ ahụ na ọkwa nleba anya.

Ịtọpụta atụmanya ziri ezi maka ndị na-etinye ego ma ọ bụ nye ndị na-enyocha ya site n'ịmepụta usoro mfu n'ọkwa a na-agbakọ lekwasịrị anya Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.

!

Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.

!

Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.

Map mmejuputa

1

Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.

Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.

Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.

Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Detuo ebe Iwu Scaling maka netwọkụ akwara na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe ka mma.

Detuo ebe Iwu Scaling maka netwọkụ akwara na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe ka mma. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta