Nchịkọta
Convolutional Neural Networks (CNNs) bụ ihe owuwu ụlọ ọrụ maka ịghọta ihe onyonyo. Ha na-amụta usoro a na-ahụ anya site na ịfefe obere ihe nzacha n'ofe foto, nke mere ha ji na-eme ihe niile site na imeghe ihu ruo nyocha nyocha ahụike.
Convolutional Neural Networks na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.
Ime miri emi
CNN na-ahazi onyonyo site n'ife obere grids nke ịdị arọ, nke a na-akpọ nzacha ma ọ bụ kernel, n'ofe pikselụ. Ihe nzacha nke ọ bụla na-enyocha otu ụkpụrụ, dị ka ihu, ntụpọ agba, ma ọ bụ akụkụ. N'ígwé nke mbụ na-achọpụta atụmatụ dị mfe; akwa dị omimi na-ejikọta ha na anya, wiil ma ọ bụ ederede. N'ihi na a na-ejigharị otu nzacha ahụ n'ọnọdụ ọ bụla (nkekọrịta ibu), CNN chọrọ obere paramita karịa netwọk ejikọrọ zuru oke ma nwee ike ịhụ pusi ma ọ na-apụta n'elu-aka ekpe ma ọ bụ ala-nri. Ngwunye ọdọ mmiri na-ebelata onyonyo n'etiti usoro, na-eme ka netwọk ahụ dịkwuo ngwa ma na-anabatakwa obere mgbanwe. Nhazi ala dị ka LeNet, AlexNet (2012) na ResNet kpalitere ọganihu mmụta miri emi, na mmeri AlexNet's ImageNet kpalitere oge ọgbara ọhụrụ nke ubi.
Nghọta nka nka
Isi ọrụ bụ convolution: a na-ekpuchi nzacha (sịnụ 3x3 weights) na patch nke pikselụ, a na-amụba ịdị arọ nke ọ bụla site na pikselụ ya, na-achịkọta nsonaazụ ya n'otu nọmba mmepụta. Ịmafe nzacha na-emepụta maapụ atụmatụ. Echiche abụọ na-eme ka nke a rụọ ọrụ nke ọma: ikekọrịta ibu (otu nzacha ejiri mee ihe n'ebe niile) na njikọta mpaghara (neuron ọ bụla na-ahụ naanị obere mpaghara). Ntughari nchikota, ihe na-adighi n'usoro dika ReLU, na ikpokota na-eme ka netwọk ahu wuo usoro nke njiri anya ihe nlere anya na-adiwanye ike.
Ịmalite netwọkụ akwara ozi convolutional
Convolutional Neural Networks (CNNs) bụ ihe owuwu ụlọ ọrụ maka ịghọta ihe onyonyo. Ha na-amụta usoro a na-ahụ anya site na ịfefe obere ihe nzacha n'ofe foto, nke mere ha ji na-eme ihe niile site na imeghe ihu ruo nyocha nyocha ahụike. Convolutional Neural Networks na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Convolutional Neural Networks dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Convolutional Neural Networks na-ebu ụzọ mepụta ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịchọta etuto, mgbajiji, na retinopathy ọrịa mamịrị na X-ray, CT scan, na foto retinal
Ngosipụta ihu maka mkpọghe ekwentị na ịkpado foto na ngwa dị ka Google Foto
Ịgụ akara okporo ụzọ, akara okporo ụzọ, na ndị na-agafe agafe na sistemụ nghọta ụgbọ ala nke na-anya onwe ya
Na-egosipụta ngwaahịa ndị nwere nkwarụ na-akpaghị aka na ahịrị mgbakọ ụlọ ọrụ site na nyocha igwefoto
Usoro mmejuputa
Convolutional Neural Networks na omume
Ịchọta etuto, mgbajiji, na retinopathy ọrịa mamịrị na X-ray, CT scan, na foto retinal.
Ịchọta etuto ahụ, mgbaji ọkpụkpụ, na retinopathy na-arịa ọrịa shuga na ụzarị X-ray, CT scans, na foto retinal Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Convolutional Neural Networks na omume
Ngosipụta ihu maka mkpọghe ekwentị na mkpado foto na ngwa dị ka Google Foto.
Ịkwado ihu maka mkpọghe ekwentị na mkpado foto na ngwa dị ka Google Otu foto na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Convolutional Neural Networks na omume
Ịgụ akara okporo ụzọ, akara okporo ụzọ, na ndị na-agafe agafe na sistemụ nghọta ụgbọ ala nke na-anya onwe ya.
Ịgụ akara n'okporo ámá, akara okporo ụzọ, na ndị na-agafe agafe na sistemụ nghọta ụgbọ ala nke na-anya onwe ya Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-ebuwanye ibu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Convolutional Neural Networks na omume
Na-egosipụta ngwaahịa ndị nwere nkwarụ na-akpaghị aka na ahịrị mgbakọ ụlọ ọrụ site na nyocha igwefoto.
Ịkpọpụta ngwaahịa ndị nwere nkwarụ na-akpaghị aka na ahịrị mgbakọ ụlọ ọrụ site na nyocha igwefoto Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-ebutekarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Detuo ebe Convolutional Neural Networks na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma.
Detuo ebe Convolutional Neural Networks na-enyere aka yana ebe ụzọ dị mfe ka mma. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.