Netwọk akwara ozi

N'ígwé na-agbanwe ntinye ka ọ bụrụ mmepụta, ọzụzụ na-edozikwa paramita ndị ahụ iji kwalite arụmọrụ na ebumnobi a họọrọ.

Isi ihe na-ewe

• Arọ na ele mmadụ anya n'ihu na-amụta parameters; Ọrụ ịgbalite na-agbanwe nsonaazụ etiti.
• Nkwagharị azụ na-agbakọ gradients nke onye njikarịcha na-eji.
• Ntinye n'ime abụghị ohere ma ọ bụ nkọwa ozugbo.

Neuron dị mkpa na-ejikọta ụkpụrụ ntinye n'iji nha, na-agbakwụnye ihe nhụsianya, ma tinye ọrụ nkwalite. Arọ ndị ahụ na-achịkwa ka ntinye ọ bụla si enye aka ike. Ihe nhụsianya na-agbanwe nsonaazụ. Nkwalite na-adịghị ahụ anya na-eme ka akwa akwa nọchite anya mmekọrịta ndị nchịkọta nke ọrụ ahịrị kwụ ọtọ enweghị ike. Dịka ọmụmaatụ, mmalite ReLU na-eweghachi efu maka ntinye adịghị mma wee hapụ ntinye dị mma agbanweghị. Netwọk nwere ike iji mmemme dị iche iche na ọkwa dị iche iche. A na-ahọrọ oyi akwa mmepụta ka ọ dabara na ọrụ ahụ: a naghị akọwa amụma ọnụọgụ n'otu ụzọ ahụ dị ka akara maka edemede enwere ike. N'oge ọzụzụ, ọrụ ọnwụ na-atụnyere mmepụta ya na nsonaazụ achọrọ. Backpropagation na-eji usoro agbụ a gbakọọ ka parampat si emetụta ọnwụ. Onye njikarịcha na-eji ozi ahụ emelite paramita. Backpropagation na-agbakọ gradients; ọ bụghị nkwa na ihe nlereanya ahụ ga-achọta ngwọta kachasị mma ma ọ bụ gbasaa nke ọma. Ntụnyere ụbụrụ nwere oke. Neurons artificial bụ abstractions mgbakọ na mwepụ, na netwọk na-aga nke ọma abụghị ihe àmà nke uche dị ka mmadụ. Netwọk buru ibu nwere ike ịmekọrịta mmekọrịta gbagwojuru anya, mana ọ nwekwara ike na-efu karịa iji na-agba ọsọ, dabara ụkpụrụ na-adịghị mkpa, ma ọ bụ daa mgbe ọnọdụ gbanwere. Tụlee ya na ntọala dị mfe ma nwalee na atụ na-abụghị data ọzụzụ.

1. Jiri ntinye abụọ, 0.8 na 0.5, na nha 0.6 na -0.4 na nhụsianya nke 0.1.
2. Nchikota a tụrụ atụ bụ (0.8 × 0.6) + (0.5 × -0.4) + 0.1 = 0.38.
3. ReLU na-alaghachi 0.38. Ọ bụrụ na ntinye nke abụọ gbanwere na 1.5, nchikota na-aghọ -0.02 na ReLU laghachi 0.

Ngụkọ ihe atụ a bụ otu mgbanwe n'ime netwọkụ. Uru 0.38 bụ nkwalite, ọ bụghị nkwupụta ntụkwasị obi 38%.