Ntụziaka nka

Gumbel-Softmax na Reparameterization

Gumbel-Softmax bụ aghụghọ nke na-ahapụ netwọkụ akwara ozi 'nlere anya' site na ngalaba dị iche iche ebe a ka na-azụ ya site na mgbada gradient.

Nchịkọta

Gumbel-Softmax bụ aghụghọ nke na-ahapụ netwọkụ akwara ozi 'nlere anya' site na ngalaba dị iche iche ebe a ka na-azụ ya site na mgbada gradient. Ọ dị mkpa n'ihi na ịgbasa azụ azụ enweghị ike isi na nhọrọ enweghị usoro.

Gumbel-Softmax na Reparameterization bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ịdịmma ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi n'ọtụtụ.

Ime miri emi

Netwọk akwara na-amụta site na izipu gradients azụ site na ọrụ ọ bụla. Mana ịlele ụdị pụrụ iche (dị ka ịhọrọ okwu #7 nke 50,000) bụ ihe siri ike, nke na-enweghị isi, yabụ gradients na-anwụ ebe ahụ. The reparameterization aghụghọ rewrite random sampling mere randomness na-abịa site a ofu mpụta mkpọtụ isi iyi, na-ahapụ a ire ụtọ, dị iche iche ụzọ gradients. Gumbel-Softmax na-emetụta nke a na ụdị mgbanwe dị iche iche: ọ na-agbakwụnye mkpọtụ nkesa Gumbel na logits, wee dochie argmax siri ike na softmax na-achịkwa okpomọkụ. N'ebe okpomọkụ dị elu, a na-emepụta ihe na-egbuke egbuke n'elu edemede; ka okpomọkụ na-adaba na efu, ọ na-amụba n'ebe dị nso na vector dị ọkụ, na-enweta ezi nlele mgbe ọ na-anọpụ iche n'oge niile.

Nghọta nka nka

Aghụghọ Gumbel-Max na-ekwu: ịgbakwunye mkpọtụ Gumbel (0,1) nọọrọ onwe ya na logit ọ bụla na iwere argmax na-enye ezigbo nlele site na nkesa softmax. Gumbel-Softmax gbanwere argmax siri ike maka softmax ((log p + g)/tau). The okpomọkụ tau interpolates n'etiti ire ụtọ, elu-entropy nkesa (nnukwu tau) na nso-pụrụ iche otu-ekpo ọkụ (obere tau). N'ihi na a na-esepụta mkpọtụ g na mpụga netwọkụ, ụzọ site na logits gaa na mmepụta ga-adị iche.

Ịkụzi Gumbel-Softmax na Ndozigharị

Gumbel-Softmax bụ aghụghọ nke na-ahapụ netwọkụ akwara ozi 'nlere anya' site na ngalaba dị iche iche ebe a ka na-azụ ya site na mgbada gradient. Ọ dị mkpa n'ihi na ịgbasa azụ azụ enweghị ike isi na nhọrọ enweghị usoro. Gumbel-Softmax na Reparameterization bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ịdịmma ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi n'ọtụtụ. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Gumbel-Softmax na Reparameterization dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji Gumbel-Softmax na Reparameterization na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Gumbel-Softmax na Reparameterization

Gumbel-Softmax ka bụ ngwá ọrụ ndabara maka mgbanwe dị iche iche latent dị iche, nyocha ụlọ dị iche iche, ụdị vector-quatized, yana ụzọ mmụta mmụta na sistemụ ndị ọkachamara. Nchọpụta na-aga n'ihu na nhụsianya dị ala, ntụrụndụ dị ala (dị ka Rao-Blackwellized na njikwa-iche estimators) yana n'usoro ihe nhụsianya nke na-edozi nhụsianya nke okpomọkụ na-ekpo ọkụ megide nnukwu gradient mgbanwe nke oyi. Dị ka ụdị na-esiwanye ike na-eme mkpebi doro anya, na-atụ anya ka ezumike ndị a na-aga n'ihu ga-abụ isi n'ime nhọrọ ndị dị otú ahụ a ga-amụta site na njedebe ruo ọgwụgwụ.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ọzụzụ variational autoencoders nwere categorical (pụrụ iche) koodu latent kama naanị ndị Gaussian na-aga n'ihu.

Ọchụchọ ihe owuwu akwara dị iche (dịka ọmụmaatụ, ụzọ ụdị DARTS) na-ahọpụta ọrụ a ga-etinye na oyi akwa ọ bụla.

Ịmụta nhọrọ akwụkwọ koodu pụrụiche n'ụdị VQ na ụdị nnochite anya pụrụ iche.

Mkpebi ụzọ ụzọ dị iche iche ma ọ bụ gating dị na ngwakọta-nke-ọkachamara na netwọọdụ mgbakọ na mwepụ.

Usoro mmejuputa

Gumbel-Softmax na Reparameterization na omume

Ọzụzụ variational autoencoders nwere categorical (pụrụ iche) koodu latent kama naanị ndị Gaussian na-aga n'ihu.

Ọzụzụ variational autoencoders na categorical (discrete) latent codes kama naanị Gaussian ndị na-aga n'ihu Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'oge.

Gumbel-Softmax na Reparameterization na omume

Ọchụchọ ihe owuwu akwara dị iche (dịka ọmụmaatụ, ụzọ ụdị DARTS) na-ahọpụta ọrụ a ga-etinye na oyi akwa ọ bụla.

Nchọgharị ihe gbasara akwara dị iche iche (dịka ọmụmaatụ, ụzọ ụdị DARTS) ịhọrọ ọrụ a ga-etinye na oyi akwa ọ bụla Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.

Gumbel-Softmax na Reparameterization na omume

Ịmụta nhọrọ akwụkwọ koodu pụrụiche n'ụdị VQ na ụdị nnochite anya pụrụ iche.

Ịmụta nhọrọ akwụkwọ koodu pụrụ iche na ụdị VQ na ụdị nnochite anya Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Gumbel-Softmax na Reparameterization na omume

Mkpebi ụzọ ụzọ dị iche iche ma ọ bụ gating dị na ngwakọta-nke-ọkachamara na netwọọdụ mgbakọ na mwepụ.

Mkpebi ụzọ dị iche iche ma ọ bụ mkpebi gating na ngwakọta-nke-ọkachamara na ọnọdụ-mgbakọ netwọk Otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta