Ntuziaka AI asụsụ

Lemmatization na Stemming

Ịkwụsị na lemmatization ma na-ebelata okwu n'ụdị ntọala ka e wee were 'ịgba ọsọ', 'agba ọsọ' na 'agba ọsọ' dị ka otu echiche.

Nchịkọta

Ịkwụsị na lemmatization ma na-ebelata okwu n'ụdị ntọala ka e wee were 'ịgba ọsọ', 'agba ọsọ' na 'agba ọsọ' dị ka otu echiche. Ha dị mkpa n'ihi na ndakpọ okwu dị iche iche na-eme ka ọchụchọ, ndenye aha na nyocha ederede dịkwuo mma.

Lemmatization na Stemming bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Stemming na lemmatization bụ usoro nhazigharị nke na-ewepụ okwu dị iche iche ruo na mgbọrọgwụ nkịtị. Stemming na-eji ngwa ngwa heuristics dabere na iwu nke na-egbutu suffixes; onye na-ewu ewu Porter stemmer na-atụgharị 'na-agba ọsọ' ka ọ bụrụ 'ọsọ' na 'ọmụmụ' n'ime 'studi', n'ihi ya, mmepụta ya abụghị mgbe niile n'ezie okwu. Lemmatization dị mma karịa: ọ na-eji akwụkwọ ọkọwa okwu na ozi akụkụ nke okwu na-akọwapụta otu okwu n'ụdị ọkọwa okwu ya, ma ọ bụ lemma, yabụ 'mma' na-aghọ 'mma' na 'bụ' na-aghọ 'ịbụ'. Lemmatization bụ ihe ziri ezi mana ọ dị nwayọ ma chọọ akụrụngwa asụsụ dịka WordNet. Ha abụọ na-ebelata oke okwu, na-enyere ngwa nchọta aka dakọtara ajụjụ na akwụkwọ na ibelata sparsity data na ụdị ala, n'agbanyeghị lemmatization na-echekwa ihe pụtara n'ikwesị ntụkwasị obi.

Nghọta nka nka

A stemmer na-etinye iwu mwepu nbibi (dịka ọmụmaatụ, usoro Porter algọridim nke na-ewepụ '-ing', '-ed', '-s'), na-eme ka ọ dị ngwa mana ọ dị nro. Onye na-ahụ maka lemmatizer na-eleba anya n'okwu elu n'ime akwụkwọ ọkọwa okwu morphological wee jiri akụkụ okwu ahụ họrọ lemma ziri ezi; na-enweghị POS, 'saw' nwere ike maapụ 'hụ' (ngwaa) ma ọ bụ nọrọ 'saw' (noun). Nke a bụ ya mere ndị na-agụ akwụkwọ dị ka spaCy ma ọ bụ ngwa WordNet na-ebu ụzọ kpado akụkụ nke okwu.

Ịmụta Lemmatization na Stemming

Ịkwụsị na lemmatization ma na-ebelata okwu n'ụdị ntọala ka e wee were 'ịgba ọsọ', 'agba ọsọ' na 'agba ọsọ' dị ka otu echiche. Ha dị mkpa n'ihi na ndakpọ okwu dị iche iche na-eme ka ọchụchọ, ndenye aha na nyocha ederede dịkwuo mma. Lemmatization na Stemming bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Lemmatization na Stemming dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Lemmatization na Stemming imewe na-akpalite, iweghachite, na nyocha loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Lemmatization na Stemming

Ụdị ihe ngbanwe ọgbara ọhụrụ na-adaberekarị na ntinye okwu subword (dị ka Byte-Pair Encoding) kama ịsụpụta nke ọma, ịmụta morphology n'ezoghị ọnụ. N'ihi nke a, steeming oge gboo na-ebelata n'ime pipeline mmụta miri emi mana ọ ka bara uru na nchọta dị fechaa, iweghachite ozi, yana ntọala nwere ikike. Na-atụ anya ka a na-aga n'ihu na NLP ọdịnala na nchọta ọchụchọ, gbakwunyere lemmatizer asụsụ ọtụtụ asụsụ ka mma maka asụsụ bara ụba nke ụdị ebe nbibi suffix dị mfe dara.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ngwa ọchụchọ na-egosi 'njikọ', 'njikọ', na 'njikọ' n'okpuru otu stem ka ajụjụ dabara na ha niile.

Spam na nkesa mmetụta na-ebelata oke okwu iji belata nhụta data

Nchọ akwụkwọ iwu ma ọ bụ ọgwụ na-eji lemmatization dabara na 'nchoputa' na 'chọpụtara'

Nleba anya okwu-ugboro ebe a na-ejikọta ụdị emetụtara na lemmas ntọala

Usoro mmejuputa

Lemmatization na Stemming na omume

Ngwa ọchụchọ na-egosi 'njikọ', 'njikọ', na 'njikọ' n'okpuru otu stem ka ajụjụ dabara na ha niile.

Nchọgharị ọchụchọ na-egosi 'njikọ', 'njikọ', na 'njikọ' n'okpuru otu azuokokoosisi ka ajụjụ dakọtara ha niile Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.

Lemmatization na Stemming na omume

Spam na nkesa mmetụta na-ebelata oke okwu iji belata nhụta data.

Ndị na-ahụ maka spam na mmetụta na-ebelata oke okwu iji belata sparsity data Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Lemmatization na Stemming na omume

Nchọ akwụkwọ iwu ma ọ bụ ọgwụ na-eji lemmatization dabara na 'nchoputa' na 'achọpụtara'.

Nchọ akwụkwọ gbasara iwu ma ọ bụ ahụike site na iji lemmatization iji dakọtara 'nchọpụta' na 'chọpụtara' Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka oke ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Lemmatization na Stemming na omume

Nleba anya okwu-ugboro ebe a na-ejikọta ụdị emetụtara na lemmas ntọala.

Nyochaa okwu ugboro ugboro ebe a na-ejikọta ụdị flected n'ime lemmas isi Otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-ebuwanye ibu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

!

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

!

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta