Nduzi Asụsụ AI

Oke mkpa kacha

Oke mkpa dị mkpa (MMR) bụ usoro nhazigharị nke na-eme ka nsonaazụ dabara adaba megide etu ọ si dị iche na nsonaazụ ahọpụtara.

2 nkeji na-agụEmelitere ikpeazụ

Nchịkọta

Ọ dị mkpa n'ihi na ogo mkpa dị ọcha na-alaghachikarị nso nso-abụ akụkụ nke na-emebi ohere na mpio ọnọdụ RAG.

Ime miri emi

Mgbe sistemụ ọchụchọ na-agụ akwụkwọ naanị site na mkpa ajụjụ, nsonaazụ kacha elu na-abụkarị ugboro ugboro - akụkụ ise niile na-ekwu otu ihe. MMR, nke Carbonell na Goldstein webatara na 1998, na-edozi nke a site na ịhọrọ nsonaazụ otu n'otu oge. Na nzọụkwụ nke ọ bụla ọ na-ahọpụta onye ndoro-ndoro nke na-ebuli ngwakọta dị arọ: lambda na-ewe oge mkpa ya na ajụjụ a, mwepu (1 mwepu lambda) na-enwekarị myirịta ya na ihe ọ bụla ahọpụtara. A lambda dị nso 1 na-akwado mkpa dị ọcha; nso 0 ọ na-akwado iche iche. N'ọgbọ eweghachiri eweghachi, MMR na-ewu ewu maka ịweta chịkọm dị iche iche ka ụdị asụsụ ahụ na-ahụ ihe akaebe na-akwado ya karịa otu eziokwu ahụ ugboro ugboro, na-eme ka mkpuchi na-abawanye na-agbasaghị ọnọdụ.

Nghọta nka nka

MMR bụ anyaukwu, algọridim na-ekwughachi. Ma myirịta dị n'etiti akwụkwọ na n'etiti akwụkwọ na-agbakọkarị dị ka myirịta cosine n'etiti itinye vectors. Usoro akara bụ: MMR = argmax n'elu akwụkwọ fọdụrụ nke [lambda * sim(doc, query) - (1 - lambda) * max sim(doc, họrọ) ]. N'ihi na ọ na-enyochagharị megide ntọala ahọpụtara na-eto eto na agba ọ bụla, ọ na-adabere n'usoro wee na-agba ọsọ na ntụnyere myirịta O(k*n) maka k na-ahọrọ n'aka n.

Mmetụta atụmatụ

Ọsọ na ọnụ ọgụgụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Nweta na iru

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Mkpebi doro anya

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ọdịnihu nke mkpa oke oke

MMR na-anọgide na ndabara dị fechaa na ndị ahịa nchekwa data dị ka LangChain na Chroma, ebe a na-enye ya dị ka usoro iweghachite otu ahịrị. Sistemu dị n'ọdịniihu na-ejikọ ya na ebumnuche mmụta dị iche iche, nhọrọ dabere na ụyọkọ, na ndị na-edegharị ihe ngbanwe nke na-ekpebi ihe ọhụrụ n'usoro n'usoro karịa ogologo nke cosine. Ka windo ndị gbara ya gburugburu na-etolite, ihe a na-emesi ike na-agbanwe site na ịchekwa ohere gaa n'ịchọpụta ezigbo ihe akaebe, na-edobe nhọrọ dị iche iche dị ka MMR dị mkpa ọbụlagodi mgbe ike dị ukwuu.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

A RAG chatbot na-eji MMR nweghachite ka nghazi ya kacha elu kpuchie akụkụ dị iche iche nke amụma kama ịkọwa paragraf ise nke otu paragraf.

Ngwá ọrụ nchịkọta nyocha na-emetụta MMR iji họrọ akụkụ ndị na-ebelata ndakọrịta, na-ewepụta nchịkọta sara mbara karị, na-adịchaghịkwa ugboro ugboro.

Onye nchịkọta akụkọ na-edekọ akụkọ na MMR iji gosipụta mkpuchi dị iche iche nke ihe omume karịa ebe iri na-ekwughachi otu akụkọ waya.

LangChain's vector retriever na-ekpughe search_type='mmr' na fetch_k na lambda_mult iji megharịa akwụkwọ eweghachitere.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Nọgide na-eme nchọpụta

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Maximum Marginal Relevance quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Malite ajụjụ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Ntuziaka na-esote

Mbelata na-enweghị oke

Ajụjụ a na-ajụkarị

Kedu ihe kacha mkpa dị n'akụkụ?

Oke mkpa dị mkpa (MMR) bụ usoro nhazigharị nke na-eme ka nsonaazụ dabara adaba megide etu ọ si dị iche na nsonaazụ ahọpụtara. Ọ dị mkpa n'ihi na ogo mkpa dị ọcha na-alaghachikarị nso nso-abụ akụkụ nke na-emebi ohere na mpio ọnọdụ RAG.

Gịnị bụ isi nsogbu MMR e mere iji dozie?

MMR na-eleba anya n'ọchịchọ nke mkpa naanị-ọkwa na-egosi ọtụtụ nsonaazụ na-ekwu otu ihe, site na-akwụghachi ụgwọ ọhụrụ.

Na usoro MMR, kedu ihe uru lambda dị nso na 1 na-emesi ike?

Lambda arọ mkpa; nso 1 okwu mkpa na-achị, ebe nso 0 okwu di iche iche (obere-yiri) na-achị.

Kedu ka MMR si ahọrọ nsonaazụ ya?

MMR bụ usoro ntugharị anya nwere anyaukwu: nhọrọ nke ọ bụla na-ebuli mkpa ọ bụla ma ewezuga myirịta kacha na ihe ahọpụtara.

Kedu ihe myirịta a na-ejikarị n'ime MMR maka ntinye ederede?

Myirịta nke cosine dị n'etiti itinye vectors bụ nhọrọ ọkọlọtọ maka ma ajụjụ dị mkpa yana ntụnyere n'etiti akwụkwọ na MMR.

Kedu ihe kpatara MMR ji baa uru karịsịa na ọgbọ eweghachite-augmented (RAG)?

Site n'ịwagharị akụkụ eweghachitere, MMR na-enyere ihe nlereanya ahụ aka ịhụ ihe akaebe dị iche iche karịa otu eziokwu ahụ ugboro ugboro, na-emeziwanye mkpuchi.