Visual AI GUIDE

Mbelata na-enweghị oke

Mgbochi na-abụghị nke kachasị (NMS) bụ usoro nchacha nke na-atụgharị mkpọ mkpọ nke igbe nchọpụta kpuchiri ọnụ ka ọ bụrụ otu igbe dị ọcha n'otu ihe.

Nchịkọta

Mgbochi na-abụghị nke kachasị (NMS) bụ usoro nchacha nke na-atụgharị mkpọ mkpọ nke igbe nchọpụta kpuchiri ọnụ ka ọ bụrụ otu igbe dị ọcha n'otu ihe. Na-enweghị ya, ndị nchọpụta ga-akọ otu ụgbọ ala ugboro ise ma ọ bụ iri.

Mgbochi na-abụghị nke kachasị bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe.

Ime miri emi

Ndị na-achọpụta ihe na-ebukarị amụma ọtụtụ igbe ndoro-ndoro gburugburu ezigbo ihe ọ bụla, nke ọ bụla nwere akara ntụkwasị obi. NMS na-akwacha ọrụ a. Ọkachamara anyaukwu algọridim na-ahazi igbe niile site na akara, na-edobe nke kacha nwee akara, wee wepụ igbe ọ bụla fọdụrụ na ya (nke Intersection over Union tụrụ, IoU) gafere oke dị ka 0.5. Ọ na-emegharị nke a na igbe ndị dị ndụ ruo mgbe ọ nweghị nke fọdụrụ. Nsonaazụ bụ otu igbe nnọchite anya kwa ihe. NMS dị mfe, ngwa ngwa na oke-ìhè, mana ọ nwere adịghị ike: ọnụ ụzọ IoU a kapịrị ọnụ nwere ike igbochi ezigbo ihe dị nso n'ọhụụ mmadụ juru, ọ na-ewerekwa ndakọrịta dị ka ọnụọgụ abụọ. Ọdịiche dị ka Soft-NMS rere ure kama ihichapụ igbe ozugbo iji lebara nke a anya.

Nghọta nka nka

Isi ihe bụ IoU: mpaghara njikọ nke igbe abụọ kewara mpaghara nke otu ha. NMS anyaukwu bụ O(n^2) na nke kacha njọ mana ngwa ngwa na omume. Ọnụ ụzọ IoU na-azụta nkenke wee cheta: ọnụ ụzọ dị ala na-ewepụ igbe ndị ọzọ (na-etinye ihe ndị dị nso na-efunahụ), ebe ọnụ ụzọ dị elu na-edobe karịa (ihe egwu egwu oyiri). A na-etinyekarị NMS n'otu klaasị ka igbe dị iche iche anaghị egbochi ibe ya.

Ịmụta mkpochapụ na-enweghị oke

Mgbochi na-abụghị nke kachasị (NMS) bụ usoro nchacha nke na-atụgharị mkpọ mkpọ nke igbe nchọpụta kpuchiri ọnụ ka ọ bụrụ otu igbe dị ọcha n'otu ihe. Na-enweghị ya, ndị nchọpụta ga-akọ otu ụgbọ ala ugboro ise ma ọ bụ iri. Mgbochi na-abụghị nke kachasị bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Mbelata na-enweghị oke dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi nguzozi na-enweghị oke na-arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịkpọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke mmegide na-enweghị oke

NMS ka bụ onye nrụpụta post-processor ndabara, mana ubi ahụ na-aga n'ihu iwepu ya. Soft-NMS, DIoU-NMS, na ụdị mmụta mmụta na-emezi njikwa igwe mmadụ juru ebe niile, ebe ndị nchọpụta njedebe na njedebe dị ka DETR na-eji nhazi bipartite dabere na-ebu amụma igbe pụrụ iche ozugbo, na-ewepụ NMS kpamkpam. Na-atụ anya ọnụ ụzọ ejiri aka emegharị ga-enye ụzọ mmụta mmụta ma ọ bụ atụmatụ NMS na-enweghị, ọkachasị ka ndị na-achọpụta ihe ngbanwe tozuru oke na sistemụ oge na-achọ mkpebi siri ike, nhazi post-enweghị alaka.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-akụda ọtụtụ igbe ihu na-ekpuchi n'otu ihu na igwefoto na ngwa mkpado foto

Na-emepụta igbe dị ọcha, otu igbe n'otu ụgbọ ala yana onye na-agafe agafe na ihe nchọpụta ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya

Iwepụ igbe mpaghara ederede na-ekpuchi n'ime akwụkwọ na mpempe akwụkwọ ikike OCR pipeline

Na-ehicha atụmatụ ihe anaghị arụ ọrụ na sistemụ shelf-nleba anya na ngụkọ ngwaahịa

Usoro mmejuputa

Mbelata na-enweghị oke na omume

Na-akụda ọtụtụ igbe ihu na-ekpuchi n'otu ihu na igwefoto na ngwa mkpado foto.

Na-akụda ọtụtụ igbe ihu na-ekpuchi n'otu ihu na igwefoto na ngwa mkpado foto Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Mbelata na-enweghị oke na omume

Na-emepụta igbe dị ọcha, otu igbe n'otu ụgbọ ala yana onye na-agafe agafe na ihe nchọpụta ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya.

Ịmepụta igbe dị ọcha, otu igbe n'otu ụgbọ na onye na-agafe agafe na ndị na-achọpụta ịnya ụgbọ ala na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ahịa, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Mbelata na-enweghị oke na omume

Iwepụ igbe mpaghara ederede na-ekpuchi n'ime akwụkwọ na mpempe akwụkwọ ikike OCR pipeline.

Mwepụ igbe ederede mpaghara na akwụkwọ ikike-efere OCR pipeline Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

Mbelata na-enweghị oke na omume

Na-ehicha atụmatụ ihe anaghị arụ ọrụ na sistemụ shelf-nleba anya na ngụkọ ngwaahịa.

Ichacha atụmatụ ihe na-adịghị arụ ọrụ na nlekota ụlọ ahịa na nlekota ngwa ahịa na usoro ngụkọ ọnụ ahịa Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta