Nchịkọta
Nhazi nke ụdịdị na-ebelata netwọkụ akwara ozi site na ịchekwa ọnụọgụ ya na ntakịrị ntakịrị, yabụ otu ụdị ahụ na-agba ọsọ ọsọ yana na ngwaike pere mpe. Ọ bụ isi ihe kpatara nnukwu ụdị nwere ike dabara na otu GPU, laptọọpụ, ma ọ bụ ọbụna ekwentị.
Model Quantization bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Ụdị a zụrụ azụ na-echekwa ibu ọ bụla dị ka ọnụọgụ 32-bit ma ọ bụ 16-bit sere n'elu. Quantization na-anọchi ndị nwere ụdị nkenke dị ala dị ka 8-bit integers (INT8) ma ọ bụ ụkpụrụ 4-bit (INT4), na-egbutu ebe nchekwa ihe dịka 4x ruo 8x. Ihe atụ 70-ijeri-ijeri nke chọrọ ihe dịka 140GB na 16-bit nwere ike ịdaba nso 35GB na 4-bit, dabara na otu GPU ndị ahịa. Njide ahụ bụ izi ezi: ịpịnye ụkpụrụ dị iche iche n'ime bọket 256 ma ọ bụ 16 tụfuru nkọwa. Ụzọ ọgbara ọhụrụ dị ka GPTQ, AWQ, na usoro NF4 eji na QLoRA na-ahọrọ ihe ndị na-akpachapụ anya ma na-echebe ihe dị arọ kacha nwee mmetụta, ya mere ọnwụ dị mma na-adịkarị obere. Quantization bụ ya mere ngwaọrụ dị ka llama.cpp na Ollama nwere ike na-agba ọsọ ụdị nwere ike na mpaghara na-enweghị ebe data.
Nghọta nka nka
Ngụkọta maapụ ezi ụkpụrụ gaa na grid integer dị nta na-eji ọ̀tụ̀tụ̀ na ebe efu: echekwara_int = gburugburu(uru / ọnụ ọgụgụ) + zero_point. Ịhọrọ ọnụ ọgụgụ nke ọma bụ egwuregwu dum. Ntụle ọwa ọ bụla ma ọ bụ otu otu na-edobe akpịrịkpa dị iche iche maka mpekere matriks dị arọ, na-echekwa nkenke ebe ọ dị mkpa. Quantization nke ọzụzụ ọzụzụ gachara na-agbanwe ụdị emechachara, ebe ọzụzụ ịma mma nke quantization na-eme okirikiri n'oge ọzụzụ ka netwọkụ wee mụta ịnabata ya, na-enyekarị izi ezi nke obere obere.
Nlere anya nha nha
Nhazi nke ụdịdị na-ebelata netwọkụ akwara ozi site na ịchekwa ọnụọgụ ya na ntakịrị ntakịrị, yabụ otu ụdị ahụ na-agba ọsọ ọsọ yana na ngwaike pere mpe. Ọ bụ isi ihe kpatara nnukwu ụdị nwere ike dabara na otu GPU, laptọọpụ, ma ọ bụ ọbụna ekwentị. Model Quantization bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Model Quantization dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Model Quantization na-ebuli ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-agba ọsọ ụdị 7B ma ọ bụ 13B Llama na laptọọpụ na llama.cpp ma ọ bụ Ollama na-eji faịlụ GGUF 4-bit.
QLoRA na-edozi nnukwu ihe nlereanya na otu GPU site na idobe ihe dị ala na 4-bit NF4.
Na-ebuga ụdị INT8 na ekwentị nwere oge arụ ọrụ na-arụ ọrụ ka ndị enyemaka na-arụ ọrụ na-anọghị n'ịntanetị na nzuzo.
Ijere ebe njedebe API dị ọnụ ala karịa ebe ọnụọgụ INT8/FP8 na-agbadata ntinye ugboro abụọ ma belata ọnụ ahịa ebe nchekwa.
Usoro mmejuputa
Nlereanya Quantization na omume
Na-agba ọsọ ụdị 7B ma ọ bụ 13B Llama na laptọọpụ na llama.cpp ma ọ bụ Ollama na-eji faịlụ GGUF 4-bit.
Na-agba ọsọ ụdị 7B ma ọ bụ 13B Llama na laptọọpụ na llama.cpp ma ọ bụ Ollama na-eji faịlụ 4-bit GGUF Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-ebuwanye ibu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Nlereanya Quantization na omume
QLoRA na-edozi nnukwu ihe nlereanya na otu GPU site na idobe ihe dị ala na 4-bit NF4.
QLoRA dị mma na-edozi nnukwu ihe nlereanya na otu GPU site na idobe isi ihe dị arọ na 4-bit NF4 Teams na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Nlereanya Quantization na omume
Na-ebuga ụdị INT8 na ekwentị nwere oge arụ ọrụ na-arụ ọrụ ka ndị enyemaka na-arụ ọrụ na-anọghị n'ịntanetị na nzuzo.
Na-ebuga ụdị INT8 na ekwentị nwere oge ngwa ngwa ka ndị na-enyere aka na-arụ ọrụ na-anọghị n'ịntanetị na ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nlereanya Quantization na omume
Ijere ebe njedebe API dị ọnụ ala karịa ebe ọnụọgụ INT8/FP8 na-agbadata ntinye ugboro abụọ ma belata ọnụ ahịa ebe nchekwa.
Ijere ebe njedebe API dị ọnụ ala karịa ebe ọnụọgụ INT8/FP8 na-abawanye ugboro abụọ ma belata ọnụ ahịa ebe nchekwa Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.