Nchịkọta
Mixtral bụ ihe nlere nke ndị ọkachamara mepere emepe nke Mistral AI nke na-ebuga nnukwu ihe nlere anya na obere ọsọ ụdị. Ụdị dị iche iche dị ka ya na-arụ ọrụ naanị obere akụkụ nke parampat ha kwa token, na-egbutu mgbakọ na-enweghị ike ịchụ àjà.
Ngwakọta Mixtral na Sparse Models bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ.
Ime miri emi
Mixtral 8x7B, nke Mistral AI weputara na ngwụcha 2023, kwalitere ụzọ ndị ọkachamara na-adịghị ahụkebe (MoE) n'ụdị mepere emepe. Ọ nwere netwọọdụ ndị ọkachamara na-ebugharị asatọ dị iche iche n'otu oyi akwa, yana ihe dị ka ijeri ijeri 47, mana rawụta dị fechaa na-ahọrọ naanị ndị ọkachamara abụọ maka akara ọ bụla. N'ihi ya, ọ bụ naanị ihe dị ka ijeri 13 na-arụ ọrụ n'otu akara, yabụ ntinye na-agba ọsọ ọsọ dị ka ụdị nnukwu 13B ka ọ na-erute ogo nke yiri nke ka ukwuu. Mixtral dakọtara ma ọ bụ tie GPT-3.5 na Llama 2 70B n'ọtụtụ akara ngosi ebe ọ na-adị ngwa ngwa ma dị ọnụ ala iji jee ozi. Mistral mechara wepụta Mixtral 8x22B. Enyere ihe nlereanya ahụ ikike n'ihu ọha n'okpuru Apache 2.0, na-eme ka nkuchi ngwa ngwa na nhazi dị mma n'ime obodo mepere emepe.
Nghọta nka nka
N'ime oyi akwa MoE na-adịghị ahụkebe, netwọk ndị ọkachamara N na-edochi ngọngọ nke na-aga n'ihu nke ukwuu yana obere netwọk gating (onye rawụta). Maka akara ọ bụla, rawụta na-agbakọ ọnụ ọgụgụ wee họrọ ndị ọkachamara top-k (top-2 na Mixtral), na-ebugharị token naanị site na ndị ahụ. A na-ebupụta ihe ha rụpụtara ma gbakọọ. N'ihi na ọtụtụ ndị ọkachamara na-anọ n'enweghị ọrụ n'otu akara, ihe nlereanya a na-ejide ọtụtụ paramita na ebe nchekwa mana ọ na-enwe obere mgbako. Azụmahịa: a ga-ebunye ndị ọkachamara niile na VRAM n'agbanyeghị na ọ bụ naanị ụfọdụ na-agba ọsọ.
Ịmalite ụdị ngwakọta mixtral na sparse
Mixtral bụ ihe nlere nke ndị ọkachamara mepere emepe nke Mistral AI nke na-ebuga nnukwu ihe nlere anya na obere ọsọ ụdị. Ụdị dị iche iche dị ka ya na-arụ ọrụ naanị obere akụkụ nke parampat ha kwa token, na-egbutu mgbakọ na-enweghị ike ịchụ àjà. Ngwakọta Mixtral na Sparse Models bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Mixtral na Sparse Models dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Mixtral na Sparse Models na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-eje ozi chatbot dị elu na ọnụ ahịa yana ọsọ nke ụdị dị obere pere mpe
Ịnweta ụdị ikike Apache-2.0 maka ngwaahịa azụmaahịa na-enweghị ụgwọ ojiji
Ndozi omume onye ọ bụla nke ọma na Mixtral maka itinye koodu, nchịkọta, ma ọ bụ ọrụ ọtụtụ asụsụ
Na-agba ọsọ ọsọ ọsọ na otu sava multi-GPU ebe ụdị nnukwu 70B ga-adị ngwa ngwa
Usoro mmejuputa
Ụdị Mixtral na Sparse na omume
Na-eje ozi chatbot dị elu na ọnụ ahịa yana ọsọ nke ụdị dị obere pere mpe.
Ije ozi chatbot dị elu na ọnụ ahịa na ọsọ nke obere ihe nlereanya pere mpe, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ụdị Mixtral na Sparse na omume
Ịnweta ụdị ikike Apache-2.0 maka ngwaahịa azụmaahịa na-enweghị ụgwọ ojiji.
Ịnweta ụdị ikike Apache-2.0 maka ngwaahịa azụmaahịa na-enweghị ụgwọ ojiji Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ụdị Mixtral na Sparse na omume
Ndozi omume onye ọ bụla nke ọma na Mixtral maka itinye koodu, nchịkọta, ma ọ bụ ọrụ ọtụtụ asụsụ.
Nhazi nke ọma omume onye ọ bụla na Mixtral maka itinye koodu, nchịkọta, ma ọ bụ ọrụ ọtụtụ asụsụ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ụdị Mixtral na Sparse na omume
Na-agba ọsọ ọsọ ọsọ na otu sava multi-GPU ebe ụdị nnukwu 70B ga-adị ngwa ngwa.
Na-agba ọsọ ọsọ ọsọ na otu ihe nkesa multi-GPU ebe ụdị nnukwu 70B ga-adị ngwa ngwa Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.