Nchịkọta
Onye nnochite anya bụ ihe nlere nke abụọ na-eweghachite ndepụta mkpirisi nke nsonaazụ ọchụchọ maka mkpa ajụjụ, na-eme ka usoro ahụ dị nkọ mgbe onye na-eweghachite ngwa ngwa dọkpụrụ ndị ga-aga. Ọ bụ isi ihe dị n'ọgbọ nchọ ọgbara ọhụrụ na eweghachite-augmented generation (RAG).
Models reranking bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ogo ihe nlere anya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsị, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Sistemụ ọchụchọ na RAG na-arụkarị ọrụ na ọkwa abụọ. Nke mbụ, onye na-eweghachite ngwa ngwa (mgbe ọ bụ vector / ntinye ọchụchọ ma ọ bụ isiokwu BM25) na-adọta akwụkwọ anamachọihe 50-100 sitere na nde mmadụ - kachasị maka icheta na ọsọ. Mana ngafe nke mbụ ahụ na-enyocha ajụjụ na akwụkwọ iche iche, yabụ na ọ nwere ike tufuo nuance. Onye na-atụgharị bụ nzọụkwụ ziri ezi: ọ na-ewe ajụjụ a na onye ọ bụla na-eme ntuli aka ọnụ wee wepụta akara dị mma nke ọma, wee degharịa ndepụta ahụ ka nsonaazụ kacha mma bilie n'elu. Ihe owuwu a na-ewu ewu bụ obe-encoder: ọ na-azụ ajụjụ na akwụkwọ ọnụ ka ọ bụrụ ihe ntụgharị, na-ahapụ akara ajụjụ ọ bụla na-aga na akara akwụkwọ ọ bụla. Mmekọrịta dị omimi a na-eme ka ndị rerankers dịkwuo mma karịa itinye myirịta, na ọnụ ahịa ịgba ọsọ otu ugboro n'otu onye ọ bụla.
Nghọta nka nka
Ọdịiche ahụ bụ ihe ngbanwe bi-encoder na ntinye koodu. Ihe ngbanwe bi-encoder na-etinye ajụjụ na akwụkwọ n'onwe ya n'ime vectors, yabụ myirịta bụ ngwaahịa ntụpọ dị ọnụ ala - ngwa ngwa na nke a na-ebu ụzọ gbakọọ ọnụ, mana adịghị omimi. Ihe ngbanwe nke obe na-ejikọta ajụjụ na akwụkwọ n'ime otu ntinye ma na-eme ngafe ntụgharị zuru oke, na-ewepụta otu akara dị mkpa yana nlebara anya ọkwa ọkwa bara ụba. Enweghị ike ibu ụzọ gbakọọ ya, yabụ edobere ya maka ịhazigharị obere ndepụta ndepụta. Ụdị dị ka Cohere Rerank na BGE-reranker na-egosipụta nke a.
Ịmalite ụdị ngbanwe
Onye nnochite anya bụ ihe nlere nke abụọ na-eweghachite ndepụta mkpirisi nke nsonaazụ ọchụchọ maka mkpa ajụjụ, na-eme ka usoro ahụ dị nkọ mgbe onye na-eweghachite ngwa ngwa dọkpụrụ ndị ga-aga. Ọ bụ isi ihe dị n'ọgbọ nchọ ọgbara ọhụrụ na eweghachite-augmented generation (RAG). Models reranking bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ogo ihe nlere anya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsị, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Model Reranking dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Model Reranking na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
A RAG chatbot na-eweghachite 50 chunks site na itinye nchọ, wee degharịa ka ọ zụọ naanị akụkụ ise kachasị mkpa n'ime ọnọdụ LLM.
Ọchụchọ e-azụmahịa na-atụgharị rịzọlt ngwaahịa ka ihe kacha kwekọọ na nkebi okwu ajụjụ onye ahịa pụtara mbụ
Cohere Rerank ma ọ bụ BGE-reranker na-akwalite izi ezi nke nyocha akwụkwọ ụlọ ọrụ karịa puku kwuru puku PDF amụma.
Ntọala ihe ọmụma nkwado ndị ahịa na-edogharị akụkọ enyemaka eweghachitere ka onye nnọchi anya wepụta otu azịza dị mkpa n'elu.
Usoro mmejuputa
Ịgbanwe Model na omume
A RAG chatbot na-eweghachite 50 chunks site na itinye nchọ, wee degharịa ka ọ zụọ naanị nkeji ise kachasị mkpa n'ime ọnọdụ LLM.
A RAG chatbot na-eweghachite 50 chunks site na itinye nchọ, wee na-atụgharị iji nye nri naanị 5 kachasị dị mkpa n'ime ọnọdụ LLM Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.
Ịgbanwe Model na omume
Ọchụchọ e-azụmahịa na-atụgharị rịzọlt ngwaahịa ka ihe kacha kwekọọ na nkebi okwu ajụjụ onye ahịa pụtara mbụ.
Nchọgharị e-azụmahịa na-edegharị nsonaazụ ngwaahịa ka ihe kacha dabara nkebi ahịrịokwu ajụjụ onye na-azụ ahịa pụtara nke mbụ Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ịgbanwe Model na omume
Cohere Rerank ma ọ bụ BGE-reranker na-akwalite nhazi nke akwụkwọ achụmnta ego karịa puku puku PDF amụma.
Cohere Rerank ma ọ bụ BGE-reranker na-akwalite izi ezi nke nyocha akwụkwọ ụlọ ọrụ karịrị puku kwuru puku PDF amụma Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịgbanwe Model na omume
Ntọala ihe ọmụma nkwado ndị ahịa na-edogharị akụkọ enyemaka ewepụtara ka onye nnọchi anya wepụta otu azịza dị mkpa n'elu.
Ntọala ihe ọmụma nke nkwado ndị ahịa na-edegharị akụkọ enyemaka eweghachitere ka onye ọrụ ahụ wepụta otu azịza kachasị dị mkpa na otu kachasị mma na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.