Visual AI GUIDE

Ọtụtụ ihe nsochi

Multi-object nsuso (MOT) na-eso ọtụtụ ihe - ndị na-agafe agafe, ụgbọ ala, ndị egwuregwu - gafee okpokolo agba nke vidiyo, na-enye onye ọ bụla njirimara na-agbanwe agbanwe ka oge na-aga.

Nchịkọta

Multi-object nsuso (MOT) na-eso ọtụtụ ihe - ndị na-agafe agafe, ụgbọ ala, ndị egwuregwu - gafee okpokolo agba nke vidiyo, na-enye onye ọ bụla njirimara na-agbanwe agbanwe ka oge na-aga. Ọ bụ ọkpụkpụ azụ nke nghọta ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya, nyocha egwuregwu, yana nleba anya okporo ụzọ obodo.

Multi-Object Tracking bụ nke kọmpụta na-arụ ọrụ ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe.

Ime miri emi

Nchọgharị ihe ọtụtụ ihe na-aza ọ bụghị naanị 'ihe dị na etiti ọ bụla' mana 'nke nchọpụta dị na etiti abụọ bụ otu ihe dị na etiti otu.' Usoro kachasị bụ nchọta-site-nchọpụta: onye na-achọpụta ihe (dị ka YOLO) na-achọta igbe ejikọtara nke ọ bụla, mgbe ahụ, onye na-egwu egwu na-ejikọta ha n'ogologo oge n'ime trajectories. SORT na-ejikọta ihe nzacha Kalman, nke na-ebu amụma ebe ihe ọ bụla ga-aga, yana algọridim nke Hungary maka ndakọrịta igbe kacha mma. DeepSORT na-agbakwunye ọdịdị amụtara na-etinye ka e wee mata ihe ọzọ ma emechie ya. ByteTrack kwalitere izi ezi site na ijikọ nchọpụta enweghị ntụkwasị obi kama ịtụfu ha. Ihe isi ike dị n'etiti bụ oghere, mgbanaka njirimara (NJ na-agbanwe mgbe ihe na-agafe), ihe nkiri mmadụ juru, na ihe na-abanye ma ọ bụ na-apụ na etiti.

Nghọta nka nka

Onye na-egwu egwu na-edobe 'egwu' maka ihe ọ bụla nwere ụdị ngagharị. Ihe nzacha Kalman na-ebu amụma ọnọdụ egwu ọ bụla ga-esote; achọpụtara ọhụrụ dabara na amụma site n'ịgbakọ ọnụ ahịa (ntụpọ/IoU gbakwunyere myirịta ọdịdị) yana dozie ọrụ ahụ na algọridim Hungarian. Mgbakwunye ọdịdị - kọmpat atụmatụ vectors sitere na netwọk njirimara regharịa - ka usoro ahụ nwetaghachi njirimara ziri ezi mgbe ihe zoro ezo na nkenke, na-egbochi ngbanwe ID nke ụdị ngagharị dị ọcha na-ata ahụhụ n'ọhụụ juru.

Ịkụzi ọtụtụ ihe nsochi

Multi-object nsuso (MOT) na-eso ọtụtụ ihe - ndị na-agafe agafe, ụgbọ ala, ndị egwuregwu - gafee okpokolo agba nke vidiyo, na-enye onye ọ bụla njirimara na-agbanwe agbanwe ka oge na-aga. Ọ bụ ọkpụkpụ azụ nke nghọta ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya, nyocha egwuregwu, yana nleba anya okporo ụzọ obodo. Multi-Object Tracking bụ nke kọmpụta na-arụ ọrụ ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, mesoo Multi-Object Tracking dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi nguzozi Multi-Object Tracking nwere eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke nsochi ọtụtụ ihe

Nsochi na-aga n'ihu n'ụdị ngbanwe nke ngwụcha ruo na ngwụcha (dị ka TrackFormer na MOTR) na-ejikọta ọnụ na-achọpụta ma na-ejikọta ihe dị n'otu netwọkụ, na-ewepụ ogbo dabara adaba ejiri aka na-akụkụ. Na-atụ anya nlebanya igwefoto dị iche iche na 3D siri ike maka ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na nnukwu ebe egwuregwu, gbakwunyere nsochi nke aka ike, ihe mepere emepe karịa ụdị edoziri. Nchọpụta ogologo oge ka mma na ike siri ike na mgbachi dị arọ na igwe mmadụ na-anọgide na-abụ ihe mgbaru ọsọ na-arụsi ọrụ ike, na-enyewanye aka site na ụdị ntọala na-enye atụmatụ nhụsianya bara ụba.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Echiche ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya nke na-eso ụgbọ ala, ndị na-agba ịnyịnya, na ndị na-agafe agafe, buru amụma ụzọ ha ma gbanarị ọgụ.

Ntụle egwuregwu na-eso onye ọkpụkpọ ọ bụla na bọọlụ iji gbakọọ anya kpuchiri ekpuchi, nhazi, na ọnụ ọgụgụ ihe onwunwe

Sistemụ okporo ụzọ smart obodo na-agụ ma na-eso ụgbọ ala iji tụọ ọsọ, chọpụta mkpọkọ na akara oge

Nyocha azụmaahịa na nchekwa na-esochi mmegharị nke ndị na-azụ ahịa site na ụlọ ahịa ma ọ bụ ndị mmadụ site na ọdụ ụgbọ njem

Usoro mmejuputa

Ọtụtụ ihe nsochi na omume

Echiche ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na-eso ụgbọ ala, ndị na-agba ịnyịnya, na ndị na-agafe agafe ka ha buru amụma ụzọ ha ma zere ndakpọ.

Echiche ụgbọ ala kwụụrụ onwe nke na-egwu ụgbọ ala gbara ya gburugburu, ndị na-agba ịnyịnya, na ndị na-agafe agafe iji buru amụma ụzọ ha ma zere esemokwu Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Ọtụtụ ihe nsochi na omume

Ntụle egwuregwu na-eso onye ọkpụkpọ ọ bụla na bọọlụ iji gbakọọ anya kpuchiri ekpuchi, nhazi, na ọnụ ọgụgụ ihe onwunwe.

Nchịkọta egwuregwu na-eso onye ọkpụkpọ ọ bụla na bọọlụ iji gbakọọ anya kpuchie, nhazi, na stats ihe onwunwe Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Ọtụtụ ihe nsochi na omume

Sistemụ okporo ụzọ smart obodo na-agụ ma na-eso ụgbọ ala iji tụọ ọsọ, chọpụta mkpọkọ na akara oge.

Usoro okporo ụzọ Smart-city nke na-agụta ma na-agbaso ụgbọ ala iji tụọ ọsọ, chọpụta mkpọkọ, na akara oge Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ mmụba mmadụ maka ọnụ ahịa ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ọtụtụ ihe nsochi na omume

Nyocha azụmaahịa na nchekwa na-esochi mmegharị nke ndị na-azụ ahịa site na ụlọ ahịa ma ọ bụ ndị mmadụ site na ọdụ ụgbọ njem.

Nyocha azụmaahịa na nchekwa nke na-esochi mmegharị nke ndị na-azụ ahịa site na ụlọ ahịa ma ọ bụ ndị mmadụ site na ọdụ ụgbọ njem Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta