Nchịkọta
Nchọpụta ihe mepere emepe na-eme ka ihe atụ chọta na igbe ihe ederede aka ike kọwara, gụnyere edemede ọ hụbeghị ka akpọnyere aha n'oge ọzụzụ. Ọ dị mkpa n'ihi na akpọchiri ihe nchọpụta ọdịnala na ndepụta klaasị edobere, ebe ụdị okwu mepere emepe nwere ike ịchọpụta ihe ọ bụla ị nwere ike ịkpọ aha.
Nchọpụta ihe mepere emepe bụ nke usoro nrụ ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ na imepụta ihe.
Ime miri emi
A zụrụ ihe nchọta oge ochie n'ụdị usoro mechiri emechi, kwuo klaasị 80 dị na COCO, ha enweghị ike ịmata 'ihe' na mpụga ndepụta ahụ. Nchọpụta okwu mepere emepe na-ebelata oke site na ịhazi atụmatụ mpaghara a na-ahụ anya na oghere ntinye asụsụ ọhụụ, nke a na-amụta site na nnukwu ihe abụọ ederede (dị ka ọ dị na CLIP). Na ntinye, ị na-ebunye akara ederede, ihe nlereanya ahụ na-etinye akara ndị ahụ, ọ dakọtara na mpaghara achọpụtara na nke ọ bụla ntinye ederede kacha nso, yabụ edemede akwụkwọ na-arụ ọrụ ma ọ bụrụhaala na ị nwere ike ịkọwa ha. Sistemu dị ka ViLD, GLIP, OWL-ViT, Detic, na Grounding DINO kwalitere ụzọ a site na ijikọta ọkpụkpụ nchọta na ntọ ala asụsụ yana site n'ịzụ nnukwu, aha na-adịghị ike ma ọ bụ na-akụda datasets.
Nghọta nka nka
Aghụghọ a bụ iji ntinye ederede dochie oyi akwa classifier edoziri. Kama ịmụta otu vector dị arọ kwa klaasị a ma ama, onye na-achọpụta ihe na-arụ ọrụ mpaghara ọ bụla n'otu oghere dị ka ihe ngbanwe asụsụ; Nkewa na-aghọ ntụnyere myirịta n'etiti njirimara mpaghara yana ntinye aha ma ọ bụ nkebiokwu nke onye ọrụ nyere. N'ihi na ederede ederede na-ejikọta ọnụ na okwu ndị a na-adịghị ahụ anya, ịgbanwee n'ime eriri akara ọhụrụ n'oge ule na-enyere aka ịchọpụta edemede na-anọghị na data ọzụzụ igbe bounding.
Ịmụta nchọpụta ihe mepere emepe
Nchọpụta ihe mepere emepe na-eme ka ihe atụ chọta na igbe ihe ederede aka ike kọwara, gụnyere edemede ọ hụbeghị ka akpọnyere aha n'oge ọzụzụ. Ọ dị mkpa n'ihi na akpọchiri ihe nchọpụta ọdịnala na ndepụta klaasị edobere, ebe ụdị okwu mepere emepe nwere ike ịchọpụta ihe ọ bụla ị nwere ike ịkpọ aha. Nchọpụta ihe mepere emepe bụ nke usoro nrụ ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, mesoo nchọpụta ihe Open-Vocabulary Detection dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi nguzozi nchọta ihe Open-Vocabulary Object nwere eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-achọ onyonyo maka ihe ndị na-adịghị ahụkebe ma ọ bụ omenala site na ịpị aha ha na-enweghị ọzụzụ
Sistemụ roboti na-achọpụta ihe onye ọrụ na-akpọ aha n'asụsụ eke tupu ya aghọta ya
Ịkpọ aha ọdụ data na-akpaghị aka site na ịchọpụta ọtụtụ ụdị ọhụrụ site na ndetu ederede
Nhazi ọdịnaya nke ọkọlọtọ kọwapụtara ihe adịghị na akara izizi izizi
Usoro mmejuputa
Nchọpụta ihe mepere emepe na omume
Na-achọ onyonyo maka ihe ndị na-adịghị ahụkebe ma ọ bụ omenala site na ịpị aha ha na-enweghị ọzụzụ.
Ịchọ onyonyo maka ihe ndị na-adịghị ahụkebe ma ọ bụ omenala site na ịpị aha ha na-enweghị ịmaliteghachi otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta yana ụgwọ njehie na oge.
Nchọpụta ihe mepere emepe na omume
Sistemụ roboti na-achọpụta ihe onye ọrụ na-akpọ aha n'asụsụ eke tupu ya aghọta ya.
Sistemụ roboti na-achọta ihe onye ọrụ na-akpọ aha n'asụsụ eke tupu ha aghọta ya Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Nchọpụta ihe mepere emepe na omume
Ịkpọ aha ọdụ data na-akpaghị aka site na ịchọpụta ọtụtụ ụdị ọhụrụ site na ndetu ederede.
Ịkpọ aha datasets akpaaka site na ịchọpụta ọtụtụ edemede ọhụrụ sitere na ndepụta ederede Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Nchọpụta ihe mepere emepe na omume
Nhazi ọdịnaya nke ọkọlọtọ kọwapụtara ihe adịghị na akara izizi izizi.
Nhazi ọdịnaya nke ọkọlọtọ kọwara ihe adịghị adị na aha mbụ ọzụzụ otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.
Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.
Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.
Map mmejuputa
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.