Nchịkọta
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) bụ akwụkwọ egwuregwu gọọmentị US afọ ofufo maka iwulite AI ntụkwasị obi site na ịchọpụta na ijikwa ihe egwu ya n'ofe okirikiri ndụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye òtù dị iche iche usoro dị irè, na-agbanwe agbanwe iji rụọ ọrụ AI nwere ọrụ na-enweghị iwu na-ejikọta ya.
NIST AI Egwu Management Framework bụ nke ọha na eze oyi akwa nke AI, ebe amụma, aza ajụjụ, na ntụkwasị obi ọha na-akpụ akpụ mmetụta ogologo oge.
Ime miri emi
Ụlọ ọrụ National Institute of Standards and Technology wepụtara na Jenụwarị 2023, AI RMF 1.0 bụ afọ ofufo na ngalaba-agnostic. A haziri ya gburugburu ọrụ anọ dị mkpa: Gọọmenti (wulite omenala na atumatu maka ihe ize ndụ AI), Map (ghọta ihe gbara ya gburugburu ma chọpụta ihe ize ndụ), tụọ (nyochaa na soro ihe egwu dị na metrik), na Jikwaa (nye ụzọ ma mee ihe ize ndụ ndị ahụ). Usoro a na-akọwapụta njirimara nke AI kwesịrị ntụkwasị obi: dị irè na ntụkwasị obi, nchekwa, nchekwa na nkwụsi ike, ịza ajụjụ na nke doro anya, nke a na-akọwa na nke a pụrụ ịkọwapụta, kwalite nzuzo na nke ziri ezi na-eji nlezianya na-emerụ ahụ. NIST na-ebipụtakwa akwụkwọ egwuregwu ibe ya na omume atụpụtara, na 2024 gbakwunyere Profaịlụ Generative AI na-ekwu maka ihe egwu pụrụ iche na ụdị asụsụ buru ibu dị ka mwepu, ntapu data, na ọdịnaya na-emerụ ahụ.
Nghọta nka nka
N'adịghị ka ndepụta ndenye, RMF na-ewere ntụkwasị obi dị ka usoro nke ahia ahia ka ọ bụrụ nke ziri ezi, ebe ọ bụ na imeziwanye otu ihe (sị, izi ezi) nwere ike imebi onye ọzọ (sị, nzuzo ma ọ bụ izi ezi). Ọrụ Gọvanọ na-agafe ma na-enye ndị ọzọ nri atọ. Mele na-emesi ike iji ma ọnụọgụ ọnụọgụ na ụzọ qualitative, gụnyere otu-acha uhie uhie na nyocha mmadụ, n'ihi na ọtụtụ ihe ọjọọ AI na-emegide ijide ọnụọgụgụ. Nsonaazụ, ọ bụghị ngwa ọrụ akọwapụtara, bụ ihe nhazi ahụ akọwapụtara.
Ịkụzi NIST AI Usoro njikwa ihe egwu
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) bụ akwụkwọ egwuregwu gọọmentị US afọ ofufo maka iwulite AI ntụkwasị obi site na ịchọpụta na ijikwa ihe egwu ya n'ofe okirikiri ndụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye òtù dị iche iche usoro dị irè, na-agbanwe agbanwe iji rụọ ọrụ AI nwere ọrụ na-enweghị iwu na-ejikọta ya. NIST AI Egwu Management Framework bụ nke ọha na eze oyi akwa nke AI, ebe amụma, aza ajụjụ, na ntụkwasị obi ọha na-akpụ akpụ mmetụta ogologo oge. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso NIST AI Risk Management Framework dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji NIST AI Risk Management Framework jikọtara uto ike yana ọchịchị, nchekwa, yana usoro aza ajụjụ doro anya. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ọha mmadụ na-ekpebi onye ga-erite uru na onye nwere ihe egwu. N'otu oge ahụ, nkwupụta sara mbara nwere ike ịgbasa ngwa ngwa karịa ihe akaebe na nlekọta kwesịrị ekwesị. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ọha mmadụ na-ekpebi onye ga-erite uru na onye nwere ihe egwu.
Mkpebi ọha mmadụ na-ekpebi onye ga-erite uru na onye nwere ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ụlọ ọrụ ọha, ụlọ akwụkwọ, na azụmahịa niile na-adabere na ọchịchị AI doro anya.
Ụlọ ọrụ ọha, ụlọ akwụkwọ, na azụmahịa niile na-adabere na ọchịchị AI doro anya. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ezi atụmatụ amụma nwere ike imeziwanye nchekwa na-egbochighị ihe ọhụrụ bara uru.
Ezi atụmatụ amụma nwere ike imeziwanye nchekwa na-egbochighị ihe ọhụrụ bara uru. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Otu ụlọ ọrụ teknụzụ na-esepụta ọnọdụ nke AI na-ewe ọrụ ọhụrụ, na-edepụta otu ndị emetụtara na mmerụ ahụ nwere ike tupu ụgbọ mmiri koodu ọ bụla, na-emezu ọrụ Map.
Otu ụlọ akụ na-eguzobe kọmitii ọchịchị AI na atumatu ihe egwu edere iji mejuo ọrụ gọọmentị n'ofe ụdị ya niile.
Otu otu na-eji otu-acha uhie uhie na metrik ele mmadụ anya n'ihu tụọ ụdị ọdịda chatbot n'okpuru ọrụ Measure.
Onye na-ahụ maka mkpuchi ahụike na-eso Profaịlụ AI Generative AI iji lebara nhụsianya na ntọhapụ data dị na LLM na-eche ndị ahịa ihu.
Usoro mmejuputa
NIST AI Usoro njikwa ihe egwu na omume
Otu ụlọ ọrụ teknụzụ na-esepụta ọnọdụ nke AI na-ewe ọrụ ọhụrụ, na-edepụta otu ndị emetụtara na mmerụ ahụ nwere ike tupu ụgbọ mmiri koodu ọ bụla, na-emezu ọrụ Map.
Otu ụlọ ọrụ na-ahụ maka teknụzụ na-edepụta ọnọdụ nke ndị ọrụ AI ọhụrụ, na-edepụta otu ndị emetụtara na mmerụ ahụ nwere ike tupu ụgbọ mmiri koodu ọ bụla, imezu ọrụ Map Teams na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
NIST AI Usoro njikwa ihe egwu na omume
Otu ụlọ akụ na-eguzobe kọmitii ọchịchị AI na atumatu ihe egwu edere iji mejuo ọrụ gọọmentị n'ofe ụdị ya niile.
Otu ụlọ akụ na-ewepụta kọmitii ọchịchị AI na amụma ihe egwu edere iji mejuo ọrụ Gọvanọ n'ofe ụdị ya niile Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie ka oge na-aga.
NIST AI Usoro njikwa ihe egwu na omume
Otu otu na-eji otu-acha uhie uhie na metrik ele mmadụ anya n'ihu tụọ ụdị ọdịda chatbot n'okpuru ọrụ Measure.
Otu otu na-eji red-teaming na bias metrics iji chọpụta ụdị ọdịda chatbot n'okpuru ọrụ Measure Teams na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
NIST AI Usoro njikwa ihe egwu na omume
Onye na-ahụ maka mkpuchi ahụike na-eso Profaịlụ AI Generative AI iji lebara nhụsianya na ntọhapụ data dị na LLM na-eche ndị ahịa ihu.
Onye na-ahụ maka ahụike na-agbaso Profaịlụ AI Generative AI iji lebara mgbagwoju anya na ihe ize ndụ nke data na ndị ahịa na-eche ihu ndị otu LLM na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mkpesa sara mbara nwere ike ịgbasa ngwa ngwa karịa ihe akaebe na nlekọta kwesịrị ekwesị.
Ọchịchị na-adịghị ike nwere ike ịhapụ oghere ịza ajụjụ mgbe nsogbu mere.
Ike nwere ike itinye uche mgbe ohere, nghọta na nyocha nwere oke.
Map mmejuputa
Chọpụta ndị ọ metụtara na nsogbu ndị kacha mkpa.
Chọpụta ndị ọ metụtara na nsogbu ndị kacha mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tọọ nghọta nghọta maka data, ụdị na mkpebi.
Tọọ nghọta nghọta maka data, ụdị na mkpebi. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tinye nyocha nke onwe ma ọ bụ nnwale otu-acha uhie uhie maka sistemụ nwere nnukwu ihe egwu.
Tinye nyocha nke onwe ma ọ bụ nnwale otu-acha uhie uhie maka sistemụ nwere nnukwu ihe egwu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Melite amụma na njikwa ka ike na usoro ojiji na-etolite.
Melite amụma na njikwa ka ike na usoro ojiji na-etolite. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.