Ntuziaka AI asụsụ

Quantization

Quantization na-ebelata ihe nlereanya AI site na ịchekwa nọmba ya na nkenke dị ala, yabụ ụdị nke chọrọ GPU etiti data nwere ike na-agba ọsọ na laptọọpụ ma ọ bụ ekwentị mgbe ụfọdụ.

Nchịkọta

Quantization na-ebelata ihe nlereanya AI site na ịchekwa nọmba ya na nkenke dị ala, yabụ ụdị nke chọrọ GPU etiti data nwere ike na-agba ọsọ na laptọọpụ ma ọ bụ ekwentị mgbe ụfọdụ. Ọ bụ aghụghọ bụ isi na-eme ka ụdị asụsụ buru ibu dị ọnụ ala yana ngwa ngwa zuru oke iji tinye ebe niile.

Quantization bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Netwọk akwara na-abụkarị nnukwu ọnụọgụ ọnụọgụ nke a na-akpọ ịdị arọ, nke a na-echekwakarị ka ụkpụrụ 16- ma ọ bụ 32-bit na-ese n'elu mmiri. Quantization na-echekwa nha ndị ahụ site na iji obere ibe n'ibe, ọtụtụ 8-bit (INT8) ma ọ bụ ọbụna ọnụọgụ 4-bit. Site na 16-bit gaa na 4-bit na-ebelata ebe nchekwa ihe dị ka okpukpu anọ, yabụ ụdị paramita ijeri 70 nke chọrọ ihe dịka 140GB na 16-bit nwere ike dabara na 35GB na 4-bit. Ọnụọgụ ndị nta na-agakwa na ebe nchekwa ngwa ngwa, nke na-emekarị ọgbọ na-agba ọsọ ọsọ. Njide ahụ bụ izi ezi: ịmanye ọtụtụ ụkpụrụ n'ime ọkwa ole na ole na-ewebata njehie okirikiri. Ụzọ dị mma na-ebelata mfu ahụ site n'iji nlezianya họrọ ihe ndị na-eme ka ọkpụkpụ na-echekwa ihe ndị dị nro dị nro, ya mere ihe nlereanya ahụ na-eme ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ otu mgbe ọ na-eji ntakịrị ihe onwunwe.

Nghọta nka nka

Otu ọ bụla nke ihe ọ̀tụ̀tụ̀ arọ na-enweta ihe ọ̀tụ̀tụ̀ nke na-esetịpụ ụkpụrụ n'ezie n'obere ọnụ ọgụgụ dị nta; amụba azụ site n'ọ̀tụ̀tụ̀ dị ka ọ na-ewughachi nọmba mbụ ahụ. Ụzọ ngụpụta ngụsị akwụkwọ mgbe ọzụzụ dị ka GPTQ na AWQ na-enyocha obere dataset mmezi iji kpebie nke kachasị mkpa ma tọọ akpịrịkpa iji belata njehie mmepụta, kama ịmegharị ihe niile na-enweghị isi. A na-edobe mmemme n'ọkwa dị elu n'ihi na ha na-adịgasị iche karịa n'oge ọsọ. Nsonaazụ bụ ụdị na-echekwa integers 4-bit mana na-agbakọ nsonaazụ dị nso na ụdị zuru oke.

Ịkụzi Quantization

Quantization na-ebelata ihe nlereanya AI site na ịchekwa nọmba ya na nkenke dị ala, yabụ ụdị nke chọrọ GPU etiti data nwere ike na-agba ọsọ na laptọọpụ ma ọ bụ ekwentị mgbe ụfọdụ. Ọ bụ aghụghọ bụ isi na-eme ka ụdị asụsụ buru ibu dị ọnụ ala yana ngwa ngwa zuru oke iji tinye ebe niile. Quantization bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Quantization dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu ndị siri ike na-eji Quantization chepụta mkpali, iweghachite, na nyochaa loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Quantization

Na-atụ anya quantization ga-abụ nke ndabara kama nkwalite. Ndị na-ere ngwaike na-agbakwunye nwa amaala 4-bit na ọbụna nkwado nke obere-bit, yana usoro dị ka anabatara ọzụzụ na-eme achịcha maka obere nkenke n'ime ihe nlereanya site na mmalite, na-ebelata nkwụsi ike n'ihu. Nnyocha n'ime ihe ngosi 2-bit na 1-bit (ọnụọgụ abụọ) na-arụsi ọrụ ike, na-achọ ịgba ọsọ ụdị nwere ike na ekwentị yana ibe agbakwunyere. Dị ka ngwaọrụ na AI nkeonwe na-eto eto, ụdị ọnụọgụgụ nke ọma ga-abụ isi maka ndị na-enyere aka na mpaghara na-ezigaghị data na igwe ojii.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-agba ọsọ ụdị nkata dị ka Llama na mpaghara na GPU onye ahịa na-eji faịlụ 4-bit GGUF ma ọ bụ GPTQ kama ịchọ kaadị etiti data ọtụtụ.

Ndị na-enyere aka na ngwaọrụ na ekwentị, ebe ụdị 8-bit ma ọ bụ 4-bit na-ahapụ atụmatụ okwu na ederede na-arụ ọrụ na-enweghị njikọ netwọkụ.

Ịbelata ntinye aka igwe ojii maka bot nkwado ndị ahịa site n'ijere ụdị INT8, na-adaba arịrịọ ndị ọzọ na GPU ọ bụla.

Ngwa Edge dị ka igwefoto smart ma ọ bụ ihe mmetụta IoT na-agba ụdị asụsụ ọhụụ kọmpat n'ime oke ebe nchekwa.

Usoro mmejuputa

Quantization na omume

Na-agba ọsọ ụdị nkata dị ka Llama na mpaghara na GPU onye ahịa na-eji faịlụ 4-bit GGUF ma ọ bụ GPTQ kama ịchọ kaadị etiti data ọtụtụ.

Na-agba ọsọ ụdị nkata dị ka Llama na mpaghara onye na-azụ ahịa GPU site na iji faịlụ 4-bit GGUF ma ọ bụ GPTQ kama ịchọ ọtụtụ kaadị data-center Otu dị iche iche na-enwetakwa nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Quantization na omume

Ndị na-enyere aka na ngwaọrụ na ekwentị, ebe ụdị 8-bit ma ọ bụ 4-bit na-ahapụ atụmatụ okwu na ederede na-arụ ọrụ na-enweghị njikọ netwọkụ.

Ndị na-enyere aka na ngwaọrụ na ekwentị, ebe ụdị 8-bit ma ọ bụ 4-bit na-ahapụ atụmatụ okwu na ederede na-arụ ọrụ na-enweghị njikọ netwọkụ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Quantization na omume

Ịbelata ntinye aka igwe ojii maka bot nkwado ndị ahịa site n'ijere ụdị INT8, na-adaba arịrịọ ndị ọzọ na GPU ọ bụla.

Ịbelata ọnụ ahịa igwe ojii na-akwụ ụgwọ maka bot nkwado ndị ahịa site n'ijere ụdị INT8, ịkwado arịrịọ ndị ọzọ na otu GPU ọ bụla na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Quantization na omume

Ngwa Edge dị ka igwefoto smart ma ọ bụ ihe mmetụta IoT na-agba ụdị asụsụ ọhụụ kọmpat n'ime oke ebe nchekwa.

Ngwa Edge dị ka igwefoto smart ma ọ bụ ihe mmetụta IoT na-agba ụdị asụsụ ọhụụ kọmpat n'ime oke ebe nchekwa dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

!

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

!

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta