Visual AI GUIDE

Mgbasa kwụsiri ike

Stable Diffusion bụ ihe ngosi nke mepere emepe nke ederede gaa na onyonyo, nke Stability AI wepụtara na 2022, nke na-ewepụta foto site na iji nke nta nke nta wepụ mkpọtụ site na mmalite mmalite.

Nchịkọta

Stable Diffusion bụ ihe ngosi nke mepere emepe nke ederede gaa na onyonyo, nke Stability AI wepụtara na 2022, nke na-ewepụta foto site na iji nke nta nke nta wepụ mkpọtụ site na mmalite mmalite. N'ịbụ ndị mepere emepe ma nwee ike ịgba ọsọ na GPU ndị na-azụ ahịa, ọ kpalitere nnukwu ngwa ọrụ, ụda ọma na ngwa.

Mgbasa Stable bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe.

Ime miri emi

Ụdị mgbasa ozi na-amụta ịgbanwe usoro mkpọtụ. N'oge ọzụzụ, ezigbo onyonyo nwere mkpọtụ na-enweghị usoro agbakwunyere site na nzọụkwụ ruo mgbe ha guzoro ọtọ; ihe nlereanya na-amụta ịkọ na ibelata mkpọtụ ahụ. Iji mepụta, ọ na-amalite site na mkpọtụ dị ọcha wee na-ekwupụta ugboro ugboro ruo mgbe onyonyo nwere ọnụ ahịa pụtara, nke ederede gị na-eduzi. Stable Diffusion's isi arụmọrụ aghụghọ bụ akụkụ 'latent': kama ịrụ ọrụ na pikselụ nwere mkpebi zuru oke, ọ na-atụgharị onyonyo n'ime oghere dị ntakịrị site na iji variational autoencoder, na-eji nwayọ denoising ebe ahụ, wee dekọọ azụ na pikselụ. Nke a bụ ya mere ọ nwere ike ịgba ọsọ na GPU egwuregwu a na-ahụkarị karịa ebe data. Ihe ngbanwe ederede (CLIP na nsụgharị mbụ) na-atụgharị ngwa ngwa gị ka ọ bụrụ nduzi, U-Net na-ekwupụtakwa ya. Arọ ya mepere emepe nyeere ControlNet aka, ụda LoRA dị mma, yana ọtụtụ ngwaọrụ okike.

Nghọta nka nka

Stable Diffusion bụ ụdị mgbasa ozi zoro ezo. Ihe autoencoder na-ebelata onyonyo 512x512 ka ọ bụrụ grid kọmpat, na-ebelata mkpokọta n'ike. A zụrụ U-Net ka ọ buru amụma mkpọtụ agbakwunyere n'oge ọ bụla, dabere na ederede agbakwunyere site na nlebara anya. Ntuzi aka na-enweghị ọkwa ọkwa na-ahapụ gị ka ị kpọọ otu onyonyo siri gbasoo ozugbo site na ịgwakọta amụma nwere ọnọdụ yana enweghị ọnọdụ. Na ntinye, onye sampler (dị ka DDIM ma ọ bụ Euler) na-ewere usoro nkwubi okwu ahọpụtara; usoro ndị ọzọ na-apụtakarị nsonaazụ dị ọcha na ọnụ ahịa ọsọ.

Ịkụzi Stable Diffusion

Stable Diffusion bụ ihe ngosi nke mepere emepe nke ederede gaa na onyonyo, nke Stability AI wepụtara na 2022, nke na-ewepụta foto site na iji nke nta nke nta wepụ mkpọtụ site na mmalite mmalite. N'ịbụ ndị mepere emepe ma nwee ike ịgba ọsọ na GPU ndị na-azụ ahịa, ọ kpalitere nnukwu ngwa ọrụ, ụda ọma na ngwa. Mgbasa Stable bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ, na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Stable Diffusion dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi Stable Diffusion ziri ezi yana ihe arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịkpọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Mgbasa Stable

Usoro gburugburu ebe obibi mepere emepe na-aga n'ihu: ihe owuwu ọhụrụ (gụnyere mgbasa ozi na-agbanwe agbanwe na usoro ole na ole ma ọ bụ ndị na-agbapụta agbaze) belata ọgbọ site n'ọtụtụ usoro ruo otu ma ọ bụ abụọ, na-enye ike imepụta ihe dị nso. Na-atụ anya ntụgharị ederede siri ike karị, nrube isi ngwa ngwa ka mma, yana ndezi onyonyo enweghị nkebi, gbakwunyere vidiyo na ndọtị 3D. Ọdụdọ mepere emepe ga-aga n'ihu na-eme ka egwu egwu pụrụ iche, mana ha na-emekwa ka arụmụka gbasara nkwenye data-ọzụzụ, fakes na watermarking, yabụ nchọta na ngwa ngwa ga-eto n'akụkụ ụdị.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ndị na-ese ihe na ndị na-enwe ntụrụndụ na-emepụta nka na ihe atụ na mpaghara na GPU nke ha nwere ọmarịcha ụda LoRA.

Iji ControlNet iji gbochie ọgbọ nwere skeleton pose, maapụ omimi, ma ọ bụ sketị ihu maka nhazi ziri ezi.

Ịtinye na eserese iji dezie foto, wepụ ihe, ma ọ bụ gbasaa ihe nkiri gafere oke mbụ ya

Ụlọ ihe nkiri egwuregwu Indie na ndị na-emepụta ihe na-emepụta textures, bọọdụ ọnọdụ, na mgbanwe akụrụngwa ngwa ngwa na ọnụ ala.

Usoro mmejuputa

Stable Diffusion na omume

Ndị na-ese ihe na ndị na-enwe ntụrụndụ na-emepụta nka na ihe atụ na mpaghara na GPU nke ha nwere ọmarịcha ụda LoRA.

Ndị na-ese ihe na ndị na-eme ihe ntụrụndụ na-emepụta nka na ihe atụ na mpaghara na GPU nke ha nwere omenala LoRA mma-egwu Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Stable Diffusion na omume

Iji ControlNet iji gbochie ọgbọ nwere skeleton pose, maapụ omimi, ma ọ bụ sketị ihu maka nhazi ziri ezi.

Iji ControlNet iji gbochie ọgbọ nwere skeleton pose, maapụ omimi, ma ọ bụ sketch ihu maka kpọmkwem ihe mejupụtara Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Stable Diffusion na omume

Ịtinye na eserese iji dezie foto, wepụ ihe, ma ọ bụ gbasaa ihe nkiri gafere oke mbụ ya.

Inseinting na outpainting iji dezie foto, wepụ ihe, ma ọ bụ ịgbatị ihe nkiri karịrị ya mbụ ókè-ala Otu na-enwekarị mma pụta mgbe ha na-akọwa àgwà ọnụ ụzọ n'ihu, na-na mmadụ escalation ụzọ maka ihu ikpe, na soro ma arụpụtaghị uru na njehie na-efu na oge.

Stable Diffusion na omume

Ụlọ ihe nkiri egwuregwu Indie na ndị na-emepụta ihe na-emepụta textures, bọọdụ ọnọdụ, na mgbanwe akụrụngwa ngwa ngwa na ọnụ ala.

Ụlọ ihe nkiri egwuregwu Indie na ndị na-emepụta ihe na-emepụta textures, mbadamba ọnọdụ, na mgbanwe akụ ngwa ngwa na ọnụ ala Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta