Nchịkọta
Stochastic Weight Averaging (SWA) na-ewe nkezi dị mfe nke ihe nlereanya site n'ọtụtụ isi n'azụ ọzụzụ kama ịdebe naanị foto ikpeazụ. Aghụghọ a dị ọnụ ala na-agbadatakarị ihe nlereanya ahụ na mpaghara dị larịị, nke sara mbara nke ọdịda ọdịda, nke na-eme ka ọ dịkwuo mma na data a na-adịghị ahụ anya.
Ịdị arọ nke Stochastic bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta àgwà nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ogo.
Ime miri emi
N'ịbụ nke Izmailov, Wilson na ndị ọrụ ibe webatara na 2018, SWA na-erigbu nleba anya na SGD na ọnụ ọgụgụ mmụta oge niile ma ọ bụ cyclical anaghị abanye n'otu ebe - ọ na-agbago n'akụkụ ọnụ nke nnukwu ndagwurugwu dị larịị. Kama ịhọrọ otu n'ime ebe nkwụsị ahụ na-eme mkpọtụ, SWA na-agba ọsọ dị elu (mgbe ọ bụla ma ọ bụ cyclic) mmụta mmụta maka oge ikpeazụ na nkezi ihe ọ na-eleta, na-abụkarị oge ọ bụla. Ọkpụrụkpụ ndị a na-agbakọ na-anọdụ ala nso na etiti mpaghara larịị. N'ihi na a na-agbakọ ọnụ ọgụgụ batch-normalization maka ọnụ ọgụgụ dị iche iche, SWA na-achọ otu ngafe gafeta data iji gbakọọ ụzọ na-agba ọsọ BN na ụdị dị iche iche maka ụdị agbakọtara. Ọnụ ego a bụ n'efu, yana uru izi ezi na-agbanwe agbanwe n'ofe nhazi ihe onyonyo na karịa.
Nghọta nka nka
SWA na-edobe nkezi nkezi w_SWA = (n·w_SWA + w_i)/(n+1) emelitere okirikiri ọ bụla, ebe ụdị SGD dị ndụ na-eji ọnụ ọgụgụ mmụta buru ibu na-eme nchọpụta. Nkezi na oghere dị arọ na-adaba mkpokọta n'ime oghere ọrụ mana ọ na-efu otu ụdị na ntinye, ọ bụghị ọtụtụ. Usoro bụ isi bụ na minima dị larịị na-agbasi mbọ ike na nsogbu ịdị arọ, ya mere ọzụzụ nkuzi/nyocha nhụsianya na-agakọ, na-ebelata oghere n'ozuzu ya.
Ịmụta Ịdị arọ nke Stochastic
Stochastic Weight Averaging (SWA) na-ewe nkezi dị mfe nke ihe nlereanya site n'ọtụtụ isi n'azụ ọzụzụ kama ịdebe naanị foto ikpeazụ. Aghụghọ a dị ọnụ ala na-agbadatakarị ihe nlereanya ahụ na mpaghara dị larịị, nke sara mbara nke ọdịda ọdịda, nke na-eme ka ọ dịkwuo mma na data a na-adịghị ahụ anya. Ịdị arọ nke Stochastic bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta àgwà nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ogo. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Stochastic Weight Averaging dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Stochastic Weight Averaging na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-akwalite izi ezi nnwale nke nhazi ihe onyonyo ResNet na DenseNet na CIFAR na ImageNet na-enweghị ego ntinye aka.
SWAG (SWA-Gaussian) na-ewepụta atụmatụ ejighị n'aka maka amụma nwere mmetụta nchekwa site n'otu ọsọ ọzụzụ.
EMA-nke-arọ na-eme ka netwọkụ nlele ahụ guzosie ike na ndị na-emepụta ihe onyonyo dị ka Stable Diffusion.
Ịmepụta 'ofe ihe atụ' site na nkezi ọtụtụ ebe nlele emeziri nke ọma iji melite ike na-enweghị ọzụzụ.
Usoro mmejuputa
Ịdị arọ Stochastic dị n'omume
Na-akwalite izi ezi nnwale nke nhazi ihe onyonyo ResNet na DenseNet na CIFAR na ImageNet na-enweghị ego ntinye aka.
Na-akwalite izi ezi ule nke ResNet na nkesa ihe onyonyo DenseNet na CIFAR na ImageNet na-enweghị ọnụ ahịa ntinye ego Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịdị arọ Stochastic dị n'omume
SWAG (SWA-Gaussian) na-ewepụta atụmatụ ejighị n'aka maka amụma nwere mmetụta nchekwa site n'otu ọsọ ọzụzụ.
SWAG (SWA-Gaussian) na-ewepụta atụmatụ ejighị n'aka maka amụma nchekwa nchekwa site na otu ọzụzụ ọzụzụ Otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịdị arọ Stochastic dị n'omume
EMA-nke-arọ na-eme ka netwọkụ nlele ahụ guzosie ike na ndị na-emepụta ihe onyonyo dị ka Stable Diffusion.
EMA-nke-weights na-eme ka netwọkụ nlele ahụ guzosie ike na ndị na-emepụta ihe onyonyo dị ka Stable Diffusion Teams na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịdị arọ Stochastic dị n'omume
Ịmepụta 'ofe ihe atụ' site na nkezi ọtụtụ ebe nlele emeziri nke ọma iji melite ike na-enweghị ọzụzụ.
Ịmepụta 'ofe ihe atụ' site na nkezi ọtụtụ ebe a na-enyocha nke ọma na-emeziwanye ike na-enweghị ọzụzụ otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.