Nchịkọta
Wav2Letter bụ usoro njirimara okwu njedebe na njedebe sitere na Facebook AI nke na-eji naanị netwọkụ akwara convolutional, enweghị nlọghachite. Ọ dị mkpa dị ka ngwa ngwa, ụzọ dị mfe nke gosipụtara na CNN naanị nwere ike ịdegharị okwu na asọmpi.
Wav2Letter Convolutional ASR na-anọdụ n'usoro ọdịyo-AI nke na-agbanwe okwu, egwu, na ụda maka nzikọrịta ozi, nnweta na mmepụta mgbasa ozi.
Ime miri emi
Nchọpụta Facebook AI webatara na 2016, Wav2Letter mebiri site na usoro na-emekarị ugboro ugboro na HMM site na ịdabere kpamkpam na netwọkụ akwara na-agbanwe agbanwe iji mapụta ọdịyo ozugbo na mkpụrụedemede (akwụkwọ ozi), yabụ aha ya. Ọ zụrụ azụ site na mfu AutoSegCriterion (ASG) omenala, ụzọ dị mfe karịa mfu CTC na-ahụkarị nke tụfuru akara oghere na ntụgharị mkpụrụedemede ozugbo. Edere ya na C++ site na iji Flashlight/ArrayFire backend, e mere ya maka ọsọ na ma CPU na GPU. Ụdị ndị ọzọ mechara, Wav2Letter++ na ụdị mgbanwe ngbanwe zuru oke, gbagoro na nnukwu dataset wee nweta ọnụego njehie okwu asọmpi na Librispeech. Nhazi ya-naanị convolution mere ka ọ bụrụ nke a na-emekọrịta ihe nke ukwuu yana mmetụ enyi ma e jiri ya tụnyere ndị nrụpụta RNN usoro.
Nghọta nka nka
Wav2Letter na-achịkọta mgbagha oge 1D maka njirimara ụda olu, na oyi akwa ọ bụla na-agbasawanye ogige nnabata nke mere na nchịkọta miri emi na-ejide ogologo ọnọdụ na-enweghị nlọghachi. N'ihi na convolutions na-ahazi usoro oge niile n'otu oge, ọzụzụ na ntinye aka na-adị ngwa ngwa. Mfu ASG mbụ dị ka CTC mana ọ na-ewepụ akara oghere wee gbakwunye akara mgbanwe mkpụrụedemede na mkpụrụedemede doro anya, na-ewepụta usoro usoro dị iche iche nke na-ahazi ọdịyo ogologo ogologo na mmepụta agwa na-enweghị akara ọ bụla.
Mastering Wav2Letter Convolutional ASR
Wav2Letter bụ usoro njirimara okwu njedebe na njedebe sitere na Facebook AI nke na-eji naanị netwọkụ akwara convolutional, enweghị nlọghachite. Ọ dị mkpa dị ka ngwa ngwa, ụzọ dị mfe nke gosipụtara na CNN naanị nwere ike ịdegharị okwu na asọmpi. Wav2Letter Convolutional ASR na-anọdụ n'usoro ọdịyo-AI nke na-agbanwe okwu, egwu, na ụda maka nzikọrịta ozi, nnweta na mmepụta mgbasa ozi. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Wav2Letter Convolutional ASR dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Wav2Letter Convolutional ASR na-emeso ịdịmma, latency, na nkwenye dị ka akụkụ dị mkpa nke atụmatụ mbugharị. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-eme ka nnweta ya dịkwuo mma site na ndegharị, ịkọ akụkọ, na ntụgharị olu. N'otu oge ahụ, iji olu eme ihe n'ụzọ na-ezighị ezi na ihe egwu mpụta ga-abawanye mgbe nkwenye na-efu. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-eme ka nnweta ya dịkwuo mma site na ndegharị, ịkọ akụkọ, na ntụgharị olu.
Ọ na-eme ka nnweta ya dịkwuo mma site na ndegharị, ịkọ akụkọ, na ntụgharị olu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu mgbasa ozi nwere ike ibubata ọdịyo a na-egbu maramara ngwa ngwa site na iji obere mmefu ego.
Ndị otu mgbasa ozi nwere ike ibubata ọdịyo a na-egbu maramara ngwa ngwa site na iji obere mmefu ego. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Sistemụ na-eche ihu ndị ahịa nwere ike hazie mkparịta ụka n'ọtụtụ buru ibu.
Sistemụ na-eche ihu ndị ahịa nwere ike hazie mkparịta ụka n'ọtụtụ buru ibu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ndegharị oge n'ezie ebe ọ na-adị ala, ntinye n'otu aka ahụ bara uru karịa isi ihe ole na ole ziri ezi
Nchọpụta okwu na ngwaọrụ ma ọ bụ CPU nke na-enweghị ike ị nweta ihe nrụpụta dị arọ na-emegharị ugboro ugboro
Usoro nyocha na-atụnyere convolutional ASR megide RNN na sistemụ ntụgharị na Librispeech
Na-eje ozi dị ka ntọala injinia maka ọbaakwụkwọ ọkụ ọkụ Facebook na ụdị wav2vec mechara
Usoro mmejuputa
Wav2Letter Convolutional ASR na omume
Ndegharị oge n'ezie ebe ọ na-adị ala, ntinye n'otu aka ahụ bara uru karịa isi ihe ole na ole ziri ezi.
Ntugharị oge dị adị ebe obere oge, ntinye aka yiri ya bara uru karịa isi ihe ole na ole nke izi ezi Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru arụpụtaghị ihe yana ụgwọ njehie n'oge.
Wav2Letter Convolutional ASR na omume
Nchọpụta okwu na ngwaọrụ ma ọ bụ CPU nke na-enweghị ike ị nweta ihe nrụpụta dị arọ na-emegharị ugboro ugboro.
Nchọpụta okwu na ngwaọrụ ma ọ bụ CPU nke na-enweghị ike ị nweta nnukwu ihe nrụpụta ihe na-emegharị ugboro ugboro Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Wav2Letter Convolutional ASR na omume
Usoro nyocha na-atụnyere convolutional ASR megide RNN na sistemụ ntụgharị na Librispeech.
Usoro nyocha na-atụnyere convolutional ASR megide RNN na sistemu transformer na otu Librispeech na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ nkwalite mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Wav2Letter Convolutional ASR na omume
Na-eje ozi dị ka ntọala injinia maka ọbaakwụkwọ ọkụ ọkụ Facebook na ụdị wav2vec mechara.
Ije ozi dị ka ntọala injinia maka ọba akwụkwọ Flashlight nke Facebook na ụdị wav2vec na-esote Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Iji olu eme ihe na ihe egwu mpụta ga-abawanye mgbe nkwenye na-efu.
Izi ezi nwere ike ịdaba n'ofe ụda olu, olumba ma ọ bụ gburugburu mkpọtụ.
Enwere ike imehie ọdịyo sịntetik dị ka ezigbo okwu na-enweghị akara doro anya.
Map mmejuputa
Nweta nkwenye doro anya maka ijide olu, imechi, na ijigharị.
Nweta nkwenye doro anya maka ijide olu, imechi, na ijigharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nwale ogo n'ofe ndị na-ekwu okwu dị iche iche yana ọnọdụ ndabere.
Nwale ogo n'ofe ndị na-ekwu okwu dị iche iche yana ọnọdụ ndabere. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kọwaa mgbe mmadụ ga-enyocha ma ọ bụ kwado nsonye.
Kọwaa mgbe mmadụ ga-enyocha ma ọ bụ kwado nsonye. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Deba aha ọdịyo sịntetik ma debe ndekọ ihe ndekọ maka ịza ajụjụ.
Deba aha ọdịyo sịntetik ma debe ndekọ ihe ndekọ maka ịza ajụjụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.