01
Ntọala AI
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Ọbá akwụkwọ AI efu
Ihe ndị bụ isi nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.
84 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.
84Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~3hOge ịgụ ihe
Bido ebe a
Ise nkuzi dabere na nsonaazụ
Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.
02
Onye ọrụ AI nwere ọrụ
Jiri AI rụọ ọrụ nke ọma ka ị na-echekwa nzuzo, na-enyocha ihe arụpụta, yana ichekwa ụgwọ ọrụ mmadụ.
03
AI na ọrụ
Nyochaa iji okwu n'ebe ọrụ, na-agba ọsọ ndị na-anya ụgbọ elu dị nchebe, tụọ uru, wee kparịta mgbanwe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
04
Amụma AI & Society
Nyochaa sistemu AI site na ikike, nha nha nha, ọchịchị, nchekwa na nsonaazụ ọhaneze.
05
Ime ụlọ na AI Systems
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Egwu isiokwu
Chọgharịa site na egwu
Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.
Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu
Ọbá akwụkwọ zuru ezu
Nduzi niile
84 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.
Ihe ndị bụ isi
Ụdị mgbasa ozi
Ụdị mgbasa ozi na-emepụta onyonyo site n'ịmụ ịtụgharị usoro mkpọtụ, na-atụgharị static na-enweghị usoro ka ọ bụrụ foto zuru ezu site na nzọụkwụ.
Ihe ndị bụ isiOle na-amụ-mgbọ
Ịmụ obere-mgbọ bụ ikike ịmụta ọrụ ọhụrụ site na ole na ole nke ihe atụ kama ọtụtụ puku.
Ihe ndị bụ isiNtinye
Ntinye na-atụgharị okwu, onyonyo, ma ọ bụ data ndị ọzọ n'ime ndepụta ọnụọgụ (vectors) ka ihe ndị yiri ya wee mechie ọnụ na oghere dị elu.
Ihe ndị bụ isiTokenization
Tokenization bụ nzọụkwụ na-ebipụ ederede n'ime obere iberibe a na-akpọ tokens, nkeji nke ụdị asụsụ na-agụ ma na-ebu amụma.
Ihe ndị bụ isiNjirimara Injinia
Injinia njiri mara bụ nka nke ịtụgharị data raw ka ọ bụrụ ntinye ihe ọmụma (atụmatụ) na-enyere onye nlereanya aka ịmụta.
Ihe ndị bụ isiOsisi Mkpebi na oke ọhịa enweghị usoro
Osisi mkpebi na-ebu amụma site n'ịjụ usoro ee / mba dị mfe, dị ka eserese mmiri.
Ihe ndị bụ isiNa-akwado igwe vector
Igwe ihe na-akwado vector (SVM) bụ algọridim kpochapụrụ nke na-ekewa otu abụọ site n'iwepụta oke kachasị n'etiti ha.
Ihe ndị bụ isiMbelata nha nha
Mbelata nha nha na-ebelata data sitere na ọtụtụ kọlụm (atụmatụ) ruo ole na ole ka ị na-edobe ihe owuwu dị mkpa.
Ihe ndị bụ isiNyefee mmụta
Ntugharị mmụta na-ejigharị ihe nlereanya a zụrụ azụ na nnukwu dataset wee mee ka ọ bụrụ ọrụ ọhụrụ metụtara ya.
Ihe ndị bụ isiỌmụmụ ihe na-elekọta onwe ya
Ọmụmụ ihe na-elekọta onwe ya na-azụ ụdị na data enweghị akara site na imepụta ọrụ nke azịza ya zoro n'ime data n'onwe ya.
Ihe ndị bụ isiỌmụmụ ihe na-elekọta ọkara
Ụgbọ oloko mmụta nke a na-ahụ maka ọkara na obere data akpọrọ gbakwunyere nnukwu ọdọ mmiri nke data enweghị akara.
Ihe ndị bụ isiNchọpụta Anomaly
Nchọpụta anomaly bụ omume nke ịkụziri igwe iji kọwapụta ebe data na-esi n'ụkpụrụ nkịtị pụta.
Ọgụchachara? Gopụta ya.
Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.