Emelitere kwa ụbọchị1797 ezi akụkọ
Mkpuchi AI nyochara isi mmalite nke mmalite ngwaahịa, mgbanwe amụma, nyocha nchekwa, na mmegharị ụlọ ọrụ, nke otu agụmakwụkwọ na-anaghị akwụ ụgwọ kọwara n'asụsụ bekee dị larịị.
Akụkọ ọ bụla na-ejikọta na ihe akaebe siri ike dị: isi mmalite mgbe ọ dị, ma ọ bụghị nke akọwapụtara nke ọma.
Gịnị mere, ihe mere o ji dị mkpa, na ihe na-ekiri - na-enweghị jargon.
Mgbe mgbaàmà ahụ dị gịrịgịrị, anyị na-ebipụta ihe ọ bụla kama ịkwanye ndepụta.
Akụkọ AI nyochara isi mmalite, nke kachasị ọhụrụ, maka ndị chọrọ ịghọta AI na-achụghị hype.
Google na-ekwu na AI Overview na AI Mode ga-egosipụta ugbu a isi mmalite ndị ọrụ họọrọ, ebe carousels ọhụrụ na a Highly Cited baaj na-achọ ime ka akụkọ mbụ na echiche nke aka ya dị mfe ịchọta.
Isi mmalite enwetara: blog.googleNdị na-eme nchọpụta MIT na-akọ usoro njupụta-ọrụ-ozizi na usoro mmụta igwe maka ịchọpụta ihe na-eme ka ihe na-eme ka ọ dịkwuo mma nke nwere ike imezi mmepụta amonia electrochemical, n'agbanyeghị na emebeghị ma ọ bụ nwalee ihe ndị a chọrọ.
Emerald AI, NVIDIA, EPRI, National Grid na Nebius nwalere sọftụwia nke belatara ọkụ eletrik nke ụlọ ọrụ AI n'oge ihe mberede grid na-echekwa ma na-echekwa oke ọrụ ahọpụtara. Otu ule kọrọ ihe dị ka 30% obere ojiji n'ime sekọnd 40; uru azụmahịa na grid ka akwadobeghị.
blogs.nvidia.comRamp na-ekwu na Router na-enye ndị mmepe otu njedebe maka ọtụtụ ụdị AI ma nwee ike belata ọnụ ahịa ntinye aka site na nhọrọ ụdị akpaaka, mana arụmọrụ isi na nkọwa njide ka ekwenyebeghị.
AWS na-ekwu na atụmatụ ịdepụta amụma gbasaara nwere ike ịtụgharị iwu ederede ka ọ bụrụ amụma Dogwood na-amachibido omume ndị nnọchi anya ka oge na-aga, manye ihe achọrọ na oke, nyochaa ederede n'efu na Bedrock Guardrails, yana igbochi ntinye ngwaọrụ.
Nnyocha Microsoft na-ekwu na Skala 1.1 na-emeziwanye izi ezi karịa onye bu ya ụzọ ka ọ na-anọ nso ọnụ ahịa mgbakọ na mwepụ nke usoro njupụta mpaghara mpaghara, ma dị ugbu a na CP2K yana ntinye ahaziri maka ngwugwu kemistri ndị ọzọ.
microsoft.comarXiv preprint na-akọ na ndị ọrụ koodu nwere ike ịrụ ọrụ dị iche iche na koodu semantically dakọtara, yana mmetụta dị iche iche site na ụdị, usoro nnọchite na akara akara.
Ọmụmụ ihe a na-egosi ihe atụ emelitere na-ejikọta Fuzzy Logic na IEEE Key Gas Method (FL-KGM) nke na-ewebata ọrụ ndị otu a nụchara anụcha, nhazi usoro iwu na-adịghị mma, na nkewa akwụkwọ akụkọ nke CO na CO2 iji kpochapụ nchọpụta nchọpụta.
Ihe ọmụmụ arXiv na-enyocha looped na ụdị asụsụ a na-ejikarị eme ihe na akara atọ na-akpọ ngwá ọrụ, na-akọpụta nsonaazụ siri ike na usoro ọrụ na-achọ ọtụtụ oku API dabere na usoro nhazi-mgbakọ ga-arụ ọrụ nke ọma.
Akwụkwọ ọhụrụ arXiv na-atụpụta ụkpụrụ nyocha koodu onye nnọchi anya atọ nke onye nleba anya na-enyocha koodu onye ọrụ yana nyocha nkatọ nke na-enyocha tupu emezigharị ya. Ndị ode akwụkwọ na-akọ rịzọlt benchmark emelitere karịa usoro ntọala anwalela, ebe ha na-achọpụtakwa nkwenye ụgha dị ka ọnọdụ ọdịda.
Ihe nrịbama arXiv tụlere nlegharị anya dị mma na-enweghị atụ na oke maka ịchọpụta okwu asị na Roman Urdu. Ndị ode akwụkwọ na-akọ na mmegharị LoRA welitere arụmọrụ F1 site na 0.56 ruo n'elu 0.93 na corpus nwere ihe karịrị nkọwa nkọwa 72,000.
Akwụkwọ arXiv na-ewebata FraudBench, akara ngosi maka ịnwale ma ndị ọrụ ụlọ akụ na-eji ngwá ọrụ nwere ike ịchọpụta aghụghọ na-apụta na mkparịta ụka. Na nyocha izizi otu nnwale, ndị nnọchi anya anọ nwetara 49% ruo 65% na nchekwa ọgụ.
Otu nkowa okwu bara uru kwa izu
Nweta ozi AI enwetara nke izu, data izizi, ngwa bara uru, nhọrọ mmụta, yana ọrụ AI ọhụrụ.
Ịnweta onye ọkachamara AI ma ọ bụ ịmalite ngwaahịa AI bara uru? Tinye ya n'ihu ndị bịara ebe a ịmụta na ime ihe.
Biputere ọrụ AI Nyefee ngwa AI