Emelitere kwa ụbọchị2381 ezi akụkọ
Akụkọ AI. Enweghị mkpọtụ.
Mkpuchi AI nyochara isi mmalite nke mmalite ngwaahịa, mgbanwe amụma, nyocha nchekwa, na mmegharị ụlọ ọrụ, nke otu agụmakwụkwọ na-anaghị akwụ ụgwọ kọwara n'asụsụ bekee dị larịị.
Isi mmalite enwetara
Akụkọ ọ bụla na-ejikọta na ihe akaebe siri ike dị: isi mmalite mgbe ọ dị, ma ọ bụghị nke akọwapụtara nke ọma.
Bekee dị larịị
Gịnị mere, ihe mere o ji dị mkpa, na ihe na-ekiri - na-enweghị jargon.
Enweghị ndochi
Mgbe mgbaàmà ahụ dị gịrịgịrị, anyị na-ebipụta ihe ọ bụla kama ịkwanye ndepụta.
Akụkọ ndị ọzọ
9 akụkọIhe ohuru ohuru
Akwụkwọ EventTime na-atụ aro usoro AI iji tụọ mfu ahịa mgbe mkpughe cybersecurity gasịrị
Ihe ntinye akwụkwọ arXiv na-ewebata EventTime, usoro mmụta igwe na-ejikọta akụkọ ahịa, metadata ihe omume na mmụta dị iche iche iji tụọ mfu ego obere oge ka mkpughe cybersecurity gasịrị.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Preprint na-atụpụta ụzọ dị ọnụ ala iji kwalite atụmatụ ntụkwasị obi maka igbe ojii LLM
Ihe ntinye akwụkwọ arXiv na-ekwu na ndị klas dị mfe a zụrụ azụ na akara ntụkwasị obi nlereanya na nsonaazụ ajụjụ yiri ya nwere ike ibu amụma ma nzaghachi ụdị asụsụ buru ibu ọ bụ eziokwu.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Akwụkwọ FleetSieve na-atụpụta profaịlụ ezubere iche maka ụgbọ mmiri SLO-maara LLM
Ihe ntinye akwụkwọ arXiv na-egosi FleetSieve, usoro profaịlụ nke na-elekwasị anya nha nwere ike gbanwee oke ụgbọ mmiri LLM ka ọ na-aza maka ikike na njedebe ọdụ.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Akwụkwọ SAGE-XGBoost na-akọ na mkpọda ala siri ike na nkewa ọkụ ọhịa nwere data dị ụkọ
Ihe ntinye akwụkwọ arXiv na-atụ aro SAGE-XGBoost, na-ejikọta ntinye eserese gbasara oghere, mmụba data na XGBoost maka maapụ ihe ize ndụ sitere n'okike nwere obere data akpọrọ. Ọ na-akọ nnukwu uru n'elu Spatial XGBoost n'ọmụmụ ihe gbasara oke ala na ọkụ ọhịa, ebe nkọwa nkwado isi ka amabeghị.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Akwụkwọ FlashPrefill V2 na-akọ nnukwu ogologo ọnọdụ na-eje ozi ọsọ ọsọ yana nlebara anya na-enweghị isi
Akwụkwọ arXiv na-akọwa FlashPrefill V2, usoro nlebara anya nke na-adịghị adịte aka maka ozi LLM ogologo oge, na-akọkwa ọsọ ọsọ ruo 47.26x n'elu FlashAttention-2 na ọnọdụ 128K na NVIDIA H20 GPUs.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
SWE-bench Science benchmark na-achọpụta ndị ọrụ nzuzo na-alụ ọgụ na ngwanrọ sayensị
Mpempe akwụkwọ arXiv ọhụrụ na-ewebata akara ọrụ 119 maka nnwale ndị nnọchite koodu na sọftụwia sayensị ma na-akọ na onye na-arụ ọrụ kacha mma gbagoro n'okpuru 50% na pass@1.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Akwụkwọ ArXiv na-atụpụta ọzụzụ dabere n'ụzọ dị ịrịba ama maka ndị ọrụ LLM ogologo oge
MileGPO na-eji nchọpụta dị ịrịba ama na ihe akaebe mpaghara iji kwalite ọrụ kredit mgbe ị na-azụ ndị nnọchi anya ụdị asụsụ na ogologo ọrụ nwere ọtụtụ nzọụkwụ. Ndị ode akwụkwọ na-akọ rịzọlt ọgbara ọhụrụ na ALFWorld na WebShop, mana nkwupụta a ka bụ naanị na nnwale akwụkwọ ahụ.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Nnwale preprint ma ndị ọrụ LLM maara mgbe ha ga-echeta, nyochaa ma ọ bụ jụọ
Ihe nrịbama ọhụrụ na-enyocha ma ndị ọrụ ụdị asụsụ na-ekpebi nke ọma mgbe aga-echekwa ozi sitere na mmekọrịta, lelee, jiri nwa oge ma ọ bụ kọwaa ya na onye ọrụ.arxiv.orgIhe ohuru ohuru
Nyochaa Ịdị Mma n'Ezigbo Asụsụ n'ụdị Asụsụ watermarking
A na-atụpụta usoro nleba anya ọhụrụ maka atụmatụ watermarking n'ụdị asụsụ buru ibu, na-elekwasị anya n'ịdị mma n'asụsụ gafere.arxiv.org
Otu nkowa okwu bara uru kwa izu
Jigide AI na-ebighị na nri.
Nweta ozi AI enwetara nke izu, data izizi, ngwa bara uru, nhọrọ mmụta, yana ọrụ AI ọhụrụ.
Gakwuru ndị na-amụ AI
Ịnweta onye ọkachamara AI ma ọ bụ ịmalite ngwaahịa AI bara uru? Tinye ya n'ihu ndị bịara ebe a ịmụta na ime ihe.
Biputere ọrụ AINyefee ngwa AI