Cos'è HNSW?

Algoritmi che trovano vettori vicini a una query senza un confronto esaustivo, barattando l'esattezza con la velocità.

Un database ottimizzato per l'archiviazione e l'interrogazione di vettori di incorporamento ad alta dimensione.

Una struttura grafica di entità e relazioni utilizzata per il ragionamento o il recupero.

Un modello specializzato per la conversione dei dati in vettori utilizzati per la ricerca semantica, il clustering e il recupero.

Un approccio di recupero che combina la ricerca per parole chiave (lessicale) con la ricerca vettoriale (semantica) per un migliore richiamo e precisione.

Uno spostamento nel tempo dei dati di input del mondo reale che può ridurre le prestazioni del modello.