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Termine del glossario AI

Cos'è Modello di incorporamento?

Definizione

Un modello specializzato per la conversione dei dati in vettori utilizzati per la ricerca semantica, il clustering e il recupero.

Termini correlati

Incorporamento
Una rappresentazione vettoriale numerica che cattura il significato semantico di testo, immagini o altri dati.
Estrazione di caratteristiche
Conversione dei dati grezzi in funzionalità informative che un modello può utilizzare.
Ricerca ibrida
Un approccio di recupero che combina la ricerca per parole chiave (lessicale) con la ricerca vettoriale (semantica) per un migliore richiamo e precisione.
Grafico della conoscenza
Una struttura grafica di entità e relazioni utilizzata per il ragionamento o il recupero.
RAG (generazione aumentata di recupero)
Un metodo che recupera la conoscenza esterna e la alimenta nella generazione al momento dell'inferenza.
Ricerca semantica
Ricerca che corrisponde al significato anziché all'esatta sovrapposizione delle parole chiave, spesso utilizzando gli incorporamenti.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Vedi anche

Distilled ModelEval HarnessDifferential PrivacyFeature StoreData ProvenanceGroundednessData LineageGuarded Decoding
PreviousDistilled ModelNextEval Harness
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