Cos'è Provenienza dei dati?

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Uno spostamento nel tempo dei dati di input del mondo reale che può ridurre le prestazioni del modello.

Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.

Una raccolta di esempi strutturati o non strutturati utilizzati per la formazione, la convalida o il test.

Un record della provenienza dei dati, di come sono stati trasformati e di dove vengono utilizzati.