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Casa/Glossario/Trasparenza algoritmica
Termine del glossario AI

Cos'è Trasparenza algoritmica?

Definizione

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

Termini correlati

Bias algoritmico
Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.
Generalizzazione
Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.
Legge di scala
Una relazione empirica che mostra come le prestazioni migliorano con le dimensioni, i dati o il calcolo del modello.
Perdita del benchmark
Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.
Derivazione dei dati
Un record della provenienza dei dati, di come sono stati trasformati e di dove vengono utilizzati.
Provenienza dei dati
L'origine, la proprietà e la storia documentate di un set di dati o di un artefatto del modello.

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Vedi anche

AnnotationAlgorithmAPI (Application Programming Interface)AI SafetyArtificial Intelligence (AI)AI GovernanceAttention MechanismAI Alignment
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