Cos'è Generalizzazione?

Quando un modello memorizza i dati di addestramento e funziona male con input invisibili.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

Quanto bene i punteggi di confidenza di un modello corrispondono alle probabilità di correttezza effettive.

Un set di dati conservato utilizzato per misurare la qualità del modello dopo l'addestramento.