Cos'è Aumento dei dati?

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.

Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.

Una raccolta di esempi strutturati o non strutturati utilizzati per la formazione, la convalida o il test.

Set di dati molto grandi e complessi che richiedono tecniche di archiviazione ed elaborazione scalabili.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.