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Termine del glossario AI

Cos'è Apprendimento continuo?

Definizione

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Termini correlati

Cache KV
Tensori di chiave e valore memorizzati da token precedenti che consentono ai trasformatori di generare nuovi token senza ricalcolare l'attenzione passata.
Generalizzazione
Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.
Taglio della conoscenza
L'ultimo momento riflesso nei dati di training di un modello.
Apprendimento non supervisionato
Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.
Apprendimento a colpo zero
Risolvere compiti senza esempi specifici del compito basandosi su conoscenze generali pregresse.
Aumento dei dati
Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Vedi anche

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