Che cos’è Apprendimento non supervisionato? Definizione | AI Understanding

Definizione

Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.

Termini correlati

Apprendimento continuo

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Etichettatura dei dati

Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.

Apprendimento automatico (ML)

Metodi che consentono ai sistemi di apprendere modelli dai dati e migliorarli nel tempo.

Apprendimento autosupervisionato

Apprendimento delle rappresentazioni da dati senza etichetta prevedendo parti mascherate o trasformate.

Bias algoritmico

Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.

Apprendimento nel contesto

La capacità di un modello di seguire modelli tratti da esempi forniti direttamente nel prompt.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vedi anche

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