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Casa/Glossario/Apprendimento non supervisionato
Termine del glossario AI

Cos'è Apprendimento non supervisionato?

Definizione

Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.

Termini correlati

Apprendimento continuo
Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.
Etichettatura dei dati
Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.
Apprendimento automatico (ML)
Metodi che consentono ai sistemi di apprendere modelli dai dati e migliorarli nel tempo.
Apprendimento autosupervisionato
Apprendimento delle rappresentazioni da dati senza etichetta prevedendo parti mascherate o trasformate.
Bias algoritmico
Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.
Apprendimento nel contesto
La capacità di un modello di seguire modelli tratti da esempi forniti direttamente nel prompt.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Vedi anche

Training LossValidation SetTransformerVector DatabaseTransfer LearningVision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) SamplingWeak Supervision
PreviousTraining LossNextValidation Set
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